இந்திய நிறுவனங்களில் AI முதலீடு: தரவு உள்கட்டமைப்பில் சிக்கல்!

இந்திய நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டங்களில் ஆரம்பகட்ட சோதனைகளை தாண்டி, பரவலான செயல்பாடுகளுக்கு அதை கொண்டு செல்ல முயல்கின்றன. Dun & Bradstreet நடத்திய AI Momentum Survey-ன் படி, கணக்கெடுக்கப்பட்ட அனைத்து இந்திய நிறுவனங்களுமே AI-ல் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளன.

AI முதலீட்டின் நிலை

கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில் 44% இன்னும் சோதனை அல்லது திட்டமிடல் கட்டத்திலேயே உள்ளன. 30% நிறுவனங்கள் தங்கள் அன்றாட செயல்பாடுகளில் AI-ஐ பயன்படுத்த தொடங்கியுள்ளன. மிகச்சிறிய குழுவான 26% நிறுவனங்கள் மட்டுமே, AI-ஐ முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைத்தல் அல்லது மனித தலையீடு இன்றி சிக்கலான பணிகளை செய்யும் 'agentic AI' போன்ற மேம்பட்ட நிலைகளை எட்டியுள்ளன.

முதலீடு மற்றும் லாபம்

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் (மூன்றில் இரண்டு பங்குக்கு மேல்) தங்கள் AI செலவினங்களை அதிகரிக்க திட்டமிட்டுள்ளன. இதில் 13% நிறுவனங்கள் கணிசமான உயர்வை எதிர்பார்க்கின்றன, 56% மிதமான உயர்வை எதிர்பார்க்கின்றன. எந்தவொரு நிறுவனமும் AI முதலீட்டை குறைக்க திட்டமிடவில்லை என்பது, டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கான நீண்டகால அர்ப்பணிப்பை காட்டுகிறது.

இந்த தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் எதிர்கால செயல்திறனை அதிகரிக்கும் நோக்கில் இருந்தாலும், இந்த செலவுகள் நிலையான செலவு சேமிப்பு அல்லது வருவாய் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்குமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்.

தரவு தயார்நிலை ஒரு முக்கிய தடை

73% நிறுவனங்கள் தங்கள் தற்போதைய AI திட்டங்களில் இருந்து அளவிடக்கூடிய வருமானத்தை ஈட்டியதாக தெரிவித்தாலும், இந்த லாபங்கள் குறிப்பிட்ட திட்டங்கள் அல்லது துறைகளுக்கு மட்டுமே என வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. நிறுவனங்கள் முழுவதும் இந்த வெற்றிகளை விரிவுபடுத்துவது, தரவு உள்கட்டமைப்பின் பற்றாக்குறையால் கடினமாக உள்ளது. 4% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்கள் தரவு, நிறுவன அளவிலான AI பயன்பாட்டிற்கு முழுமையாக தயாராக இருப்பதாக கூறியுள்ளன. பெரும்பான்மையான 58% நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு ஓரளவு தயாராக இருப்பதாகவும், 30% பெரும்பாலும் தயாராக இருப்பதாகவும் தெரிவித்துள்ளன.

இது வணிகங்களுக்கு ஒரு செயல்பாட்டு அபாயத்தை (Execution Risk) உருவாக்குகிறது. அடிப்படை தரவு சீரற்றதாகவோ அல்லது தரமற்றதாகவோ இருந்தால், AI அமைப்புகளின் செயல்திறன் கடுமையாக பாதிக்கப்படலாம், இதனால் முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) எதிர்பார்ப்புகளை விட குறைவாக இருக்கலாம். அதிக AI செலவு செய்யும் நிறுவனங்களை கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள், தரவு நவீனமயமாக்கல் முயற்சிகள் குறித்து நிர்வாகத்திடம் இருந்து வரும் கருத்துக்களை கவனிக்க வேண்டும். ஏனெனில், தங்கள் தரவை வெற்றிகரமாக சுத்தம் செய்து ஒழுங்கமைக்கும் நிறுவனங்கள், தொழில்நுட்ப செலவினங்களுக்கு சிறந்த வருவாயைப் பெறும்.

ஆரம்பகட்ட திட்டங்களுக்கும், நிறுவன அளவிலான விரிவாக்கத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளியை குறைக்கும் திறன், அடுத்த ஆண்டுகளில் எந்த நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையை பெறும் என்பதை தீர்மானிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.