உலகளவில் AI செலவு **$2.52 ட்ரில்லியன்** வரை செல்லும் நிலையில், இந்தியாவில் AI பயன்பாடு அதிகம். ஆனால், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இதை லாபமாக மாற்ற போராடுகின்றன. அடுத்த **2** வருடங்களில், போட்டி கடுமையாவதற்குள் தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்வது அவசியம்.
AI-யின் அடுத்த கட்டம்: களமிறங்கும் காலம்!
உலகளவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் பெரிய முதலீடுகள் செய்யப்பட்டு வருகின்றன. 2026-க்குள் உலகளாவிய AI செலவு $2.52 ட்ரில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதில், $1.366 ட்ரில்லியன் உள்கட்டமைப்புக்காகவே செலவிடப்படுகிறது. இது, AI-யை அடிப்படையாகக் கொண்ட வணிக செயல்பாடுகளுக்கு வலுவான அடித்தளம் அமைக்கப்படுவதைக் காட்டுகிறது.
இந்தியாவில் AI: வரவேற்பு அதிகம், லாபம் குறைவு?
இந்தியாவில் AI பயன்பாடு சிறப்பாக உள்ளது. 58% நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் உலகிலேயே அதிக ஊழியர்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். ஆனாலும், இந்த பயன்பாட்டை லாபமாக மாற்றுவதில் பல நிறுவனங்கள் சிரமப்படுகின்றன. உலகளவில், வெறும் 6% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI மூலம் லாபத்தை (EBIT) கணிசமாக உயர்த்தியுள்ளன. வெறும் AI மென்பொருட்களைப் பயன்படுத்துவது மட்டும் போதாது, தயாரிப்பு மேம்பாடு, கடன் ஒப்புதல் போன்ற முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில் இதை ஆழமாக ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்.
தாமதித்தால் வரும் ஆபத்து
AI-யை முதலில் பின்பற்றும் நிறுவனங்கள் ஒரு கூட்டு நன்மையை (Compounding Advantage) பெறுகின்றன. பல வருடங்களுக்கு முன்பே இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மாதிரிகளை தங்கள் விநியோகச் சங்கிலி அல்லது வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளங்களில் பயன்படுத்திய நிறுவனங்கள், தங்களுக்கே உரித்தான தரவுகளைச் சேகரித்துள்ளன. இந்தத் தரவுகள், அவர்களின் AI மாதிரிகளை மேலும் மேலும் துல்லியமாக்குகின்றன. AI உத்தியை இன்னும் வகுக்காத நிறுவனங்களுக்கு, காத்திருப்பு என்பது நேரத்தை மட்டுமல்ல, தரவு பற்றாக்குறையையும் ஏற்படுத்துகிறது. முன்னணி நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகளை மேம்படுத்தும்போது, பின்தங்கியவர்கள் சமநிலையை அடைய அதிக முயற்சியும் முதலீடும் தேவைப்படும்.
நிஜ உலக வருவாயை அளவிடுதல்
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் நிர்வாகத்தினருக்கு, நிச்சயமற்ற வருவாய் காலம் குறைந்து வருகிறது. ஆய்வுகளின்படி, AI-யை முறையாகப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் 15% வருவாய் அதிகரிப்பையும், அதே அளவு செலவுக் குறைப்பையும் காண்கின்றன. வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, மென்பொருள் பொறியியல் போன்ற துறைகளில் 45% முதல் 80% வரை உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு ஏற்பட்டுள்ளது. இந்த எண்கள், AI செலவுகள் ஒரு மூலோபாய முதலீடா அல்லது வெறும் தொழில்நுட்பச் செலவா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு அளவுகோலாக அமைகின்றன. அடுத்த 24 மாதங்களில், AI-யை தங்கள் வணிக மதிப்பில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைத்த நிறுவனங்களுக்கும், அதை ஒரு இரண்டாம் தர திட்டமாகப் பார்த்த நிறுவனங்களுக்கும் இடையே ஒரு தெளிவான வேறுபாடு தெரியும். நிறுவனங்கள் செயல்பாட்டு லாபம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்களைக் காட்டுகிறதா என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியம்.