இந்தியாவின் B2B AI துறையில், இலவச சோதனைகளில் இருந்து கட்டண பைலட் திட்டங்களுக்கு மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. ஆனால் பல ஸ்டார்ட்அப்கள் நீண்ட கால ஒப்பந்தங்களைப் பெறுவதில் சிரமப்படுகின்றன. பெரிய, நிரூபிக்கப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதால், இந்த மாற்றம் தொழில் துறையில் ஒருங்கிணையும் நிலையைத் தூண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
Detailed Coverage
இந்தியாவின் பிசினஸ்-டு-பிசினஸ் (B2B) ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) துறை ஒரு பெரிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. இலவசமாக சாத்தியக்கூறு திட்டங்களை (proof-of-concept projects) செய்து காட்டிய காலம் முடிந்து, இப்போது வாடிக்கையாளர்கள் பைலட் திட்டங்களுக்கு பணம் செலுத்தத் தயாராக உள்ளனர். இதற்கு, ஸ்டார்ட்அப்கள் தெளிவான வெற்றி அளவீடுகளையும் (success metrics) முழு அளவிலான உற்பத்திக்கு ஒரு யதார்த்தமான பாதையையும் காட்ட வேண்டும். இந்த மாற்றம் ஆரம்பகட்ட பரிசோதனைகளில் இருந்து, ஒரு முதிர்ந்த வணிகச் சூழலை நோக்கி நகர்கிறது.
நிறுவனங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் பைலட் மாற்றங்கள்
இந்தியாவில் AI-யின் நிறுவனப் பயன்பாடு உலக சராசரியை விட வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. சுமார் 40% நிறுவனங்கள் AI-யை கணிசமாக அல்லது முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவிக்கின்றன. இருப்பினும், ஒப்பந்தங்களின் தன்மை இன்னும் குறைவாகவே உள்ளது. பல ஒப்பந்தங்கள் நிறுவன அளவிலான செயலாக்கங்களுக்குப் பதிலாக குறிப்பிட்ட துறைகளுக்குள் மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. தெளிவான, சிறப்புத் தீர்வுகளை வழங்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள் இந்த பைலட் திட்டங்களை வருடாந்திர கட்டண ஒப்பந்தங்களாக மாற்றுவதில் அதிக வெற்றியைப் பெறுகின்றன. ஆனாலும், இந்த மாற்றம் பலருக்கு கடினமாகவே உள்ளது. நீண்ட கொள்முதல் சுழற்சிகள் (procurement cycles) மற்றும் விரிவான தனிப்பயனாக்கத்தின் (customization) தேவை ஆகியவை நிலையான வருவாய் வரும் முன்பே ஸ்டார்ட்அப் வளங்களை உறிஞ்சிவிடுகின்றன.
செயல்பாடுகளை அளவிடுவதில் உள்ள சவால்கள்
இந்திய AI ஸ்டார்ட்அப்கள் எதிர்கொள்ளும் முக்கியத் தடை என்னவென்றால், பன்னாட்டு நிறுவனங்களில் உள்ள உள்ளூர் அதிகாரிகள் சிறிய விற்பனையாளர்களை (vendors) அறிமுகப்படுத்துவதில் அதிகாரம் இல்லாததுதான். இது முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை மெதுவாக்குகிறது. மேலும், இத்தகைய நிறுவனங்களில் பலர் AI-யின் அப்ளிகேஷன் லேயரில் (application layer) செயல்படுகின்றனர். இந்த பிரிவு, கூகிள் (Google) மற்றும் ஓபன்ஏஐ (OpenAI) போன்ற உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களிடமிருந்து வரும் போட்டிக்கு குறிப்பாக பாதிக்கப்படக்கூடியதாக இருப்பதாகத் தொழில்துறை தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் AI அம்சங்களை ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் தளங்களில் தொகுத்து வழங்குகின்றன. இது தனிப்பட்ட, அப்ளிகேஷன்-லேயர் கருவிகளை நிறுவன வாங்குபவர்களுக்கு குறைந்த கவர்ச்சிகரமானதாக ஆக்குகிறது.
தொழில்துறை ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் எதிர்காலக் கண்ணோட்டம்
தரவுகளின்படி, இந்தியாவில் B2B AI-நேட்டிவ் ஸ்டார்ட்அப்களின் எண்ணிக்கை 2025 இல் 465 ஆக இருந்த நிலையில், 2026 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் 246 ஆகக் குறைந்துள்ளது. 2020 இல் 3 ஆக இருந்த ஸ்டார்ட்அப் மூடல்களின் எண்ணிக்கை, 2025 இல் 18 ஆக உயர்ந்துள்ளது. பெரும்பாலான மூடல்கள் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே (seed stage) நிகழ்ந்துள்ளன. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள், இந்த ஒருங்கிணைப்புப் போக்கு தொடரும் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர். ஏனெனில், தனியுரிமத் தரவு (proprietary data) மற்றும் ஆழ்ந்த டொமைன் நிபுணத்துவம் (deep domain expertise) கொண்ட ஒரு சில சந்தை தலைவர்களை நோக்கி நிதி ஓட்டம் செல்லும்.
இந்த முதிர்ச்சி கட்டத்தில் தாக்குப்பிடிக்க, பல நிறுவனர்கள் உள்நாட்டு வாடிக்கையாளர்களை மட்டுமே நம்புவதிலிருந்து விலகிச் செல்கின்றனர். அதிகமான ஸ்டார்ட்அப்கள் இப்போது இந்தியாவில் தயாரிப்புகளை வடிவமைத்து, அவற்றை நேரடியாக அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பா சந்தைகளில் விற்கின்றன. அங்கு சிறப்பு AI தீர்வுகளுக்கு பணம் செலுத்தும் ஆர்வம் அதிகமாக உள்ளது. உள்நாட்டில் மீதமுள்ள நிறுவனங்களுக்கு, மூலதன இருப்புக்கள் தீர்ந்து போவதற்கு முன்பு, அடிப்படை பைலட்டுகளுக்கு அப்பால் சென்று பல ஆண்டு உற்பத்தி ஒப்பந்தங்களைப் பெறுவதே முக்கிய கவனிக்க வேண்டிய விஷயமாக இருக்கும்.