உலகளாவிய போக்கிலிருந்து மாறுபட்டு, இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறை, பல்வேறு கிளவுட் உள்கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஓப்பன்-சோர்ஸ் கருவிகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளித்து வருகிறது. Esya Centre நடத்திய ஆய்வுப்படி, 90% இந்திய AI நிறுவனங்கள், ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட கிளவுட் சேவைகளை (Hybrid or Multi-Cloud) பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளன அல்லது ஏற்கனவே பயன்படுத்தி வருகின்றன.
இதனால், எந்த ஒரு பெரிய கிளவுட் வழங்குநரை மட்டுமே சார்ந்திருக்கும் நிலையை தவிர்க்க முடிகிறது.
கிளவுட் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துதல்
ஆய்வில் பங்கேற்ற 62% நிறுவனங்கள், தங்களுடைய சொந்த டேட்டா சென்டர்களுடன், பல சிறிய கிளவுட் சேவை வழங்குநர்களின் சேவைகளையும் பயன்படுத்துகின்றன. 80% க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்கள், குறிப்பிட்ட ஒரு கிளவுட் நிறுவனத்துடன் பிரத்யேக ஒப்பந்தங்களில் இல்லை. இதனால், கிளவுட் செலவுகள் குறைந்து வருவதாகவும், 99% நிறுவனங்கள் கணினி செலவுகள் குறைந்திருப்பதாக தெரிவித்துள்ளன.
செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு முன்னுரிமை
ஆச்சரியப்படும் விதமாக, கிளவுட் வழங்குநரை தேர்ந்தெடுப்பதில் விலை என்பதை விட, செயல்திறன் (Performance) மற்றும் பாதுகாப்பு (Security) காரணிகளுக்கே அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது. 75% நிறுவனங்களுக்கு இந்த காரணிகள் 'மிக முக்கியம்' என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
ஓப்பன்-சோர்ஸ் மாடல்களின் வளர்ச்சி
இந்திய AI துறை, ஓப்பன்-சோர்ஸ் தொழில்நுட்பங்களை அதிகமாக பயன்படுத்துகிறது. 83% நிறுவனங்கள் ஓப்பன்-சோர்ஸ் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களையும், 67% பிரத்யேக மாடல்களையும், 63% வாடிக்கையாளருக்கேற்ற சிஸ்டம்களையும் பயன்படுத்துகின்றன. குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு ஏற்ப, பல மாடல்களை இணைத்தும் பயன்படுத்துகின்றனர்.
இந்தியாவின் ஜெனரேட்டிவ் AI ஸ்டார்ட்அப் களம், 2023 முதல் பாதியில் இருந்து 2024 முதல் பாதி வரை 3.6 மடங்கு வளர்ந்துள்ளது. இருப்பினும், தரமற்ற டேட்டா, அரசு டேட்டா கிடைப்பதில் சிக்கல், பதிப்புரிமை விதிகள், மற்றும் டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்பு சட்டம் (DPDPA, 2023) போன்ற சவால்களையும் எதிர்கொள்கின்றன.
"இந்த ஆய்வு, சந்தையில் நினைப்பதை விட AI சூழல் மிகவும் சுறுசுறுப்பாகவும் போட்டி நிறைந்ததாகவும் இருப்பதை காட்டுகிறது," என்கிறார் Esya Centre இயக்குநர் Meghna Bal. திறமையான AI திறமையாளர்கள் பற்றாக்குறையே, AI-ஐ பரவலாக பயன்படுத்துவதில் உள்ள முக்கிய தடை என்று அறிக்கை கூறுகிறது.
