இந்தியா, அடிப்படை AI மாடல்களை உருவாக்குவதை விட, நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க AI-ஐ பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என NetApp CEO ஜார்ஜ் குரியன் தெரிவித்துள்ளார். இது இந்திய டெக் துறைக்கு ஒரு புதிய உத்வேகத்தை அளிக்கிறது.
முக்கிய செய்தி
உலக அளவிலான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போட்டியில் இந்தியாவின் பங்கு என்னவாக இருக்க வேண்டும் என்பது குறித்து NetApp CEO ஜார்ஜ் குரியன் ஒரு முக்கியக் கருத்தைச் சொல்லியுள்ளார். சமீபத்திய நேர்காணல் ஒன்றில் பேசிய குரியன், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் உள்ள பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஆதிக்கம் செலுத்தும், அதிக செலவு பிடிக்கும் அடிப்படை AI மாடல்களை (ChatGPT போன்ற) உருவாக்குவதில் இந்தியா கவனம் செலுத்த வேண்டாம் என்று அறிவுறுத்தியுள்ளார். மாறாக, தற்போதுள்ள AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி சுகாதாரம், உற்பத்தி, உணவுப் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் உள்ள சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்குத் தீர்வு காண்பதன் மூலம், இந்தியா உலக அளவில் பெரும் பங்களிப்பைச் செய்யவும், பொருளாதார ரீதியாக முன்னேறவும் முடியும் என்று அவர் கூறியுள்ளார். அதாவது, தொழில்நுட்பத் திறனை நிஜமான வியாபார மற்றும் சமூக முன்னேற்றமாக மாற்றுவதே முக்கியம்.
வியாபாரத்திற்கு இது ஏன் முக்கியம்?
இந்திய தொழில்நுட்பத் துறைக்கு இது ஒரு புதிய வளர்ச்சிப் பாதையைக் காட்டுகிறது. AI பற்றிப் பேசும்போது, யார் சக்திவாய்ந்த மொழி மாடல்களை உருவாக்குகிறார்கள் என்பதுதான் முக்கிய கேள்வியாக இருக்கிறது. ஆனால், குரியனின் பார்வை, இந்த மாடல்களை எடுத்து, ஏற்கனவே இருக்கும் நிறுவனங்களின் வேலைகளுடன் (Enterprise Workflows) ஒருங்கிணைக்கும் 'AI ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன்' மீது கவனத்தைத் திருப்புகிறது. இது, பல இந்திய ஐடி சர்வீஸ் நிறுவனங்கள் மற்றும் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்களின் (GCC) முக்கிய பலத்திற்கு ஏற்றதாக இருக்கிறது. உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிக்கலான தொழில்நுட்ப அமைப்புகளை நிர்வகித்தல், விரிவாக்குதல் போன்றவற்றில் அவர்கள் சிறந்து விளங்கியுள்ளனர். எனவே, AI-ஐ பயன்படுத்துவதில் அடுத்தகட்ட வளர்ச்சி, மாடல்களை உருவாக்குவதில் இருந்து வராமல், ஏற்கனவே உள்ள தொழில்துறை செயல்முறைகள், சப்ளை செயின்கள் மற்றும் நுகர்வோர் சேவைகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் வரும் என முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்கலாம்.
இந்தியாவின் பலம் என்ன?
குரியன் இந்தியாவிற்கு இருக்கும் தனித்துவமான பலங்களை எடுத்துரைத்தார். இங்கு அதிக எண்ணிக்கையிலான மென்பொருள் பொறியியல் திறமையாளர்கள் உள்ளனர், இவர்கள் ஏற்கனவே சிக்கலான உலகளாவிய திட்டங்களில் பணியாற்றுவதில் அனுபவம் பெற்றவர்கள். மேலும், இந்தியா தரமான, நம்பகமான தரவுகளை உருவாக்கும் வலுவான டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. இவையெல்லாம், AI-அடிப்படையிலான தீர்வுகளை வேகமாக விரிவுபடுத்தும் சூழலை உருவாக்குகின்றன. மற்ற நாடுகள் செய்வதைப் போல் செய்யாமல், இந்த தனித்துவமான கலவையானது, AI-ஐ மலிவாகவும் பொறுப்புடனும் செயல்படுத்துவதில் இந்தியா ஒரு முன்னோடியாக இருக்க உதவும் என்றும், இது மற்ற வளரும் நாடுகளுக்கு ஒரு முன்மாதிரியாக அமையும் என்றும் குரியன் நம்புகிறார்.
சவால்களும் ஆபத்துகளும்
AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட பொருளாதாரத்திற்கு மாறுவது சவால்கள் இல்லாததல்ல. பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் வியூகம் சரியானது என்றாலும், அதைச் செயல்படுத்துவதில் இடைவெளி உள்ளது. இந்திய நிறுவனங்கள், பழைய சிஸ்டம்களைச் சமாளிப்பதற்கும், புதிய டேட்டா சைலோக்களை உருவாக்காமல் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதற்கும் இரண்டு விதமான சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. மேலும், திறமையாளர்கள் அதிகமாக இருந்தாலும், AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி வேகம், நிறுவனங்களின் திட்டமிடல் சுழற்சிகளை விட மிக அதிகம். தெளிவான கட்டமைப்பு வியூகம் இல்லாமல் AI பைலட் திட்டங்களில் அவசரமாக இறங்கும் நிறுவனங்கள், நிர்வகிக்க கடினமான, துண்டு துண்டான அமைப்புகளைக் கொண்டிருக்கக்கூடும். முதலீட்டாளர்கள், இந்த நிறுவனங்கள் 'AI சாத்தியக்கூறுகளுக்கும்' 'செயல்பாட்டுத் திறனுக்கும்' இடையிலான இடைவெளியை எவ்வளவு திறம்பட குறைக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியம்.
முதலீட்டாளர்கள் அடுத்து எதைக் கவனிக்க வேண்டும்?
இந்திய ஐடி நிறுவனங்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களில் தங்கள் முன்னேற்றத்தை எவ்வாறு தெரிவிக்கின்றன என்பதைக் முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். நிறுவனங்கள் AI கருவிகளைச் சோதிக்கும் 'ப்ரூஃப் ஆஃப் கான்செப்ட்' என்பதிலிருந்து, உற்பத்தி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற துறைகளில் வருவாய் ஈட்டும் உண்மையான பயன்பாடுகளுக்கு மாறுவது முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டும். AI தொடர்பான வருவாயின் அளவு மற்றும் நிர்வகிக்கப்படும் சேவைகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கும் திறன் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்கள், நிறுவனங்கள் மதிப்புச் சங்கிலியில் முன்னேறுகின்றனவா என்பதை அறிய உதவும். இறுதியாக, தரவு உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் தத்தெடுப்பைக் கண்காணிப்பது முக்கியம், ஏனெனில் இவை பெரிய அளவில் AI பயன்பாடுகளை வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்த விரும்பும் எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் அடிப்படைத் தேவைகளாகும்.