இந்தியாவின் டெக் சுயசார்பு பயணத்தில் அடுத்த கட்டம். 12 செமிகண்டக்டர் திட்டங்களுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்டு, சிப் உற்பத்தி மற்றும் AI வளர்ச்சிக்கு ₹1.64 லட்சம் கோடி முதலீடு செய்யப்பட்டுள்ளது. 'செமிகான் 2.0' திட்டத்தின் புதிய கட்டம், உள்நாட்டு உற்பத்தி மற்றும் பேக்கேஜிங் திறன்களை அதிகரிக்க இலக்கு வைத்துள்ளது. இது உள்நாட்டு டெக் சூழலை வலுப்படுத்தும் ஒரு நீண்ட கால நகர்வாக முதலீட்டாளர்களுக்குத் தெரிகிறது. ஆனால், திட்ட அமலாக்கம், நிதி திரட்டல், இறக்குமதி சார்ந்திருப்பதை குறைப்பது போன்றவற்றில் உள்ள சவால்களையும் கவனிக்க வேண்டும்.
டெக் துறையில் இந்தியாவின் மாபெரும் பாய்ச்சல்!
இந்திய அரசு, உள்நாட்டு டெக் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யவும், உலகளாவிய டெக் துறையில் தனக்கென ஒரு தனி இடத்தைப் பிடிக்கவும் தீவிரமாக முயன்று வருகிறது. அதன் ஒரு பகுதியாக, செமிகண்டக்டர் உற்பத்தி (Semiconductor Manufacturing) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) ஆகிய துறைகளில் மாபெரும் முதலீட்டை அறிவித்துள்ளது. மொத்தம் ₹1.64 லட்சம் கோடி இந்த இரு துறைகளுக்கும் ஒதுக்கீடு செய்யப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம், வெளிநாட்டு சப்ளையர்களை சார்ந்திருப்பதை குறைத்து, இந்தியாவை ஒரு முக்கிய டெக் மையமாக மாற்ற அரசு இலக்கு வைத்துள்ளது.
செமிகான் இந்தியா புரோகிராம் - அடுத்த கட்டம்
2022-ல் தொடங்கப்பட்ட 'செமிகான் இந்தியா புரோகிராம்' தற்போது முக்கிய கட்டத்தை எட்டியுள்ளது. இதுவரை 12 செமிகண்டக்டர் திட்டங்களுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்டுள்ளது. இதில், Micron, Kaynes, CG Semi போன்ற நிறுவனங்களின் 3 தொழிற்சாலைகள் ஏற்கனவே வணிக உற்பத்தியைத் தொடங்கிவிட்டன. கடந்த ஜூலை 2026-ல், இந்த திட்டத்தின் இரண்டாம் கட்டமான 'செமிகான் 2.0' க்கு அரசு ஒப்புதல் அளித்து, கூடுதலாக ₹1.275 லட்சம் கோடி ஒதுக்கியுள்ளது. இந்த நிதி, சிப் வடிவமைப்பு (Chip Design), உற்பத்தி (Manufacturing) மற்றும் அசெம்பிளி (Assembly) திறன்களை விரிவுபடுத்த பயன்படுத்தப்படும். இது முதலீட்டாளர்களுக்கு திட்டமிடலில் இருந்து செயல்படுத்தும் நிலைக்கு ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த விநியோகச் சங்கிலியில் (Supply Chain) உள்ள நிறுவனங்கள், உள்நாட்டு உற்பத்தி திறன் அதிகரிக்கும் போது தேவை வளர்ச்சியைக் காணலாம்.
AI துறையிலும் அசத்தும் இந்தியா
செமிகண்டக்டர் துறையில் இந்த முதலீடுகளுக்கு இணையாக, 'இந்தியா AI மிஷன்' (IndiaAI Mission) திட்டமும் செயல்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. இதன் கீழ், பெரிய மல்டிமாடல் மாடல்கள் (Large Multimodal Models) முதல் சிறிய மொழி மாடல்கள் (Smaller Language Models) வரை 20 உள்நாட்டு AI ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களுக்கு அரசு ஆதரவு தெரிவித்துள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் ஸ்டார்ட்அப்களின் செலவைக் குறைப்பதற்காக, கணினி சக்தியை (Compute Power) மானிய விலையில் வழங்க அரசு ஏற்பாடு செய்துள்ளது. தற்போது 93 லட்சம் GPU மணிநேரங்கள் 237 திட்டங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், டெல்லியில் ஒரு அதிநவீன சிஸ்டம் அமைக்கப்பட்டு வருகிறது. இதன் மூலம், உள்நாட்டு AI ஸ்டார்ட்அப்கள் எளிதாக இந்த துறையில் நுழைய வழிவகை செய்யப்படுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கான கவனிக்க வேண்டியவை
இது ஒரு பெரிய கொள்கை முயற்சி என்றாலும், முதலீட்டாளர்கள் இந்த திட்டங்களின் தன்மையை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஒரு செமிகண்டக்டர் அல்லது AI வன்பொருள் சூழலை உருவாக்குவது என்பது நீண்ட கால, அதிக செலவு பிடிக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும். இதற்கு பெரும் மூலதனம் தேவை. இந்த முயற்சிகளின் வெற்றி, திட்ட தாமதங்கள் அல்லது கட்டுமான செலவு அதிகரிப்பு போன்ற அபாயங்களை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. மேலும், இந்தியா தற்போது இறக்குமதி செய்யப்படும் மூலப்பொருட்கள் மற்றும் சிறப்பு தொழில்நுட்பத்தையே சார்ந்துள்ளது. உள்நாட்டு நிறுவனங்கள் உலகளவில் போட்டியிட தங்கள் செயல்பாடுகளை திறம்பட அதிகரிக்க முடியுமா என்பது ஒரு முக்கிய கேள்வியாக இருக்கும். திட்டங்களை செயல்படுத்துவதற்கான காலக்கெடு, திறமையான பணியாளர்களை பணியமர்த்தும் நிறுவனங்களின் திறன், மற்றும் இந்த சிப்கள் மற்றும் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் உள்ளூர் தொழில்களிடமிருந்து தொடர்ச்சியான தேவை ஆகியவை சந்தையில் கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய காரணிகளாகும்.