அமெரிக்கா முன்மொழிந்த AI பாதுகாப்பு ஒப்பந்தத்தை இந்தியா நிராகரித்துள்ளது. இந்திய சூழலுக்கு ஏற்ப பிரத்யேகமான சட்ட திட்டங்களை உருவாக்க அரசு திட்டமிட்டுள்ளது. டீப் ஃபேக் மற்றும் தவறான தகவல்களை கட்டுப்படுத்த இந்த 'டெக்னோ-லீகல்' அணுகுமுறை பெரிதும் உதவும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
அமெரிக்காவின் வழிகாட்டுதல்களை அப்படியே பின்பற்றாமல், இந்திய சந்தையின் தனித்துவமான தேவைகளுக்கு ஏற்ப புதிய கட்டுப்பாடுகளை கொண்டு வர மத்திய அரசு முடிவெடுத்துள்ளது. இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சூழல் அமெரிக்காவிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது என்பதால், இந்த முடிவு எடுக்கப்பட்டுள்ளது.
ஏன் இந்த தனி வழி?
இந்தியாவில் உள்ள மக்கள் பல மொழிகளில் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவதால், மொழி சார்ந்து வரும் சவால்களை கையாள வேண்டியுள்ளது. மேலும், இந்தியாவில் அடிப்படை AI மாடல்களை உருவாக்குவதை விட, ஏற்கனவே உள்ள மாடல்களை கொண்டு தீர்வுகளை (Application-level innovation) காண்பதிலேயே நிறுவனங்கள் அதிக ஆர்வம் காட்டுகின்றன. Nasscom போன்ற அமைப்புகள், அமெரிக்க மாடலை அப்படியே நகலெடுப்பது இந்திய யதார்த்தத்திற்கு ஒத்து வராது என்று கருதுகின்றன.
'டெக்னோ-லீகல்' (Techno-Legal) முறை என்றால் என்ன?
அரசு கொண்டு வரவுள்ள புதிய கொள்கையில் இரண்டு அடுக்குகள் இருக்கும்:
- குறைந்த அபாயம்: சாதாரண தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு தளர்வான மற்றும் விருப்பத்தின் அடிப்படையிலான விதிகள்.
- அதிக அபாயம்: சுகாதாரம் (Healthcare), பாதுகாப்பு (Defense) போன்ற துறைகளில் பணியாற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் கடுமையான, கட்டாயமான சட்டங்கள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்.
கடந்த 2026 ஜூன் மாதத்தில், Anthropic போன்ற வெளிநாட்டு AI மாடல்கள் திடீரென இந்தியாவில் தடைபட்டது இந்தியாவை இத்தகைய சுயாட்சி முடிவுகளை எடுக்கத் தூண்டியது. வெளிநாட்டு நிறுவனங்களை மட்டுமே நம்பியிருந்தால் எதிர்காலத்தில் ஆபத்து என்பதை உணர்ந்து, 'IndiaAI Mission' மூலம் சொந்தக் கட்டமைப்பை உருவாக்க இந்தியா முயன்று வருகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கவனிக்க வேண்டும்?
இந்தியாவில் இயங்கும் AI நிறுவனங்கள் இனி உலகளாவிய தரத்தை விட, உள்ளூர் சட்டங்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்க வேண்டியிருக்கும். முக்கியமான துறைகளில் கடுமையான விதிகள் அமல்படுத்தப்பட்டால், நிறுவனங்களின் செலவினங்கள் அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது. விரைவில் வெளியாகப்போகும் புதிய சட்ட வரைவு, எந்தெந்த AI சேவைகள் 'அதிக அபாயம்' கொண்டவை என்பதைத் தெளிவுபடுத்தும். இதுவே அடுத்த கட்ட முதலீட்டு முடிவுகளுக்கு மிக முக்கியமான காரணியாக அமையும்.
