Whalesbook
கோடிங்கிலிருந்து ஆலோசனைக்கு மாற்றம்
மென்பொருள் சேவைகளின் அடிப்படை வேலைகள் அனைத்தையும் ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) தானியங்கி மயமாக்கி வருவதால், IT துறையில் ஒரு புதிய மாற்றம் தென்படுகிறது. சாதாரண மென்பொருள் பராமரிப்பு மற்றும் கோடிங் பணிகளை AI செய்வதால், நிறுவனங்களின் லாப வரம்புகள் (Profit Margins) அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகின்றன. இதை சமாளிக்க, IT நிறுவனங்கள் பல்கலைக்கழகங்களுடன் இணைந்து புதிய பயிற்சி முறைகளை கையாளுகின்றன.
இந்த புதிய முறையில், ஊழியர்களுக்கு குறிப்பிட்ட துறை சார்ந்த வணிக அறிவையும் (Industry-Specific Business Knowledge), AI ஒருங்கிணைப்பு திறன்களையும் (AI Integration Skills) சேர்த்து கற்றுக்கொடுக்கப்படுகிறது. இதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழங்கும் சேவைகளுக்கு அதிக கட்டணம் வசூலிக்க முடியும் என்றும், தானியங்கி தீர்வுகளிலிருந்து தங்கள் சேவைகளை தனித்துவமாக காட்ட முடியும் என்றும் நிறுவனங்கள் நம்புகின்றன.
போட்டி மற்றும் மதிப்பீட்டு அழுத்தங்கள்
Infosys நிறுவனத்தின் தற்போதைய மதிப்பீடு (Valuation), அதன் டிஜிட்டல் உருமாற்ற முயற்சிகளின் (Digital Transformation Efforts) எதிர்பார்ப்புகளை பிரதிபலிக்கிறது. இருப்பினும், திறமையான ஊழியர்களுக்கான சம்பள உயர்வு (Wage Inflation) ஒரு சவாலாக உள்ளது. அதன் 'Springboard' தளம் லட்சக்கணக்கானோரை எட்டியிருந்தாலும், அவர்களை அதிக லாபம் தரும் ஆலோசகர்களாக மாற்றுவதே இதன் வெற்றிக்கு முக்கியம்.
Wipro நிறுவனம் சற்று வித்தியாசமான சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. அதன் போட்டியாளர்களை விட இது குறைந்த மதிப்பீட்டில் வர்த்தகம் செய்யப்படுகிறது. பல்கலைக்கழகங்களில் 'Centers of Excellence' அமைப்பதன் மூலம், AI சார்ந்த சிக்கலான ஒப்பந்தங்களுக்கு தேவையான திறமையான ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க Wipro முயல்கிறது. குறிப்பாக சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity) மற்றும் கிளவுட் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் (Cloud Orchestration) போன்ற துறைகளில் இது கவனம் செலுத்துகிறது. அனுபவம் வாய்ந்தவர்களை நேரடியாக பணியமர்த்தும் உலகளாவிய போட்டியாளர்களைப் போலல்லாமல், இந்த நிறுவனங்கள் உள்நாட்டு திறமையாளர் குழுக்களை (Domestic Talent Pipelines) உருவாக்குகின்றன. இது ஊழியர்கள் வெளியேறுதல் (Attrition) மற்றும் திறமை பற்றாக்குறை (Talent Shortages) போன்ற அபாயங்களைக் குறைக்கும்.
சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர் கவலைகள்
இந்த புதிய பயிற்சி முறை பல அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது. பாடத்திட்ட புதுப்பிப்புகளுக்கும் (Curriculum Updates), சந்தை தேவைக்கும் இடையே உள்ள கால தாமதம் ஒரு முக்கிய கவலையாகும். பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட AI கருவிகள் விரைவில் காலாவதியாகிவிடக்கூடும். மேலும், நிறுவனத்திற்குள்ளேயே சிறப்பு பயிற்சி அளிப்பது, பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த (Diverse Labor Markets) சந்தைகளிலிருந்து வரும் புதிய யோசனைகளைக் கட்டுப்படுத்தலாம்.
இந்த விரிவான கல்வித் திட்டங்களுக்கான செலவுகள், புதிய உயர் மதிப்பு திட்டங்களிலிருந்து வரும் வருவாயை விட அதிகமாக இருந்தால், லாப வரம்புகள் குறையக்கூடும். தொழிலாளர்-இடைத்தரகு வணிக மாதிரியிலிருந்து (Labor-Arbitrage Business Model) அறிவு-செறிவு சேவை வழங்குநராக (Knowledge-Intensive Service Provider) மாறுவது, பெரிய, நிறுவப்பட்ட IT நிறுவனங்களுக்கு வரலாற்று ரீதியாக ஒரு சவாலான மாற்றமாகும்.
IT திறமையாளர்களின் எதிர்காலம்
தொழில்துறையின் போக்குகள், பணியாளர் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதை விட, அதிக உற்பத்தித்திறன் (Productivity) மற்றும் மதிப்பு உருவாக்கம் (Value Generation) நோக்கி நகர்வதைக் காட்டுகின்றன. துறையின் நிபுணத்துவம் மற்றும் AI திறன்களை வெற்றிகரமாக இணைக்கும் நிறுவனங்கள் அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் ஒரு ஊழியருக்கான வருவாயை (Revenue Per Employee) அதிகரிக்கும் என்று ஆய்வாளர்கள் கணித்துள்ளனர். இருப்பினும், சந்தை இந்த செயலாக்க காலக்கெடு குறித்து எச்சரிக்கையாக உள்ளது.
உலகளாவிய பொருளாதார நிலைமைகள் வாடிக்கையாளர்களை IT செலவினங்களை மிகவும் கவனமாக பரிசீலிக்க வைப்பதால், எதிர்கால வெற்றி என்பது இந்த கல்வி கூட்டாண்மைகள் (Academic Partnerships) எவ்வாறு உண்மையான வருவாய் ஈட்டும் வாடிக்கையாளர் தீர்வுகளாக மாறுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது.