Cognizant, UST போன்ற முன்னணி IT நிறுவனங்கள், தங்கள் ஊழியர்களுக்கான பயிற்சி முறைகளை மாற்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திறன்களில் அதிக கவனம் செலுத்தி வருகின்றன. முதலீட்டாளர்கள் பார்வையில், இந்த மாற்றம் ஊழியர் செலவுகளை நிர்வகிக்கவும், திட்டங்களை விரைவாக வழங்கவும், லாப வரம்புகளை மேம்படுத்தவும் முக்கியமானது.
என்ன நடந்தது?
Cognizant மற்றும் UST உள்ளிட்ட முக்கிய IT சேவை நிறுவனங்கள், தங்கள் ஊழியர்களின் பயிற்சி முறைகளில் பெரிய மாற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன. வழக்கமான, நிலையான பயிற்சி தொகுப்புகளுக்குப் பதிலாக, Percipio போன்ற நிறுவனங்களுக்கான கற்றல் தளங்களை (Enterprise Learning Platforms) இவை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. இந்த மாற்றம், Tata Consultancy Services (TCS) போன்ற பிற நிறுவனங்களும் தங்கள் 'Wings' தளத்தை AI-முதல் பாடத்திட்டத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் வகையில் மாற்றியமைத்துள்ள நிலையில் வந்துள்ளது. ஒரே ஒரு உள்ளடக்க வழங்குநரை நம்புவதைத் தவிர்த்து, சான்றிதழ்கள், திறன் மதிப்பீடுகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பாதைகளை இணைக்கும் விரிவான சூழலை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கமாகும்.
AI திறன்களை வளர்ப்பதற்கான வணிகக் காரணம்
IT முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த மாற்றம் என்பது வெறும் மனிதவள மேம்படுத்தல் அல்ல; இது நிறுவனத்தின் நிதிநிலையை நேரடியாக பாதிக்கிறது. சிறப்பு வாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களைக் கொண்ட வெளி ஊழியர்களை பணியமர்த்துவது மிகவும் விலை உயர்ந்தது மற்றும் போட்டி நிறைந்தது. தங்கள் தற்போதைய பணியாளர்களிடையே திறன்களை வளர்ப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் அதிக ஊதியம் கொடுத்து ஆட்களை எடுப்பதை சார்ந்திருப்பதை குறைக்க முயல்கின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் திறமை இடைவெளியை வெற்றிகரமாக உள்நாட்டில் நிரப்ப முடிந்தால், அவை தங்கள் லாப வரம்புகளைப் பாதுகாத்து, திறமையாளர்களை ஈர்ப்பதற்கும், பணியில் சேர்ப்பதற்கும் ஆகும் செலவுகளைக் குறைக்க முடியும்.
கற்றல் தளங்கள் ஏன் முதலீட்டாளர்களுக்கு முக்கியம்?
தற்போதைய சந்தையில், IT நிறுவனங்கள் சமீபத்திய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி திட்டங்களை வழங்குவதற்கான திறனைப் பொறுத்து மதிப்பிடப்படுகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் இப்போது புதிய ஒப்பந்தங்களுக்கு AI-தயார் அணிகளை அடிப்படைத் தேவையாகக் கோருகின்றனர். ஒரு வலுவான உள் கற்றல் தளம் ஒரு வணிக நன்மையாக செயல்படுகிறது, ஏனெனில் இது நிறுவனத்தின் கணிசமான பணியாளர்கள் அதிக மதிப்புள்ள திட்டங்களுக்கு தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. ஊழியர்கள் திறம்பட மேம்படுத்தப்பட்டால், நிறுவனங்கள் தங்கள் பயன்பாட்டு விகிதங்களை (Utilization Rates) அதிகமாக வைத்திருக்க முடியும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்க முடியும், இது நீண்ட கால வருவாய் வளர்ச்சிக்கு ஒரு முக்கிய அளவுகோலாகும்.
அபாயங்கள் மற்றும் செயல்படுத்தும் சவால்கள்
AI தயார்நிலையை நோக்கிய இந்த நகர்வு அவசியமானதாக இருந்தாலும், அது அபாயங்களுடன் வருகிறது. பயிற்சி திட்டங்களுக்கான முதலீட்டின் மீதான வருமானம் (Return on Investment) முதன்மையான கவலை. அதிக தேவை உள்ள AI திறன்களில் பயிற்சி பெற்ற ஊழியர்கள் போட்டியாளர்களுக்குச் சென்றால், நிறுவனத்தின் முதலீட்டை மற்றவர்களுக்குப் பயனளிப்பதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு செயல்படுத்தும் ஆபத்து உள்ளது. கூடுதலாக, நிறுவனங்கள் உள்ளடக்க சோர்வு (Content Fatigue) என்ற சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. தொழில்நுட்பம் வேகமாக உருவாகும்போது, பயிற்சிப் பொருட்களைப் புதுப்பித்து, அவை உண்மையில் அளவிடக்கூடிய திட்ட விளைவுகளுக்கு வழிவகுப்பதை உறுதி செய்வது ஒரு கடினமான பணியாகும். இந்த தளங்கள் திட்ட விநியோகத் திறனை மேம்படுத்தவில்லை என்றால், இந்த அமைப்புகளுக்காக செலவிடப்பட்ட பணம் நிறுவனத்தின் மேல்நிலைச் செலவுகளை (Overhead Costs) அதிகரிக்கும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்.
அடுத்து என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்தும் முயற்சிகளின் வெற்றியை எவ்வாறு புகாரளிக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். முக்கியமாக கவனிக்க வேண்டியவை: ஊழியர் பயன்பாட்டு விகிதங்கள், புதிய AI திட்டங்களுக்கு ஊழியர்களை நியமிக்க எடுக்கும் நேரம், மற்றும் ஆட்குறைப்பை (Attrition) குறைப்பதில் இந்த தளங்களின் செயல்திறன் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்கள். எதிர்கால காலாண்டு முடிவுகளில், இந்த AI-தயார்நிலை திட்டங்கள் சிறந்த திட்ட லாபங்களுக்கு பங்களிக்கின்றன அல்லது போட்டியாளர்களை விட சிக்கலான ஒப்பந்தங்களை வெல்ல உதவுகின்றன என்பதற்கான ஆதாரங்களை ஆய்வாளர்கள் தேடலாம்.