பெரிய நிறுவனங்கள், விலை உயர்ந்த ப்ரோப்ரைட்டரி API-களின் (Proprietary API) செலவுகளைக் குறைக்க ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாடல்களை நோக்கி நகர்கின்றன என Hugging Face CEO கிளெம் டெலாங்கு (Clem Delangue) தெரிவித்துள்ளார். Fortune 500 நிறுவனங்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை தங்கள் பிளாட்ஃபார்மைப் பயன்படுத்துவதால், பகிரப்பட்ட AI டேட்டாசெட்களுக்கு (AI Datasets) Hugging Face ஒரு முக்கிய மையமாக உருவெடுத்துள்ளது. இது, விலை உயர்ந்த, க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் (Closed-Source) மாற்று வழிகளை விட, செலவு குறைந்த, ஸ்கேல் செய்யக்கூடிய AI கருவிகளுக்கான பெருநிறுவன தேவையை பிரதிபலிக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் (Artificial Intelligence) நிறுவனங்கள் சோதனைகளைத் தாண்டி முன்னேறும்போது, ப்ரோப்ரைட்டரி AI மாடல்களை இயக்குவதற்கான அதிக செலவுகள் அதன் வியூகத்தை மாற்றியமைக்க கட்டாயப்படுத்துகின்றன. Hugging Face நிறுவனத்தின் CEO கிளெம் டெலாங்கு சமீபத்தில் குறிப்பிட்டபடி, தொழில்நுட்ப செயல்பாடுகளை ஸ்கேல் செய்வதோடு தொடர்புடைய அதிகரித்து வரும் செலவுகளை நிர்வகிக்க, நிறுவனங்கள் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்களை அதிகமாகத் தேர்வு செய்கின்றன. இந்த ப்ரோப்ரைட்டரி மாடல்கள் பெரும்பாலும் விலை உயர்ந்த API சந்தாக்களைச் சார்ந்திருக்கின்றன, இது ஒரு நிறுவனத்தின் டேட்டா செயலாக்கத் தேவைகள் வளரும்போது தாங்க முடியாததாக மாறும்.
ஸ்கேலிங் செலவுகள் ஓப்பன் சோர்ஸ் தத்தெடுப்பை இயக்குகின்றன
பல பெரிய கார்ப்பரேஷன்களுக்கு, ப்ரோப்ரைட்டரி AI-ன் ஆரம்ப ஈர்ப்பு, தொடர்ச்சியான செலவுகளின் யதார்த்தத்தால் குறைந்துள்ளது. இந்த நிறுவனங்கள் AI-ஐ அதிக உள் செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கும்போது, இந்த மாடல்களை APIகள் வழியாக அழைப்பதற்கான செலவு லாப வரம்புகளில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. Hugging Face அதன் பரந்த களஞ்சியத்தில் ஹோஸ்ட் செய்யும் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்கள், நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் மென்பொருளை ஹோஸ்ட் செய்து இயக்க அனுமதிப்பதன் மூலம் ஒரு மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன. இந்த மாதிரி, நிறுவனங்களுக்கு அவர்களின் செலவினங்களில் அதிக கட்டுப்பாட்டைக் கொடுக்கிறது மற்றும் சில ஆதிக்க தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களின் விலை அமைப்புகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.
AI உள்கட்டமைப்பு மையமாக Hugging Face
இந்த பிளாட்ஃபார்ம், பகிரப்பட்ட AI மேம்பாட்டிற்கான தொழில்துறை தரநிலையாக தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது, இது பொதுவான மென்பொருள் பொறியியலுக்கு GitHub என்ன பங்கை வகிக்கிறதோ அதை ஒத்தது. டெவலப்பர்கள் மாடல்கள் மற்றும் டேட்டாசெட்களை அணுகுவதற்கான ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட இடத்தை வழங்குவதன் மூலம், Hugging Face குறிப்பிடத்தக்க தத்தெடுப்பைக் கண்டுள்ளது. Fortune 500 நிறுவனங்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை இப்போது அதன் வளங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த வளர்ச்சி, பெரிய நிறுவனங்கள் ஒரு சில டெக் ஜாம்பவான்களால் வழங்கப்படும் க்ளோஸ்டு, பிளாக்-பாக்ஸ் (Black-box) அமைப்புகளை மட்டும் நம்பியிருப்பதை விட, தங்கள் AI பைப்லைன்களில் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் ஒத்துழைப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.
சந்தை செறிவு அபாயங்கள்
செலவுக் கருத்தாய்வுகளுக்கு அப்பால், ஓப்பன் மற்றும் க்ளோஸ்டு மாடல்களுக்கு இடையிலான விவாதம் சந்தைப் போட்டி பற்றிய பரந்த கேள்விகளை உள்ளடக்கியது. ஒரு சில பெரிய கார்ப்பரேஷன்கள் AI சூழல் அமைப்பின் மீது குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாட்டைப் பெறுவது குறித்து டெலாங்கு கவலைகளை எழுப்பியுள்ளார். ஒரு சில நிறுவனங்கள் தொழில்துறையின் பெரும்பகுதிக்கு சக்தி அளிக்கும் முக்கிய மாடல்களை சொந்தமாக வைத்திருந்தால், அது கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஒரு இடையூறை உருவாக்கலாம் மற்றும் சிறிய டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு கிடைக்கும் தேர்வுகளைக் கட்டுப்படுத்தலாம். இந்த சக்தி செறிவு, அவை தங்கள் நீண்டகால AI வியூகங்களை உருவாக்கும்போது, ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் மற்றும் கார்ப்பரேட் டெக் வாங்குபவர்கள் பெருகிய முறையில் மதிப்பிடும் ஒரு காரணியாகும்.
முதலீட்டாளர் கவனிக்க வேண்டியவை
சந்தை பங்கேற்பாளர்களுக்கு, இந்த வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டம், ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்கள் ப்ரோப்ரைட்டரி அமைப்புகளின் செயல்திறனுடன் எவ்வளவு திறம்படப் பொருந்தக்கூடும் என்பதைப் பொறுத்தது. பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் பட்ஜெட் ஒதுக்கீடுகளை ஓப்பன் சோர்ஸ் உள்கட்டமைப்பிற்கு மாற்றுவதைத் தொடர்கிறதா அல்லது நிறுவப்பட்ட கிளவுட் மற்றும் AI வழங்குநர்களால் வழங்கப்படும் விரிவான சேவை தொகுப்புகளுடன் பிணைந்திருக்கிறதா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். கூடுதலாக, முக்கிய மாடல்களை அணுகக்கூடியதாக வைத்திருக்கும்போது இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் பிளாட்ஃபார்ம்களை எவ்வாறு பணமாக்குகின்றன என்பதன் பரிணாமம், அடுத்த காலாண்டுகளில் கவனிக்க வேண்டிய ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.