Hotel Industry AI: ஹோட்டல் நிறுவனங்களின் AI கனவு பலிக்குமா? முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய நிதர்சனம்

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
Hotel Industry AI: ஹோட்டல் நிறுவனங்களின் AI கனவு பலிக்குமா? முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய நிதர்சனம்

உலக அளவில் **50%** ஹோட்டல்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. ஆனால், வெறும் **10%** நிறுவனங்கள் மட்டுமே இதனால் லாபத்தை (Efficiency) அடைந்துள்ளன. டெக்னாலஜி செலவுகள் லாபமாக மாற தாமதமாவதால், ஹோட்டல் துறை சார்ந்த முதலீட்டாளர்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டிய சூழல் ஏற்பட்டுள்ளது.

உலகளாவிய ஹாஸ்பிட்டாலிட்டி துறையில் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பம் ஒரு முக்கியமான கட்டத்தில் உள்ளது. பெரும்பாலான ஹோட்டல்கள் AI-ஐ ஆர்வமுடன் புகுத்தினாலும், அதனால் எதிர்பார்த்த பலன் கிடைக்கவில்லை என்பதே உண்மை. 'State of Distribution 2026' அறிக்கையின்படி, 50% ஹோட்டல்கள் புதிய AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தினாலும், வெறும் 10% ஹோட்டல்கள் மட்டுமே வேலையாட்களின் சுமையைக் குறைக்க முடிந்துள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளது.

லாபத்தை தடுக்கும் இடைவெளி (The Efficiency Gap)

ஹோட்டல் நிறுவனங்கள் டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்காகப் பெரும் முதலீடு செய்து வருகின்றன. ஆனால், இந்த செலவுகள் நிறுவனத்தின் லாப வரம்பை (Margin) உயர்த்த இன்னும் உதவவில்லை. முக்கியமாக, ஹோட்டல்களின் வணிகக் குழுக்களில் 80% பேர் இப்போதும் வாரத்திற்கு 1 முதல் 2 நாட்கள் வரை அடிப்படை டேட்டா அனாலிசிஸ் பணிகளில் சிக்கியுள்ளனர். புதிய மென்பொருட்கள் வந்தாலும், பழைய கைமுறை வேலைகள் இன்னும் முழுமையாக மாறவில்லை என்பதுதான் வருத்தமான விஷயம்.

ஆட்டோமேஷன் ஏன் சவாலாக உள்ளது?

இதற்கு மூன்று முக்கிய காரணங்கள் உள்ளன:

  1. வெறும் 30% ஹோட்டல்கள் மட்டுமே தானியங்கி ரிப்போர்ட்டிங் கருவிகளில் முதலீடு செய்துள்ளன.
  2. சிஸ்டம்கள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்படாமல் தனித்தனியாக இருப்பதால் (Data Silos), AI-ஆல் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியவில்லை.
  3. மேலாளர்களுக்கு AI-ன் முடிவுகள் மீது முழு நம்பிக்கை இல்லாதது ('Trust Gap'). இதனால் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க இப்போதும் மனிதர்களின் தலையீடு அவசியமாகிறது.

முதலீட்டாளர்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?

தற்போது பல ஹோட்டல் குழுக்கள், புதிய பரிசோதனை முயற்சிகளை விடுத்து, இருக்கும் தொழில்நுட்பத்தை முறையாக மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. எதிர்காலத்தில், இந்த நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் பணியாளர் செலவை எவ்வளவு குறைக்கின்றன மற்றும் வருவாய் மேலாண்மையை (Revenue Management) எப்படி மேம்படுத்துகின்றன என்பதைப் பொறுத்தே இவற்றின் லாபம் அமையும். வெறும் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை விட, அதை லாபமாக மாற்றும் திறன் கொண்ட நிறுவனங்களே நீண்ட கால அடிப்படையில் வெற்றிபெறும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.