HCL Tech COO: AI மாற்றத்தால் ஐடி துறையில் புதிய வேலைவாய்ப்பு முறை

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
HCL Tech COO: AI மாற்றத்தால் ஐடி துறையில் புதிய வேலைவாய்ப்பு முறை

HCL Technologies COO ராகுல் சிங் கருத்துப்படி, AI தொழில்நுட்பம் வேலைகளை பறிப்பதற்கு பதிலாக, வேலை செய்யும் முறையை மாற்றியமைக்கிறது. குறிப்பாக வங்கித் துறையில் AI பயன்பாட்டால், ஐடி நிறுவனங்கள் 'Outcome-based' ஒப்பந்தங்களுக்கு மாறி வருகின்றன.

SBI Banking & Economics Conclave நிகழ்ச்சியில் பேசிய HCL Technologies நிறுவனத்தின் COO ராகுல் சிங், இந்திய ஐடி துறை எப்படி AI தொழில்நுட்பத்தை பெரிய அளவில் கையாளுகிறது என்பதை விளக்கினார். ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை குறைப்பதற்குப் பதிலாக, சேவை வழங்கும் முறையில் பெரிய மாற்றத்தை கொண்டு வர நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. குறிப்பாக, பழைய 'Volume-based' பில்லிங் முறைக்கு பதிலாக, இப்போது 'Outcome-based' ஒப்பந்தங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது.

அவுட்கம்-பேஸ்டு மாடல் (Outcome-based Models)

இதுவரை ஐடி நிறுவனங்கள் ஒரு புராஜெக்ட்டில் எத்தனை மணி நேரம் வேலை செய்தார்கள் அல்லது எத்தனை ஊழியர்கள் ஈடுபட்டார்கள் என்பதை வைத்துத்தான் கட்டணம் வசூலித்து வந்தன. ஆனால், இனி விளைவுகளை (Results) அடிப்படையாகக் கொண்டு கட்டணம் வசூலிக்கும் முறை உருவாகிறது. உதாரணமாக, வங்கி ஒன்றில் எத்தனை லோன் அப்ரூவல்களை (Loan Approvals) வெற்றிகரமாக முடிக்கிறார்கள் என்பதை பொறுத்தே வருமானம் இருக்கும். இந்த மாற்றம் ஐடி நிறுவனங்களின் மார்ஜின் (Margins) மற்றும் செலவு விகிதங்களில் முக்கிய மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும்.

வங்கித் துறையில் AI ஆதிக்கம்

OpenAI மற்றும் Microsoft போன்ற நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்பங்கள், வங்கித் துறையின் கடன் மதிப்பீடு மற்றும் லோன் ப்ராசஸிங் பணிகளை வேகப்படுத்தியுள்ளன. ஆவணங்களை சுருக்குவது முதல் மோசடிகளை கண்டறிவது வரை AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இதனால் வங்கிகளின் செயல்பாட்டுச் செலவு குறைகிறது, அதே நேரத்தில் ஐடி நிறுவனங்களுக்கு புதிய வேலைவாய்ப்புகள் உருவாகின்றன.

AI ஆடிட்டர்களின் தேவை

AI பயன்பாடு அதிகரிக்கும் போது, அதன் பாதுகாப்பு குறித்து IIT Madras இயக்குனர் வி. காமகோடி முக்கிய எச்சரிக்கை விடுத்துள்ளார். தானியங்கி அமைப்புகள் சரியாக செயல்படுவதை உறுதி செய்ய 'AI ஆடிட்டர்கள்' தேவைப்படுகின்றனர். இந்திய நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பான முறையில் AI தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறைப்படுத்துவதால், இந்த மாற்றம் உடனடியாக நடக்காமல் படிப்படியாகவே இருக்கும்.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது

AI கட்டமைப்பை உருவாக்க மற்றும் ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க நிறுவனங்கள் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும். இந்த செலவுகளை தாண்டி, உற்பத்தி திறன் அதிகரிப்பின் மூலம் நிறுவனங்கள் எப்படி லாபத்தை ஈட்டப் போகின்றன என்பதை பொறுத்திருந்து பார்க்க வேண்டும். நீண்ட கால அடிப்படையில் இந்த மாற்றம் நிறுவனங்களின் வளர்ச்சிக்கு எந்த அளவு கைகொடுக்கிறது என்பதுதான் தற்போதைய முக்கிய கேள்வி.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.