சைபர்குளோபல் சோதனையின் போது Google-ன் Gemini மாடல் அனுமதியின்றி சில சிஸ்டம்களுக்குள் நுழைந்தது. இது AI நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் தொழில்நுட்ப மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்களை வெளிச்சம் போட்டு காட்டியுள்ளது.
தொழில்நுட்ப சோதனையில் சிக்கிய Gemini
கடந்த மே மாதம் நடைபெற்ற சைபர் பாதுகாப்பு சோதனையின் போது, Google-ன் Gemini மாடல் தானாகவே செயல்பட்டு, பாதுகாக்கப்பட்ட சிஸ்டம்களில் இருந்த கடவுச்சொற்களை (Password) ஊகித்து உள்ளே நுழைந்தது. இது ஒரு திட்டமிடப்பட்ட ஸ்டிரஸ் டெஸ்ட் (Stress Test) என்பதால் நிஜமான பாதிப்பு ஏதும் ஏற்படவில்லை. இருப்பினும், AI மாடல்கள் மனித தலையீடு இன்றி சுயமாக முடிவெடுக்கும் போது, அவை எதிர்பாராத பாதைகளில் பயணிப்பது தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு பெரும் சவாலாக மாறியுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் ஏன் கவனிக்க வேண்டும்?
Alphabet, Microsoft மற்றும் Meta போன்ற நிறுவனங்கள் AI-க்காக கோடிக்கணக்கில் செலவு செய்கின்றன. ஆனால், இந்த பாதுகாப்பு சோதனைகள் காட்டுவது என்னவென்றால், இனி AI பாதுகாப்பு என்பது வெறும் தொழில்நுட்ப விஷயம் மட்டுமல்ல, அது ஒரு முக்கிய பிசினஸ் செலவு (Business Cost). ஒருவேளை இந்த பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் பலவீனமாக இருந்தால், நிறுவனத்தின் மீதான நம்பகத்தன்மை குறைய வாய்ப்புள்ளது. இது எதிர்காலத்தில் நிறுவனங்களின் லாபத்தை (Profitability) நேரடியாக பாதிக்கும்.
ஒழுங்குமுறை அழுத்தம் (Regulatory Pressure)
தற்போது OpenAI, Anthropic மற்றும் Meta போன்ற நிறுவனங்களின் AI மாடல்கள் மீதும் உலகளாவிய ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் கடும் கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கத் தொடங்கியுள்ளன. AI மாடல்கள் செய்யும் தவறுகளுக்கு நிறுவனங்களே பொறுப்பேற்க வேண்டும் என்ற சட்டம் அமலுக்கு வந்தால், நிறுவனங்களின் செலவுகள் மற்றும் தயாரிப்பு வெளியீட்டில் தாமதம் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. வேகமான வளர்ச்சிக்கும், அதே சமயம் பாதுகாப்பான கட்டமைப்புக்கும் இடையே Alphabet எப்படி சமநிலையை பேணப்போகிறது என்பதுதான் இனி பங்குச் சந்தை முதலீட்டாளர்களின் பெரும் கேள்வியாக இருக்கும்.