இந்தியாவில் AI ஏஜென்ட்களின் பயன்பாடு மிக வேகமாக வளர்ந்து வருவதாக Google DeepMind நிர்வாகி செஷு அஜ்ஜாரபு தெரிவித்துள்ளார். இது, நாட்டின் கடந்த கால மொபைல் போன் புரட்சியைப் போலவே இருக்கும் என அவர் நம்புகிறார். பல்வேறு ஆப்ஸ்களில் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய தானியங்கி டிஜிட்டல் உதவியாளர்களின் (Autonomous Digital Assistants) வளர்ச்சிக்கு இது முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. தற்போது, மனிதர்களின் பின்னூட்டத்தின் (Human-feedback) அடிப்படையில் செயல்படும் AI அப்ளிகேஷன்களின் மீது கவனம் திரும்பியுள்ளது.
கூகிள் டீப் மைண்ட் (Google DeepMind) நிறுவனத்தின் அப்ளைடு AI மூத்த இயக்குநர் செஷு அஜ்ஜாரபுவின் கருத்துப்படி, இந்தியாவில் தானியங்கி AI ஏஜென்ட்களின் (Autonomous AI Agents) உருவாக்கத்தில் இந்தியா ஒரு முக்கிய மையமாக உருவெடுத்துள்ளது.
பெங்களூருவில் நடைபெற்ற கூகிள் I/O Connect India 2026 நிகழ்வில் பேசிய அவர், தற்போது நாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு, முன்பு இந்தியாவில் மொபைல் போன்கள் அறிமுகமானபோது இருந்த வேகத்தையும் அளவையும் பிரதிபலிக்கிறது என்றார். வெறும் டெக்ஸ்ட் அல்லது படங்களை உருவாக்கும் வழக்கமான AI மாடல்களைப் போலல்லாமல், இந்த புதிய AI ஏஜென்ட்கள், பயனர்களின் குறிப்பிட்ட பணிகளை தானாகவே முடிக்க பல மென்பொருள் அப்ளிகேஷன்களை அணுகக்கூடிய உதவியாளர்களாக செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
நடைமுறை AI அப்ளிகேஷன்களை மேம்படுத்துதல்
தற்போது, அடிப்படை மாடல் பயிற்சியிலிருந்து (Basic Model Training) நிபுணர்கள் 'போஸ்ட்-ட்ரெயினிங்' (Post-training) என்று அழைக்கும் நிலைக்குத் தொழில் மாறிவருகிறது. மேம்பட்ட AI ஆராய்ச்சியை, பயனர்கள் அன்றாட நடவடிக்கைகளுக்கு நம்பக்கூடிய செயல்பாட்டு கருவிகளாக மாற்றுவதற்கு இந்தப் படிநிலை மிகவும் அவசியம். இந்திய வணிகங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு, உள்ளூர் சவால்களைத் தீர்க்கும் சிறப்புப் பயன்பாட்டு வழக்குகளை (Specialized Use Cases) உருவாக்குவதில் வாய்ப்புகள் உள்ளன. இதில் வெற்றி பெறுவது, AI ஆனது சிக்கலான வழிமுறைகளைத் துல்லியமாகப் பின்பற்றுவதிலும், நேரடி மனித உள்ளீடுகளிலிருந்து (Human Input) கற்றுக்கொள்வதிலும் தங்கியுள்ளது. இது பெரும்பாலும் ரீஇன்ஃபோர்ஸ்மென்ட் லேர்னிங் (Reinforcement Learning) என குறிப்பிடப்படுகிறது.
இந்திய டெக் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான முதலீட்டாளர் பார்வை
இந்திய தொழில்நுட்பத் துறையைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கு, AI ஏஜென்ட்களை நோக்கிய இந்த நகர்வு, எளிய டிஜிட்டல் சேவைகளிலிருந்து தானியங்கி, பணி சார்ந்த மென்பொருள் தீர்வுகளுக்கு (Automated, Task-Oriented Software Solutions) மாறும் மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த பரிணாம வளர்ச்சி, மென்பொருள் மேம்பாடு, டிஜிட்டல் சேவைகள் மற்றும் நுகர்வோர் அப்ளிகேஷன்களில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களைப் பாதிக்கலாம். இந்த தானியங்கி கருவிகள் மேலும் திறமையானதாக மாறும்போது, AI ஏஜென்ட்களை தங்கள் தற்போதைய பிளாட்ஃபார்ம்களில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் வணிகங்கள் செயல்பாட்டுத் திறனையும் (Operational Efficiency) பயனர் ஈடுபாட்டையும் மேம்படுத்துவதைக் காணலாம். இருப்பினும், எந்தவொரு தனிப்பட்ட நிறுவனத்திற்கும் நீண்டகால நன்மை, பரிசோதனைத் திட்டங்களுக்கு அப்பால் நிலையான, வருவாய் ஈட்டும் தயாரிப்புகளுக்குச் செல்லும் திறனைப் பொறுத்தது. உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் உள்ளூர் சூழலில் அதிக கவனம் செலுத்தி வருவதால், இந்திய IT நிறுவனங்களும் ஸ்டார்ட்அப்களும் இந்த ஏஜென்டிக் வொர்க்ஃப்ளோக்களை (Agentic Workflows) உருவாக்குவதில் போட்டித்தன்மையை எவ்வாறு பெறுகின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கலாம்.