கூகிள் நிறுவனம் தனது Chrome பிரவுசரில் இருந்த **1,072** பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை (Security Bugs) ஜூன் மாதத்தில் சரி செய்துள்ளது. இதற்காக அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தியுள்ளனர். இது டெக்னாலஜி உலகில் ஒரு புதிய சாதனையாக பார்க்கப்படுகிறது.
கூகிளின் அதிரடி நடவடிக்கை:
கூகிள் நிறுவனம், தனது Chrome பிரவுசரின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த அதிரடியாக செயல்பட்டுள்ளது. ஜூன் மாதத்தில் மட்டும் 1,072 பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை சரி செய்துள்ளது. இது கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் 23 வெவ்வேறான பிரவுசர் அப்டேட்களில் சரி செய்யப்பட்ட 1,036 பிழைகளை விட அதிகம். இதன் மூலம், பெரிய டெக்னாலஜி நிறுவனங்கள் மனித உழைப்பை மட்டும் நம்பாமல், தானியங்கி AI (Artificial Intelligence) முறைகளை நோக்கி நகர்வதை இது காட்டுகிறது.
AI எப்படி சைபர் பாதுகாப்பை மாற்றுகிறது?
இந்த பக்ஸ்களை கண்டறிவதில் ஏற்பட்ட இந்த அதிரடி வளர்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம், கூகிளின் டெவலப்மெண்ட் முறையில் பெரிய மொழி மாடல்கள் (Large Language Models) ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளதே. Chrome-ன் இன்ஜினியரிங் இயக்குனர் டக் டர்னர் (Doug Turner) கூறுகையில், இந்த AI மாடல்கள் மென்பொருள் பாதுகாப்பின் பொருளாதாரத்தை மாற்றிவிட்டன. தானியங்கி முறையில் பிழைகளை கண்டறிவதால், மனிதர்களால் மட்டும் சாத்தியமில்லாத வேகத்திலும், அளவிலும் பலவீனங்களை கண்டறிந்து சரி செய்ய முடிகிறது. இதன் மூலம், தீங்கிழைக்கும் ஹேக்கர்கள் பயன்படுத்தும் முன்பே பாதுகாப்பு ஓட்டைகளை அடைக்க கூகிள் முயற்சிக்கிறது.
மற்ற நிறுவனங்களுடன் ஒரு ஒப்பீடு:
சைபர் பாதுகாப்புக்காக AI-ஐ பயன்படுத்துவது டெக்னாலஜி துறையில் ஒரு போட்டியாக மாறியுள்ளது. உதாரணமாக, Microsoft நிறுவனமும் ஜூன் மாதத்தில் 570 பாதுகாப்பு பிழைகளை சரி செய்துள்ளதாகவும், இதற்கும் AI தான் காரணம் என்றும் தெரிவித்துள்ளது. AI-ல் அதிகம் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்கள், பிழைகளை கண்டறிவதில் தங்கள் அமைப்புகளின் செயல்திறன் அதிகரிப்பதால், அதிக எண்ணிக்கையிலான பக்ஸை கண்டறிவதை இது காட்டுகிறது.
மாறாக, மற்ற பெரிய நிறுவனங்கள் வழக்கமான வேகத்தில் செயல்படுவதாக தெரிகிறது. Apple நிறுவனம் தனது தயாரிப்புகளில் சுமார் 482 பிழைகளை சரி செய்துள்ளது. இது அவர்களின் வழக்கமான நடைமுறைகளிலிருந்து மாறவில்லை. இதனால், சில நிறுவனங்கள் AI மூலம் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும் போதும், மற்றவர்கள் பழைய முறைகளையே பின்பற்றுவதாகவும் தெரிகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை ஆய்வாளர்கள், இந்த AI மாடல்களின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும். அதிக எண்ணிக்கையிலான பிழைகள் சரி செய்யப்பட்டது, இறுதி தயாரிப்பு பாதுகாப்பானது என்பதைக் காட்டினாலும், மென்பொருள் பாதுகாப்பின் சிக்கலான தன்மையையும் இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த AI கருவிகள் காலப்போக்கில் துல்லியமாக செயல்படுமா என்பதையும், அதிகரித்த பேட்சிங் வேகம் தரவு மீறல்களின் அபாயத்தை குறைக்குமா என்பதையும் எதிர்கால வளர்ச்சிகள் வெளிப்படுத்தும்.