பெங்களூரைச் சேர்ந்த AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Gnani.ai, தனது புதிய 'Artha' sovereign AI stack-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது அரசு மற்றும் கார்ப்பரேட் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளை பாதுகாப்பாக உள்நாட்டிலேயே கையாள உதவும். இந்த நிறுவனம் பங்குச்சந்தையில் பட்டியலிடப்படவில்லை என்றாலும், Info Edge Ventures போன்ற முக்கிய முதலீட்டாளர்களின் ஆதரவைப் பெற்றுள்ளது.
இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு புதிய மைல்கல்லாக, ஆகஸ்ட் 28, 2026 அன்று புது தில்லியில் உள்ள உபராஷ்டிரபதி பவனில் 'Artha' sovereign AI stack அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. துணை குடியரசுத் தலைவர் சி.பி. ராதாகிருஷ்ணன் முன்னிலையில் நடைபெற்ற இந்த நிகழ்வு, இந்தியாவிலேயே AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான அரசின் 'IndiaAI Mission'-ன் ஒரு அங்கமாகும்.
Sovereign AI என்றால் என்ன?
வங்கி, காப்பீடு மற்றும் அரசுத் துறைகளில் தரவு பாதுகாப்பு என்பது மிகவும் முக்கியமான ஒன்று. பொதுவான கிளவுட் (Public Cloud) தளங்களில் தகவல்களைப் பதிவேற்றுவது பாதுகாப்பற்றதாகக் கருதப்படுவதால், நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த சர்வர்களிலேயே (On-premises) AI மாடல்களை இயக்க விரும்புகின்றன. இதற்கு உதவும் வகையில், டேட்டா மற்றும் மாடலின் முழு கட்டுப்பாட்டையும் நிறுவனத்திடமே வழங்கும் தொழில்நுட்பமே 'Sovereign AI' ஆகும்.
Artha-வின் முக்கிய அம்சங்கள்:
Ivon 3.3: இது 30 பில்லியன் பாராமீட்டர்களைக் கொண்ட ஒரு லார்ஜ் லாங்குவேஜ் மாடல் (LLM). இது 11 இந்திய மொழிகளை ஆதரிக்கிறது. 'Mixture-of-Experts' (MoE) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதால், தேவையற்ற கணினித் திறனைப் பயன்படுத்தாமல், குறிப்பிட்ட பணிகளுக்குத் தேவையான திறனை மட்டும் பயன்படுத்திச் செயல்படும். இது செலவுகளைக் குறைக்க உதவும்.
Plexis: இது ஒரு ஏஜென்டிக் AI பிளாட்ஃபார்ம். ஆவணங்களைச் சரிபார்ப்பது அல்லது வாடிக்கையாளர் புகார்களைக் கையாள்வது போன்ற அன்றாட வேலைகளைத் தானாகவே (Autonomous) செய்து முடிக்கும் திறன் கொண்டது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு:
Gnani.ai ஒரு தனியார் நிறுவனம் என்பதால், இது நேரடியாக NSE அல்லது BSE-ல் பட்டியலிடப்படவில்லை. எனவே, இந்த நிறுவனத்தில் நேரடியாகப் பங்குகளை வாங்க முடியாது. இருப்பினும், Info Edge (India) Limited போன்ற பொதுப் பங்குகளில் முதலீடு செய்துள்ளவர்கள், அந்நிறுவனத்தின் ஸ்டார்ட்அப் போர்ட்ஃபோலியோவில் Gnani.ai ஒரு முக்கிய அங்கமாக இருப்பதை கவனத்தில் கொள்ளலாம். எதிர்காலத்தில் பொதுத்துறை நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை எவ்வளவு விரைவாகத் தத்தெடுக்கின்றன என்பதுதான், நிறுவனத்தின் வணிக வெற்றிக்கு மிக முக்கியமான காரணியாக அமையும்.