டிரான்சிஸ்டர் நுட்பம் அதன் எல்லையை எட்டியுள்ள நிலையில், முன்னணி டெக் நிறுவனங்கள் AI-க்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட 'Custom Silicon' சிப்களை உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளன. இதில் இந்தியாவிற்கு உள்ள வாய்ப்புகளை **₹1,27,500 கோடி** மதிப்பிலான Semicon 2.0 திட்டம் உறுதிப்படுத்துகிறது.
Moore’s Law-ன் முடிவு மற்றும் புதிய புரட்சி
பல ஆண்டுகளாக செமிகண்டக்டர் துறையை வழிநடத்திய Moore’s Law இப்போது அதன் இயற்பியல் எல்லைகளைத் தொட்டுவிட்டது. செயல்திறனை அதிகரிக்க ட்ரான்சிஸ்டர்களைச் சுருக்குவதற்குப் பதிலாக, இப்போது நிறுவனங்கள் ASIC (Application-specific integrated circuits) எனப்படும் கஸ்டம் சிப்களை நோக்கி நகர்கின்றன. இது AI பணிகளுக்குத் தேவையான வேகத்தையும், மின்சார சேமிப்பையும் வழங்குகிறது.
மாறும் தொழில்நுட்பம்: 3D பேக்கேஜிங்
இப்போது நிறுவனங்கள் சிப்லெட்ஸ் மற்றும் 3D பேக்கேஜிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. லாஜிக் மற்றும் மெமரி கூறுகளை செங்குத்தாக அடுக்குவதன் மூலம், மின்சாரம் பயணிக்கும் தூரம் குறைக்கப்படுகிறது. இதனால் வெப்பம் கட்டுக்குள் இருப்பதுடன், மின் நுகர்வும் குறைகிறது. இந்த மாற்றங்களால் டேட்டா சென்டர்கள் ஏர் கூலிங்கிலிருந்து Liquid-based systems-க்கு மாற வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
இந்தியாவின் வியூக வளர்ச்சி
இந்த மாற்றத்தை தங்களுக்குச் சாதகமாக மாற்ற, இந்திய அரசு Semicon 2.0 திட்டத்திற்காக ₹1,27,500 கோடி ஒதுக்கியுள்ளது. தற்போது உலகின் செமிகண்டக்டர் டிசைன் திறமையாளர்களில் 20% பேர் இந்தியாவில் உள்ளனர். இது Micron, Applied Materials, Lam Research போன்ற ஜாம்பவான்களை ஈர்த்துள்ளது. 2026-க்குள் $1.5 டிரில்லியன் டாலர் சந்தையை எட்ட இலக்கு நிர்ணயித்துள்ளது செமிகண்டக்டர் துறை.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ரிஸ்க்குகள்
இந்தத் துறையில் வளர்ச்சி இருந்தாலும், CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) போன்ற மேம்பட்ட பேக்கேஜிங் நுட்பங்களில் உள்ள பற்றாக்குறை ஒரு தடையாக இருக்கலாம். இது AI தயாரிப்புகளின் வெளியீட்டைத் தாமதப்படுத்த வாய்ப்புள்ளது. மேலும், மின்சாரம் மற்றும் புவிசார் அரசியல் சூழல்கள் உற்பத்தி நிலையங்களை அமைப்பதில் சவால்களை ஏற்படுத்துகின்றன. முதலீட்டாளர்கள் இந்த நிறுவனங்களின் மேலாண்மை கருத்துக்களையும், சப்ளை செயின் நிலைத்தன்மையையும் தொடர்ந்து கண்காணிப்பது அவசியம்.