டெவலப்பர் எரிக் லூ ஒரு புதிய எழுத்துருவான 'Ghost Font'-ஐ உருவாக்கியுள்ளார். இதை மனிதர்கள் எளிதாக படிக்க முடியும், ஆனால் அதிநவீன AI மாடல்களால் புரிந்துகொள்வது கடினம். இந்த புரட்சிகரமான திட்டம், தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எப்படி Dynamic Visual Patterns-ஐப் புரிந்துகொள்கிறது என்பதில் உள்ள இடைவெளிகளை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது.
AI-யின் பார்வைக்கு சவால் விடும் Ghost Font
டெவலப்பர் எரிக் லூ, தனது 'Ghost Font' என்ற சோதனை முயற்சியின் மூலம் மனித பார்வைக்கும், தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பார்வைகும் உள்ள வித்தியாசத்தை எடுத்துக்காட்டியுள்ளார். மனிதர்களால் எளிதாக படிக்கக்கூடியதாகவும், ஆனால் பல முன்னணி AI விஷன் மாடல்களால் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாதபடியும் இந்த எழுத்துரு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
Ghost Font எப்படி வேலை செய்கிறது?
வழக்கமான எழுத்துருக்கள் நிலையான வடிவங்களைக் கொண்டிருக்கும். ஆனால் Ghost Font-ல், ஆயிரக்கணக்கான சிறிய புள்ளிகள் குறிப்பிட்ட வடிவங்களில் நகர்ந்து எழுத்துக்களை உருவாக்குகின்றன. இந்த வடிவங்களை மனித மூளை, அதன் இயக்கப் புலனுணர்வு (Motion Perception) மூலம் எளிதாகப் புரிந்துகொள்கிறது. அனிமேஷனை நிறுத்தும்போது, எழுத்துக்கள் மறைந்து, வெறும் புள்ளிகள் மட்டுமே தெரியும். சமீபத்திய சோதனைகளில், மனிதர்கள் எளிதாக வார்த்தைகளைப் படித்தாலும், பல அதிநவீன AI அமைப்புகள் அந்த உரையைப் படிக்கத் தவறின அல்லது தவறாகப் புரிந்துகொண்டன.
AI விஷன் சிஸ்டங்களுக்கு உள்ள சவால்கள்
தற்போதைய AI மாடல்கள், வீடியோக்களை ஃபிரேம் பை ஃபிரேமாக தனித்தனி படங்களாகப் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. Ghost Font-ல் உள்ள தகவல்கள், தொடர்ச்சியான இயக்கம் மற்றும் காலத்தைப் பொறுத்து இருப்பதால், இந்த AI மாடல்கள் அந்த வடிவங்களை ஒருங்கிணைப்பதில் சிரமப்படுகின்றன. சில சமயங்களில், தவறான உரையால் AI மாடல்கள் திசைதிருப்பப்பட்டதாகவும் ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. இது, மனிதர்கள் இயக்கத்தில் உள்ள வடிவங்களை எளிதாக அடையாளம் காணும் திறனுடன் ஒப்பிடும்போது, இயந்திரங்கள் இயக்கத் தரவை (Dynamic Visual Data) கையாளும் விதத்தில் உள்ள ஒரு பெரிய இடைவெளியைக் காட்டுகிறது.
பாதுகாப்பு அம்சம் அல்ல!
இந்த திட்டம் பெரிய ஆர்வத்தைத் தூண்டினாலும், என்க்ரிப்ஷன் போன்ற வழக்கமான சைபர் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுக்கு இது ஒரு மாற்றாகாது. தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கருத்துப்படி, இது தற்போதைய AI மாடல்களுக்கு ஒரு சவாலாக இருந்தாலும், ஊடுருவ முடியாத ஒரு பாதுகாப்பு அரண் அல்ல. ஆப்டிகல் ஃப்ளோ அனாலிசிஸ் (Optical Flow Analysis) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மறைக்கப்பட்ட உரையை மீட்டெடுக்க முடியும். மேலும், AI டெவலப்பர்கள் தொடர்ந்து சிக்கலான டெம்போரல் டேட்டாவில் (Temporal Data) மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதால், இதுபோன்ற இயக்க அடிப்படையிலான வடிவங்களை இயந்திரங்கள் புரிந்துகொள்ளும் திறன் எதிர்காலத்தில் மேம்படக்கூடும்.
எதிர்காலப் பயன்கள்
இந்த வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், மனித பயனர்களை ஆன்லைனில் சரிபார்க்க புதிய வழிகள் குறித்த விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது. ஆரம்பகால CAPTCHA போல (மனிதர்களுக்கு எளிதானது, ஆனால் கணினிகளுக்கு கடினமானது), Ghost Font போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் மனித-சரிபார்ப்பு கருவிகள் அல்லது தனியுரிமை சார்ந்த தகவல்தொடர்புகளில் பயன்பாடுகளைக் காணலாம். தொழில்நுட்பத் துறை விஷுவல் பிராசஸிங் திறன்களில் முன்னேறி வருவதால், இதுபோன்ற சோதனைகளின் நீண்டகாலப் பயன்பாடு இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை.