Gartner ஆய்வின்படி, AI-க்குத் தேவையான மின்சாரத் தேவை அதிகரிப்பதால், நிறுவனங்கள் தாங்களாகவே மின் உற்பத்தியாளர்களாக மாற வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டுள்ளது. இது உலகளவில் **$10 டிரில்லியன்** சந்தை வாய்ப்பை உருவாக்கியுள்ளது.
பெரும் மாற்றம் வருகிறது!
AI டேட்டா சென்டர்களின் மின்சாரத் தேவை விண்ணைத் தொட்டு வருகிறது. இதனால் நிறுவனங்கள் வெறும் மின் நுகர்வோர்களாக (Consumers) மட்டும் இருக்காமல், மின் உற்பத்தியாளர்களாகவும் (Producers) மாற வேண்டிய நிலைக்குத் தள்ளப்பட்டுள்ளன. 2030-க்குள் இது சுமார் $10 டிரில்லியன் சந்தை வாய்ப்பாக உருவெடுக்கும் என Gartner கணிக்கிறது.
இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கு என்ன செய்தி?
இந்தியாவில் டேட்டா சென்டர்களின் வளர்ச்சி மிக வேகமாக உள்ளது. இதனால் பவர் ஜெனரேஷன், டிஸ்ட்ரிபியூஷன் மற்றும் EPC துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு மிகப்பெரிய வாய்ப்பு காத்திருக்கிறது. வெறும் மின்சாரச் செலவாகப் பார்க்காமல், அதை ஒரு சொத்தாகக் கருதி, புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி திட்டங்களில் (Renewable Energy) நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்யத் தொடங்கியுள்ளன.
IT நிறுவனங்களின் புதிய சவால்: AI FinOps
AI பயன்பாடு அதிகரிக்கும்போது, நிறுவனங்களின் பட்ஜெட்டை காலி செய்யும் 'Cost-exhaustion' அபாயம் உள்ளது. இதைத் தவிர்க்க இந்திய IT நிறுவனங்கள் 'AI FinOps' சேவைகளை வழங்க வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டுள்ளது. யார் இந்த செலவைக் கட்டுப்படுத்தும் கருவிகளை (Efficiency Tools) திறம்பட வழங்குகிறார்களோ, அவர்களே இந்த சந்தையில் வெல்வார்கள்.
கவனிக்க வேண்டிய ரிஸ்க்குகள்
தானியங்கி AI ஏஜெண்டுகளின் அதீத பயன்பாடு டிஜிட்டல் கட்டமைப்பைச் சிதைக்க வாய்ப்புள்ளது. மேலும், AI பொறுப்புகள் குறித்து காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் (Insurance Industry) புதிய விதிகளை வகுக்கத் தொடங்கினால், நிறுவனங்களுக்குப் புதிய இணக்கச் செலவுகள் (Compliance Costs) அதிகரிக்கலாம். முதலீட்டாளர்கள் இந்திய நிறுவனங்களின் 'Captive Energy' திட்டங்கள் மற்றும் லாப வளர்ச்சியைத் தொடர்ந்து கண்காணிப்பது அவசியம்.
