AI உள்கட்டமைப்புக்கான பிரம்மாண்ட செலவுகள் வருவாயை விட அதிகமாக இருப்பதால், **2030**-க்குள் சுமார் **$3.5 டிரில்லியன்** மதிப்பிலான சொத்துக்கள் மதிப்பிழக்கும் அபாயம் உள்ளதாக Gartner ஆய்வு அறிக்கை எச்சரித்துள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உள்கட்டமைப்பு விரிவாக்கம் தற்போது ஒரு முக்கிய நிதி நெருக்கடியை நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது. முன்னணி ஆய்வு நிறுவனமான Gartner வெளியிட்ட தரவுகளின்படி, டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் AI ஹார்டுவேர் மீதான அதீத முதலீடு, ஈட்டப்படும் வருவாயை விட பல மடங்கு அதிகமாக உள்ளது. இதனால் 2030-க்குள் சுமார் $3.5 டிரில்லியன் மதிப்பிலான சொத்துக்கள் 'இம்பெயர்மன்ட்' (Impairment) எனப்படும் மதிப்பிழப்புக்கு உள்ளாகும் சூழல் ஏற்பட்டுள்ளது.
கணக்கீட்டில் உள்ள சிக்கல் என்ன?
தற்போதைய AI உள்கட்டமைப்புச் செலவுகளை நியாயப்படுத்த, நிறுவனங்கள் 12% முதலீட்டு வருவாயை (Return on Capital) அடைய வேண்டும். இதற்கு 2030-க்குள் மொத்தம் $8.5 டிரில்லியன் வருவாய் தேவைப்படுகிறது. ஆனால், தற்போதைய சந்தை கணிப்புகள் வெறும் $3.6 டிரில்லியன் மட்டுமே வருவாய் ஈட்டப்படும் எனக் கூறுகின்றன. இந்த பெரும் இடைவெளி முதலீட்டாளர்களுக்குப் பெரிய தலைவலியாக மாறியுள்ளது.
சிறிய கிளவுட் நிறுவனங்களுக்கு ஆபத்து
இந்த நிதி அழுத்தம் அனைத்து நிறுவனங்களுக்கும் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது. பெரிய 'ஹைப்பர் ஸ்கேலர்' (Hyperscalers) நிறுவனங்கள் விளம்பரம் மற்றும் இ-காமர்ஸ் மூலம் தங்களை தற்காத்துக் கொள்ளும். ஆனால், 'நியோகிளவுட்' (Neoclouds) எனப்படும் சிறிய கிளவுட் சேவை நிறுவனங்கள் கடுமையான நெருக்கடியைச் சந்திக்கும். சுமார் 80% சிறிய நிறுவனங்கள் 2030-க்குள் தங்கள் சுதந்திரமான செயல்பாட்டை நிறுத்தக்கூடும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
இனி வரும் காலங்களில், ஒரு நிறுவனம் AI-க்கு எவ்வளவு செலவு செய்கிறது என்பதை விட, அந்த முதலீடு எவ்வளவு லாபமாக மாற்றப்படுகிறது என்பதையே சந்தை உன்னிப்பாக கவனிக்கும். அதிக டேட்டா சென்டர் திறன் இருந்தாலும், அது எவ்வளவு தூரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் எவ்வளவு வேகமாக பணமாக மாற்றப்படுகிறது (Monetization) என்பதைப் பொறுத்தே நிறுவனங்களின் எதிர்காலம் அமையும். லாப வரம்பு (Profit Margin) உயரவில்லை எனில், எதிர்காலத்தில் அந்த நிறுவனங்களின் பங்கு விலை கடும் சரிவைச் சந்திக்க வாய்ப்புள்ளது.