இந்தியாவில் உள்ள குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs), உள்நாட்டு IT சேவை நிறுவனங்களை விட AI திறமையாளர்களை வேகமாக பணியமர்த்துகின்றன. இது சம்பள உயர்வு மற்றும் லாப அழுத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
இந்தியாவில் இயங்கும் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் சிறப்புத் திறமையாளர்களை பணியமர்த்துவதில், பாரம்பரிய IT சேவை நிறுவனங்களை விட வேகமாக முன்னேறி வருகின்றன.
குறிப்பாக, 'ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்ட் இன்ஜினியர்ஸ்' எனப்படும் இந்தத் திறமையாளர்கள், அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்திற்கும், அதை நிஜ உலகப் பயன்பாடுகளுக்கும் இடையே ஒரு பாலமாக செயல்படுகின்றனர். கடந்த ஆண்டில், GCC-க்களில் இந்த வேலைகளுக்கான தேவை 55% முதல் 65% வரை அதிகரித்துள்ளது. இது IT சேவை நிறுவனங்களில் காணப்பட்ட 40% முதல் 45% வளர்ச்சியை விட மிக அதிகம்.
700% முதல் 800% வரை அதிகரிப்பு
'ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்ட் இன்ஜினியர்' பதவிகளுக்கான தேவை, 2025 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து 700% முதல் 800% வரை உயர்ந்துள்ளது. AI மாதிரிகள் நிறுவனத்தின் தரவுகளுடன் இணக்கமாகச் செயல்படுவதையும், விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்டு இருப்பதையும், குறிப்பிட்ட வணிகப் பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதையும் இவர்கள் உறுதி செய்கின்றனர்.
GCC-க்கள், வெளிநாட்டு நிறுவனங்களின் இந்தியப் பிரிவுகளாக இருப்பதால், சந்தையில் தீவிரமாக ஆட்களை எடுத்து, வழக்கமான டெக் வேலைகளை விட 30% முதல் 40% வரை அதிக சம்பளத்தை வழங்குகின்றன. இதற்கு மாறாக, பாரம்பரிய இந்திய IT நிறுவனங்கள், தங்கள் ஊழியர்களுக்குப் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொடுப்பதன் (reskilling and upskilling) மூலம் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்த முயல்கின்றன.
இந்த உத்தியில் உள்ள வேறுபாடுகள் இரு தரப்புக்கும் அபாயங்களை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கு, GCC-க்கள் வழங்கும் அதிக சம்பளத்துடன் போட்டியிடும்போது திறமையாளர்களைத் தக்கவைப்பது லாப வரம்புகளில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும். அதேசமயம், GCC-க்களில் அனுபவம் வாய்ந்த AI தலைமைப் பற்றாக்குறை, வளர்ச்சிக்குத் தடையாக இருக்கலாம். மேலும், திறமைப் பற்றாக்குறை காரணமாக, GCC துறையின் மதிப்பில் சுமார் 19% 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் அபாயத்தில் இருக்கலாம் எனத் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
சந்தை வல்லுநர்கள், முன்னணி இந்திய IT நிறுவனங்களின் காலாண்டு நிதிநிலை அறிக்கைகளில், ஊழியர் செலவுகள் குறித்த ஏதேனும் அழுத்தங்கள் தென்படுகிறதா என்பதைக் கண்காணிப்பார்கள்.
