இந்திய IT கம்பெனிகள் AI உலகில் முன்னிலை வகிக்க, தங்களது வருவாயில் **1-2%** வரை R&D-க்கு ஒதுக்க வேண்டும் என Fractal Analytics CEO ஸ்ரீகாந்த் வெலமகன்னி வலியுறுத்தியுள்ளார். இதற்கிடையில், ஒரு அமெரிக்க ஹெல்த்கேர் நிறுவனத்துடன் **$17 மில்லியன்** டாலர் ஒப்பந்தத்தை Fractal கையெழுத்திட்டுள்ளது.
AI யுகத்தில் இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கான புதிய பாதை
Fractal நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் மற்றும் குழு CEO-வும், NASSCOM-ன் தற்போதைய தலைவருமான ஸ்ரீகாந்த் வெலமகன்னி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) யுகத்தில் இந்திய IT நிறுவனங்கள் எப்படித் தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள வேண்டும் என்பதற்கான ஒரு புதிய திட்டத்தை வகுத்துள்ளார். வெறும் கையகப்படுத்துதல்கள் (Acquisitions) மூலம் அளவை அதிகரிப்பது மட்டும் இனி போதாது என்று அவர் கூறியுள்ளார். அதற்குப் பதிலாக, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்கு (R&D) கணிசமாக, அதாவது வருவாயில் 1-2% வரை முதலீடு செய்ய வேண்டும் என்றும், புதிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்க ஸ்டார்ட்அப்களுடன் ஆழமான கூட்டாண்மைகளை (Partnerships) ஏற்படுத்த வேண்டும் என்றும் அவர் நம்புகிறார்.
மருந்து துறையை முன்மாதிரியாகக் கொள்ளுமாறு பரிந்துரை
உலகளாவிய மருந்துத் துறையை இதற்கு உதாரணமாக வெலமகன்னி சுட்டிக்காட்டினார். அங்கு பெரிய நிறுவனங்கள் புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு அடிக்கடி சிறிய நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன. இதேபோன்ற ஒரு மாதிரியை இந்திய டெக் நிறுவனங்களும் பின்பற்ற வேண்டும் என்றும், ஸ்டார்ட்அப்களின் கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, அவர்களுக்கு உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களை அணுகுவதற்கும் உதவ வேண்டும் என்றும் அவர் பரிந்துரைத்தார். தற்போது, இந்தியாவின் தொழில்நுட்பத் துறை வருவாயில் சுமார் 0.5% மட்டுமே R&D-க்கு செலவிடுகிறது. உண்மையான அறிவுசார் சொத்துரிமையை (Intellectual Property) வளர்க்க இந்தத் தொகை அதிகரிக்கப்பட வேண்டும் என அவர் வலியுறுத்தினார்.
புதிய $17 மில்லியன் ஒப்பந்தம்
இந்த AI-உந்துதல் வியூகத்தில் Fractal தனது கவனத்தைக் காட்டுவது போல, இன்று ஒரு புதிய $17 மில்லியன் (சுமார் ₹142 கோடி) பல ஆண்டு கால ஒப்பந்தத்தை அறிவித்துள்ளது. ஒரு பெரிய அமெரிக்க ஹெல்த்கேர் நிறுவனத்துடன் போடப்பட்ட இந்த ஒப்பந்தம், வாடிக்கையாளரின் டேட்டா மற்றும் AI கட்டமைப்பை நவீனமயமாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த ஒப்பந்தம் நிறுவனத்தின் ஆர்டர் புக்கை வலுப்படுத்துவதோடு, அதன் 'AI-முதல்' வணிக மாதிரியையும் உறுதிப்படுத்துகிறது. இது பாரம்பரியமான, பன்முகப்படுத்தப்பட்ட IT சேவைகள் வழங்கும் நிறுவனங்களிடமிருந்து Fractal-ஐ வேறுபடுத்துகிறது.
அபாயங்களும் கவனிக்க வேண்டியவை
AI நோக்கிய இந்த வளர்ச்சி, பெரும் வளர்ச்சி சாத்தியங்களை வழங்கினாலும், சில வணிக அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது. Fractal-ன் வியூகம் அதிக அளவு புதுமைகளைச் சார்ந்துள்ளது. இதற்கு சிறப்பு ஆராய்ச்சி மற்றும் திறமைகளில் தொடர்ச்சியான செலவினங்கள் தேவை. குறுகிய மற்றும் நடுத்தர காலத்தில், இது லாப வரம்புகளில் (Profit Margins) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம். குறிப்பாக, பாரம்பரிய தொழில்நுட்ப ஆதரவு மற்றும் பராமரிப்பு ஒப்பந்தங்களிலிருந்து நிலையான வருவாயைப் பெறும் பெரிய IT நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது இது கவனிக்கத்தக்கது.
மேலும், பெரிய, பல ஆண்டு AI திட்டங்களைச் செயல்படுத்துவது ஒரு முக்கிய சவாலாகவே உள்ளது. AI ஆலோசனை மற்றும் ஒருங்கிணைப்புத் துறையில் உலகளாவிய போட்டி தீவிரமடைந்து வருவதால், வாடிக்கையாளர்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளவும், நிறுவனத்தின் மதிப்பீட்டை நியாயப்படுத்தவும் Fractal தொடர்ந்து உறுதியான வணிக விளைவுகளை வழங்க வேண்டும். நிறுவன அளவிலான AI திட்டங்களைச் சார்ந்திருப்பது, வாடிக்கையாளர்கள் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதில் தாமதம் ஏற்பட்டாலோ அல்லது நிறுவனங்களின் AI செலவினங்களில் மந்தநிலை ஏற்பட்டாலோ எதிர்கால வருவாய் வளர்ச்சியை பாதிக்கக்கூடும்.
எதிர்காலத்தில், Fractal-ன் R&D செலவினப் போக்குகள், இந்த பெரிய AI ஒப்பந்தங்களை வருவாயாக மாற்றும் வேகம், மற்றும் புதுமைகளுக்கான செலவினங்களுக்கும் லாப வரம்புகளைப் பாதுகாக்கும் தேவைக்கும் இடையில் நிர்வாகம் எவ்வாறு சமநிலையைக் கண்டறிகிறது என்பதை சந்தை ஆய்வாளர்கள் கண்காணிக்கலாம்.