இந்திய FMCG நிறுவனங்கள், சப்ளையர்களின் ரிஸ்க்குகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், சட்ட விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) அதிகளவில் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த டிஜிட்டல் கண்காணிப்பு முறை, சிக்கலான சப்ளை செயின்களின் சவால்களை சமாளித்து, மூன்றாம் தரப்பு ரிஸ்க் மேலாண்மை தீர்வுகளுக்கான தேவையை அதிகரிக்கிறது.
இந்தியாவின் முன்னணி FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) நிறுவனங்கள், தங்கள் சப்ளை செயின்களில் உள்ள ரிஸ்க்குகளை நிர்வகிக்கவும், கடுமையாகும் சட்ட விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (Artificial Intelligence - AI) பயன்பாட்டை தீவிரப்படுத்தியுள்ளன. Hindustan Unilever, ITC, Nestle India போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள், வழக்கமான மேனுவல் ஆவண சோதனைகளில் இருந்து தானியங்கு சரிபார்ப்பு முறைகளுக்கு மாறி வருகின்றன.
இந்த டிஜிட்டல் கண்காணிப்பு முறைக்கு முக்கிய காரணம், இந்திய உணவு பாதுகாப்பு மற்றும் தர நிர்ணய ஆணையம் (FSSAI) போன்ற அமைப்புகளின் கடுமையான இணக்கத் தேவைகள். சப்ளை செயின்கள் மேலும் மேலும் சிக்கலாகி, ஏராளமான கிடங்குகள், விநியோகஸ்தர்கள் மற்றும் டெலிவரி பார்ட்னர்களை உள்ளடக்கியுள்ள நிலையில், மூன்றாம் தரப்பு விற்பனையாளர்கள் பாதுகாப்பு அல்லது உரிமம் தொடர்பான தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்யத் தவறினால் நிறுவனங்கள் அதிக ரிஸ்க்குகளை எதிர்கொள்கின்றன. AI அமைப்புகள் இப்போது, ஒரு முறை மட்டும் சோதனைகளை நம்பி இருப்பதை விட, தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பை அனுமதிக்கின்றன.
'Know Your Business' (KYB) அமைப்புகள் மற்றும் முக அடையாளம் சரிபார்ப்பு போன்ற தொழில்நுட்பக் கருவிகள், நற்சான்றிதழ்களைச் சரிபார்க்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த அமைப்புகள், FSSAI உரிமங்கள், GST பதிவுகள் மற்றும் தொழிலாளர்கள் அல்லது விற்பனையாளர்களின் குற்றப் பதிவுகள் போன்ற தரவுகளை குறுக்குச் சரிபார்க்கின்றன. இந்த மூன்றாம் தரப்பு ரிஸ்க் மேலாண்மை (TPRM) சேவைகளுக்கான சாத்தியமான சந்தை வரும் ஆண்டுகளில் கணிசமாக வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த இணக்க சேவைகளுக்கான முகவரி சந்தையின் மதிப்பு சுமார் ₹1,200 கோடி என சில கணிப்புகள் கூறுகின்றன.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவது, பிராண்ட் நற்பெயர் மற்றும் செயல்பாட்டு தொடர்ச்சியைப் பாதுகாப்பதற்கான ஒரு மூலோபாய நகர்வாகும். FMCG நிறுவனங்களுக்கு சப்ளை செயின் ரிஸ்க்கை நிர்வகிப்பது மிகவும் முக்கியம், ஏனெனில் ஒரு சிறிய இணக்கத் தவறு அல்லது கலப்படமான சப்ளை சம்பவம் கூட, தயாரிப்புகளை திரும்பப் பெறுதல், நிதி அபராதங்கள் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க பிராண்ட் சேதத்திற்கு வழிவகுக்கும். இந்த செயல்முறைகளை டிஜிட்டize செய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் விற்பனையாளர் உள்வாங்கல் மற்றும் செயல்பாட்டு இணக்கத்தில் பிழையின் அளவைக் குறைக்க முயல்கின்றன.
இருப்பினும், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது சில குறிப்பிட்ட சவால்களையும் கொண்டுவருகிறது. நிறுவனங்களுக்கு முக்கிய ரிஸ்க் தரவு பாதுகாப்பு ஆகும். நிறுவனங்கள் போதுமான அளவு முக்கியமான விற்பனையாளர் மற்றும் பணியாளர் தரவுகளைச் சேகரிக்கும்போது, சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு அதிக பாதிப்புக்குள்ளாகின்றன. மேலும், நாடு தழுவிய சப்ளை செயின் முழுவதும் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பது அதிக மூலதனச் செலவுகளை உள்ளடக்கியது, இது செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளில் தற்காலிகமாக அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். மேலும், மாறிவரும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளுக்கு ஏற்ப AI அமைப்புகள் அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுவதை நிறுவனங்கள் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, இந்த முதலீடுகளின் செயல்திறன், இந்த தளங்களை தற்போதுள்ள செயல்பாடுகளுடன் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பதைப் பொறுத்தது. AI-உந்துதல் இணக்கத்திற்கு இந்த மாற்றம் செயல்பாட்டு மேல் செலவுகளைக் குறைக்க உதவுமா மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கமின்மை மற்றும் சப்ளை செயின் இடையூறுகளுடன் தொடர்புடைய வளர்ந்து வரும் செலவுகளிலிருந்து நிறுவனங்களைப் பாதுகாக்குமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம்.