2026-ஆம் ஆண்டில் நிறுவனங்கள் AI-ஐ சோதனை முயற்சியாக பார்க்காமல், லாபத்தை (ROI) மையமாக கொண்டு செயல்பட தொடங்கியுள்ளன. இதனால் TCS, Infosys மற்றும் HCLTech போன்ற நிறுவனங்களின் ஒப்பந்த முறைகளில் பெரிய மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் ஆரம்பத்தில் இருந்த அதீத உற்சாகம், இப்போது ஒரு யதார்த்த நிலையை எட்டியுள்ளது. 2026-ன் இறுதியில், நிறுவனங்கள் 'எப்படியாவது AI-ஐ பயன்படுத்துவோம்' என்ற நிலையிலிருந்து மாறி, அந்த முதலீட்டின் மூலம் என்ன லாபம் கிடைக்கும் (ROI) என்ற கட்டாயத்திற்குத் தள்ளப்பட்டுள்ளன.
உயரும் செலவுகள் (Inference Costs)
AI மாடல்களை உருவாக்குவதை விட, அதைத் தொடர்ந்து இயக்குவதற்கான 'இன்பரன்ஸ்' (Inference) செலவுகள் நிறுவனங்களுக்கு தலைவலியாக மாறியுள்ளது. தொடர்ந்து தரவுகளை ஆய்வு செய்யும் ஏஜென்டிக் வொர்க்ஃபுளோக்களால் (Agentic workflows), டோக்கன் பயன்பாடு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் நிறுவனங்களின் பட்ஜெட்டைத் தாண்டிச் செல்கின்றன. இதனால் CFO-க்கள் AI செலவிற்கும், நிறுவனத்தின் நிகர லாபத்திற்கும் இடையிலான தெளிவான தொடர்பைக் கோருகின்றனர்.
மாறுபடும் தொழில்நுட்ப வியூகம்
செலவுகளைக் குறைக்க, ஐடி நிறுவனங்கள் இப்போது பல அடுக்கு அணுகுமுறையை (Tiered strategy) பின்பற்றுகின்றன. அதாவது, எல்லா வேலைகளுக்கும் விலை உயர்ந்த பெரிய மாடல்களை (LLMs) பயன்படுத்தாமல், சாதாரண வேலைகளுக்கு சிறிய மற்றும் சிக்கனமான மாடல்களை (SLMs) பயன்படுத்துகின்றனர்.
ஐடி சேவை நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை அணுகுமுறையில் வேறுபாடுகள் உள்ளன:
- TCS மற்றும் HCLTech: சொந்த டேட்டா சென்டர்கள் மூலம் உள்கட்டமைப்பில் அதிக முதலீடு செய்து பாதுகாப்பான சூழலை வழங்குகின்றன.
- Infosys: வன்பொருள் முதலீடுகளைத் தவிர்த்து, 'Topaz Fabric' போன்ற பிளாட்ஃபார்ம் சார்ந்த ஆட்டோமேஷன் மூலம் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு
புள்ளிவிவரங்களின்படி, 90% நிறுவனங்கள் AI-ஐத் தத்தெடுத்து இருந்தாலும், வெறும் 37% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்களின் EBIT-ல் நேர்மறையான மாற்றத்தைக் கண்டுள்ளன. இந்த இடைவெளிதான் தற்போதைய பெரிய சவால்.
தற்போது ஒப்பந்தங்கள் 'மணி பேஸ்டு' (Hourly based) முறையிலிருந்து மாறி, 'அவுட்கம் பேஸ்டு' (Outcome-based) முறைக்கு நகர்கின்றன. அதாவது வேலையின் முடிவைப் பொறுத்தே கட்டணம் நிர்ணயிக்கப்படுகிறது. இது நிறுவனங்களுக்கு நீண்ட கால ஸ்திரத்தன்மையை தந்தாலும், திட்டங்கள் தோல்வியடையும் போது வருவாய் இழப்பு ஏற்படும் அபாயமும் (Execution risk) உள்ளது. நிறுவனங்களின் மார்ஜின் (Margin) எப்படிப் பாதிக்கப்படுகிறது என்பதையும், எந்த நிறுவனம் லாபகரமான வளர்ச்சியை அடைகிறது என்பதையும் கவனத்துடன் கண்காணிப்பது முதலீட்டாளர்களுக்கு அவசியம்.