செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டங்களில் செய்யப்படும் செலவுகளை கண்காணிக்கவும், அதன் மூலம் கிடைக்கும் லாபத்தை (ROI) உறுதி செய்யவும் EY நிறுவனம் 'AI Value Realization Office' என்ற புதிய பிரிவை தொடங்கியுள்ளது. இது இந்திய IT துறை முதலீட்டாளர்களுக்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக கருதப்படுகிறது.
உலகளாவிய ஆலோசனை நிறுவனமான EY, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டங்களுக்கான செலவினங்களை கண்காணிக்கவும், அதன் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (Return on Investment - ROI) உறுதி செய்யவும் 'AI Value Realization Office' என்ற புதிய பிரிவை உருவாக்கியுள்ளது. மேலும், AI துறையில் பணியாற்றுபவர்களின் செயல்திறன் மற்றும் அதற்கான செலவுகளை கண்காணிக்க 'head of agent economics' என்ற புதிய பதவியையும் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
AI முதலீடுகளின் எதிர்காலம்:
தற்போது உலகளவில் பல பெரிய நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பங்களில் தாங்கள் செய்துள்ள భారీ முதலீடுகளால் உண்மையான நிதிப் பலன்கள் கிடைக்கிறதா என்பதை கேள்விக்குள்ளாக்குகின்றன. இதன் காரணமாக, கண்மூடித்தனமாக AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை விட, நிதி சார்ந்த கடுமையான மேற்பார்வைக்கு பல நிறுவனங்கள் மாறி வருகின்றன.
இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கான முக்கியத்துவம்:
EY ஒரு தனியார் நிறுவனம் என்பதால், இந்திய பங்குச் சந்தைகளில் இதன் பங்குகள் பட்டியலிடப்படவில்லை. எனவே, இந்த செய்தி நேரடியாக இந்திய பங்குச் சந்தை விலைகளில் எந்த தாக்கத்தையும் ஏற்படுத்தாது. இருப்பினும், இந்திய IT துறை நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு முக்கியமான முன்னுதாரணமாக அமையும்.
AI செலவுகள் அதிகரிப்பு:
உலகளவில் நிறுவனங்கள் AI கருவிகளுக்கான பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணய மாதிரிகளுக்கு (Usage-based pricing models) மாறும்போது, இந்த அமைப்புகளை இயக்குவதற்கான செலவுகள் அதிகரிக்கின்றன. எனவே, AI கருவிகள் செயல்படுவது மட்டுமல்லாமல், அவை நிறுவனத்தின் லாபத்திற்கும் பங்களிக்கின்றன என்பதை உறுதி செய்வது அவசியமாகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை:
இந்திய IT துறை பங்குகளில் முதலீடு செய்துள்ளவர்கள், டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS), இன்ஃபோசிஸ் (Infosys), விப்ரோ (Wipro), ஹெச்சிஎல் டெக்னாலஜிஸ் (HCL Technologies) போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் AI செலவினங்களை எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதை அடுத்த காலாண்டு வருவாய் அறிக்கைகளில் கவனிக்க வேண்டும்.
AI திட்டங்களில் உள்ள ஆபத்துகள்:
AI திட்டங்கள், குறிப்பாக சோதனை நிலையில் இருந்து முழு அளவிலான செயல்பாடுகளுக்கு மாறும்போது, மிகவும் செலவு மிக்கதாக மாறும் ஆபத்து உள்ளது. பல நிறுவனங்களின் AI முன்னோடி திட்டங்கள் (Pilot projects) எதிர்பார்த்த இலக்குகளை அடையத் தவறிவிடுகின்றன.
EY-யின் சிக்கன நடவடிக்கை:
EY நிறுவனம், ஊழியர்கள் AI-ஐ பயன்படுத்த ஒரு குறிப்பிட்ட 'டோக்கன் பட்ஜெட்டை' (Token budget) நிர்ணயித்துள்ளது. இது அலுவலகப் பொருட்கள் அல்லது பயணச் செலவுகளை நிர்வகிப்பது போன்றது. இதன் மூலம், ஊழியர்கள் தேவையற்ற அதிக விலை அல்லது அதிநவீன AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு பதிலாக, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மிகவும் செலவு குறைந்த AI மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்கிறது. AI செலவுகள் கட்டுப்பாடின்றி அதிகரிக்கும் என்பதால், இந்த கட்டுப்பாடு அவசியமாகிறது.
எதிர்கால முதலீட்டு கணிப்புகள்:
இந்திய IT துறையை கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள், எதிர்கால முதலீட்டாளர் சந்திப்புகள் அல்லது ஆய்வாளர் விளக்கக்காட்சிகளில், AI முதலீடுகளின் மீதான வருவாய் (AI return on investment) குறித்து நிறுவன நிர்வாகம் அளிக்கும் கருத்துக்களை உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும். AI முதலீடுகள் சிறந்த லாப வரம்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறதா அல்லது நிறுவனங்களின் இருப்புநிலைக் குறிப்பில் (Balance sheets) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதை கண்டறிவது முக்கியம்.