இந்தியாவில் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் முறையை மாற்றியமைக்க AI ஏஜென்ட்கள் தயார் நிலையில் இருந்தாலும், முன்னணி இ-காமர்ஸ் நிறுவனங்கள் இதற்கு எதிர்ப்பு தெரிவித்து வருகின்றன. இதனால், தானியங்கி வர்த்தகத்தின் வளர்ச்சி தாமதமாகலாம்.
Detailed Coverage
இந்திய டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் ஒரு புதிய சர்ச்சை வெடித்துள்ளது. பணம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள் (Payment Companies) மற்றும் இ-காமர்ஸ் தளங்கள் (E-commerce Platforms) ஷாப்பிங்கின் எதிர்காலம் குறித்து மோதிக் கொள்கின்றன. பயனர்களின் சார்பாக பொருட்களைத் தேடி, ஒப்பிட்டு, வாங்க உதவும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏஜென்ட்களுக்கான கட்டமைப்பை பணம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள் உருவாக்கி வருகின்றன.
ஆனால், இந்த திட்டங்களுக்கு பெரிய ஆன்லைன் ஷாப்பிங் தளங்களிடமிருந்து எதிர்ப்பு வருகிறது. தங்கள் சிஸ்டம்களை தானியங்கி மென்பொருட்களுக்கு (Autonomous Software) திறக்க தயக்கம் காட்டுகின்றன.
பயனர் தேடலில் மோதல்
இந்த கருத்து வேறுபாட்டின் மையப்புள்ளி, டிஜிட்டல் சந்தைகளின் (Digital Marketplaces) வணிக மாதிரிதான். பல ஆண்டுகளாக, Amazon, Flipkart போன்ற தளங்கள், வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை (Personalized Recommendations) வழங்கவும், பொருட்களைக் கண்டறியவும் உதவும் அல்காரிதம்களில் (Algorithms) அதிக முதலீடு செய்துள்ளன. இவை வாடிக்கையாளர் நடத்தையை வழிநடத்தி, கூடுதல் கொள்முதல்களை ஊக்குவிக்க உதவுகின்றன.
இதற்கு மாறாக, AI ஏஜென்ட்கள் பயனரின் குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றி, சிறந்த டீல் அல்லது பொருளை விரைவாகக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது தளங்களின் சொந்த தேடல் கருவிகளைத் தவிர்த்துவிடும். இந்த ஏஜென்ட்கள் உலாவலுக்குப் பதிலாக செயல்திறனில் (Efficiency) கவனம் செலுத்துவதால், தளங்கள் பயனர் அனுபவத்தின் மீதான கட்டுப்பாட்டையும், வாங்கும் முடிவுகளை பாதிக்கும் வாய்ப்பையும் இழக்க நேரிடும் என அஞ்சுகின்றன.
வருவாய் மாதிரிகளில் தாக்கம்
பரிந்துரைகளைக் கட்டுப்படுத்துவதைத் தாண்டி, AI ஏஜென்ட்கள் தங்கள் லாபத்தை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பது குறித்தும் தளங்கள் கவலை கொண்டுள்ளன. இ-காமர்ஸ் வருவாயில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பகுதி, திடீரென வாங்கும் பழக்கத்தால் (Impulse Buying) இயக்கப்படுகிறது. AI ஏஜென்ட்கள் இந்த நடத்தையை பிரதிபலிக்க வாய்ப்பில்லை. பயனரால் அமைக்கப்பட்ட கண்டிப்பான அளவுருக்களின் அடிப்படையில் செயல்படுவதால், இவை வழக்கமாக அதிக பரிவர்த்தனை மதிப்புகளுக்கு (Transaction Values) வழிவகுக்கும் விளம்பரப் பலகைகள் அல்லது பரிந்துரைக்கப்பட்ட உருப்படிகளைப் புறக்கணிக்கக்கூடும்.
கூடுதலாக, ஒரு ஏஜென்ட் தொடர்ந்து விலைகளைக் கண்காணித்து, மிகக் குறைந்த விலையில் மட்டுமே வாங்கும்படி நிரல்படுத்தப்பட்டால், தளங்கள் தற்போது அனுபவிக்கும் விலை நிர்ணய சக்தி (Pricing Power) மற்றும் லாப வரம்புகள் (Margins) அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகலாம்.
பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பிக்கை கவலைகள்
வியாபார கருத்து வேறுபாடுகளைத் தவிர, இ-காமர்ஸ் நிறுவனங்கள் சுட்டிக்காட்டும் உறுதியான பாதுகாப்பு அபாயங்களும் உள்ளன. வெளிப்புற AI ஏஜென்ட்களை உள் கட்டண அமைப்புகளுடன் (Checkout Systems) நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிப்பது குறிப்பிடத்தக்க நம்பிக்கை மற்றும் வலுவான அங்கீகாரத்தை (Authentication) கோருகிறது. தெளிவான தொழில் தரநிலைகள் (Industry Standards) இல்லாமல், மோசடி அல்லது அங்கீகரிக்கப்படாத கொள்முதல்களால் நிறுவனங்கள் கவலைப்படுகின்றன.
கடந்த ஆண்டு Amazon, AI தளமான Perplexity மீது எடுத்த சட்ட நடவடிக்கைகளைத் தொடர்ந்து, அங்கீகரிக்கப்படாத உலாவி ஏஜென்ட் செயல்பாடுகள் குறித்த கவலைகள் எழுந்துள்ளன. உலகளாவிய உயர்-புரோஃபைல் சர்ச்சைகளைத் தொடர்ந்து, இந்தத் துறை எச்சரிக்கையுடன் உள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
துறையைப் பொறுத்தவரை, பல இ-காமர்ஸ் தளங்களின் தற்போதைய கவனம், முழுமையான, எண்ட்-டு-எண்ட் தானியங்கி ஷாப்பிங் ஏஜென்ட்களை விட, எளிய, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சாட்போட்களில் (Chatbots) உள்ளது. முதலீட்டாளர்களுக்கு, AI ஏஜென்ட்கள் தளங்களை முழுமையாகச் சாராமல், இ-காமர்ஸ் அமைப்புகளுடன் பாதுகாப்பாக தொடர்பு கொள்ள ஒரு நிலையான நெறிமுறை (Standard Protocol) உருவாகிறதா என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியமானது.
இந்த நிலைப்பாடு தீர்க்கப்படும் வரை, முழுமையான தானியங்கி ஷாப்பிங்கிற்கான மாற்றம் ஆரம்ப சோதனை கட்டத்தில் இருக்கும். பரவலான, அளவிடக்கூடிய தத்தெடுப்பு (Scalable Adoption) ஏற்பட இன்னும் இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகள் ஆகலாம்.