நிறுவனங்கள் இப்போது கோடிங் திறனை விட, துறை சார்ந்த அறிவுக்கு (Domain Expertise) அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கின்றன. AI மூலம் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க மார்க்கெட்டிங், பைனான்ஸ் மற்றும் HR டீம்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கும் புதிய ட்ரெண்ட் உருவாகியுள்ளது.
கார்ப்பரேட் உலகில் Artificial Intelligence-ன் பயன்பாடு தற்போது ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. கடந்த சில ஆண்டுகளாக, AI என்பது மென்பொருள் பொறியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு மட்டுமே உரியது என்று கருதப்பட்டது. ஆனால், இப்போது நிலைமை தலைகீழாக மாறியுள்ளது. கணக்கியல், மார்க்கெட்டிங் மற்றும் மனிதவள மேம்பாடு (HR) போன்ற துறைகளில் பணிபுரியும் ஊழியர்கள், AI-யை தங்கள் தினசரி வேலைகளில் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அதிக பலன் கிடைப்பது கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய சவால்கள்
நிறுவனங்கள் வெறும் விலையுயர்ந்த AI கருவிகளை வாங்குவதால் மட்டும் லாபம் கிடைத்துவிடாது. ஊழியர்களுக்கு அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான சரியான புரிதல் இல்லையென்றால், அது வீணான முதலீடாகவே முடியும். ஒரு பைனான்ஸ் நிபுணர் நிறுவனத்தின் பேலன்ஸ் ஷீட்டைப் புரிந்துகொண்டிருப்பது போல, ஒரு டெவலப்பருக்கு அந்த புரிதல் இருக்க வாய்ப்பில்லை. எனவே, வேலையில் உள்ள தடைகளை (Bottlenecks) கண்டறிந்து அதை ஆட்டோமேஷன் செய்வதுதான் இன்றைய சவால்.
ஆபத்து மற்றும் வாய்ப்புகள்
இந்த மாற்றம் நிறுவனங்களுக்குப் புதிய சவால்களைக் கொண்டு வருகிறது. குறிப்பாக:
- டேட்டா பிரைவசி (Data Privacy): ஊழியர்கள் AI-யை தவறாகப் பயன்படுத்துவதால் பாதுகாப்பு ஓட்டைகள் ஏற்படலாம்.
- முடிவுகளின் துல்லியம்: AI வழங்கும் முடிவுகளில் சார்புத்தன்மை (Bias) அல்லது தவறுகள் இருந்தால் அது நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டைப் பாதிக்கும்.
இந்தியச் சந்தையைப் பொறுத்தவரை, சேவை சார்ந்த துறையில் அதிக ஊழியர்களைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு பெரிய சாதகமாக அமையலாம். வெறும் IT ப்ராஜெக்ட்டாகப் பார்க்காமல், அன்றாட வேலைகளில் AI-யை இணைக்கும் நிறுவனங்கள் எதிர்காலத்தில் அதிக லாபத்தை ஈட்ட வாய்ப்புள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் ஒரு நிறுவனம் தனது ஊழியர்களுக்கு எந்தளவு தரமான பயிற்சிகளை வழங்குகிறது என்பதையும், டேட்டா பாதுகாப்பிற்கு எவ்வளவு முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது என்பதையும் தொடர்ந்து கவனிப்பது அவசியம்.