AI மூலம் பழைய நிறுவனங்கள் ஸ்டார்ட்அப் போல சுறுசுறுப்பாக மாறும் என Cisco தலைவர் ஜீத்து படேல் கூறியுள்ளார். இதனால் IT துறையில் பெரிய மாற்றம் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. AI வழக்கமான சாப்ட்வேர் பராமரிப்பு மற்றும் கோடிங் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதால், நிறுவனங்கள் தங்கள் சேவை மாதிரிகளை மாற்றியமைக்க வேண்டியிருக்கும்.
என்ன நடந்தது?
Ciscoவின் தலைவர் ஜீத்து படேல் சமீபத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எப்படி பழைய (legacy) வணிகங்களின் வரையறையை மாற்றியமைக்கப் போகிறது என்பதைப் பற்றி பேசியுள்ளார். பெரிய, நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்கள் தங்கள் "தொழில்நுட்பக் கடனை" (technical debt) அழிக்க AI கருவிகள் உதவுமென அவர் வாதிடுகிறார். தொழில்நுட்பக் கடன் என்பது, நிறுவனங்கள் பழைய சாப்ட்வேர் கோட்களை சார்ந்து இருக்கும்போது ஏற்படும் நீண்ட கால செலவு மற்றும் சிக்கலைக் குறிக்கிறது. AI-யைப் பயன்படுத்தி கோடிங் மற்றும் சிஸ்டம் கட்டமைப்பை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் சிஸ்டம்களை தொடர்ந்து திருத்தி எளிமைப்படுத்த முடியும். படேல், Cisco ஒரு பாதுகாப்பு தயாரிப்பின் 8 மில்லியன் லைன் கொண்ட கோட் பேஸை வெறும் சில வாரங்களில் 1.5 மில்லியன் லைன்களுக்கும் குறைவாக AI மூலம் குறைத்த ஒரு உள் உதாரணத்தையும் பகிர்ந்து கொண்டார்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
பல ஆண்டுகளாக, பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்கள் அளவு காரணமாக மெதுவாக செயல்படுவதாகக் கருதப்பட்டன. பெரிய, பழைய நிறுவனங்கள் மெதுவான, அதிகாரத்துவ செயல்முறைகளால் பாதிக்கப்படும்போது, சிறிய ஸ்டார்ட்அப்கள் வேகமாக புதுமைகளைப் படைக்க முடியும். ஆனால் AI இந்த பாதகமான நிலையை மாற்றுவதாக படேல் கூறுகிறார். சிக்கலான சிஸ்டம்களின் பராமரிப்பை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம், பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர் உறவுகள் மற்றும் டேட்டா நெட்வொர்க்குகள் போன்ற தற்போதைய பலங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும். இது வெற்றிகரமாக நடந்தால், பெரிய நிறுவனங்கள் ஸ்டார்ட்அப்களின் வேகத்துடன் போட்டியிட முடியும், இது சிறிய, சுறுசுறுப்பான போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக அவர்களின் சந்தைப் பங்கை பாதுகாக்க உதவும்.
இந்திய IT சர்வீஸ் துறைக்கான சூழல்
இந்த மாற்றம், உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிக்கலான கோட் பேஸ்களை நிர்வகிப்பதில் கவனம் செலுத்தும் இந்திய IT சர்வீஸ் துறைக்கு மிகவும் முக்கியமானது. AI, பழைய சிஸ்டம்களை நவீனமயமாக்குவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் ஒரு தரநிலையாக மாறினால், IT நிறுவனங்கள் செயல்படும் விதத்தை இது மாற்றும். ஒருபுறம், இது செயல்பாட்டுத் திறனையும் லாப வரம்புகளையும் கணிசமாக மேம்படுத்தும். மறுபுறம், இது வழக்கமான "பில் செய்யக்கூடிய மணிநேர" (billable hours) மாதிரியை சவால் செய்யும். பராமரிப்பு வேலைகள் மிகவும் வேகமாகவும், குறைந்த உழைப்புடனும் மாறினால், IT நிறுவனங்கள் தங்கள் விலை நிர்ணய மாதிரிகளை சரிசெய்ய வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு உள்ளாகலாம் மற்றும் வழக்கமான கோடிங் மற்றும் ஆதரவை விட அதிக மதிப்புள்ள புதுமை சேவைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டியிருக்கும்.
வணிக யதார்த்தத்தை சோதித்தல்
AI செயல்திறனுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்கினாலும், அது ஒரு முழுமையான தீர்வு அல்ல. மென்பொருள் என்பது சிக்கலின் ஒரு பகுதி மட்டுமே என்பதை படேல் ஒப்புக்கொண்டார். மெதுவான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள், இறுக்கமான கட்டமைப்புகள் மற்றும் மாற்றத்திற்கான எதிர்ப்பு போன்ற நிறுவன அளவிலான சிக்கல்கள் இன்னும் பெரிய தடைகளாக இருக்கின்றன. தொழில்நுட்பம் மட்டுமே ஒரு நிறுவனத்தை சுறுசுறுப்பாக மாற்றாது. AI-யை ஏற்றுக்கொள்வது உடனடியாக அதிக லாபத்திற்கு வழிவகுக்கும் என்று முதலீட்டாளர்கள் கருதக்கூடாது. நிறுவனங்கள் மாற்றத்தின் போது செலவுகளைச் சந்திக்க நேரிடும், மேலும் இந்த புதிய தொழில்நுட்பங்களிலிருந்து முழுமையாகப் பயனடைய கலாச்சார மாற்றங்களை வெற்றிகரமாக வழிநடத்த வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
முதலீட்டாளர்களுக்கு மிகவும் முக்கியமான கண்காணிப்பு என்னவென்றால், தொழில்நுட்ப மற்றும் IT நிறுவனங்கள் தங்கள் எதிர்கால வருவாய் அழைப்புகளில் (earnings calls) AI தத்தெடுப்பு உத்திகளை எவ்வாறு தெரிவிக்கின்றன என்பதுதான். குறிப்பாக, AI-யால் வழிநடத்தப்படும் நவீனமயமாக்கல் உண்மையில் லாப வரம்புகளை மேம்படுத்துகிறதா அல்லது விலை நிர்ணய அழுத்தத்தை உருவாக்குகிறதா என்பது போன்ற விவரங்களைக் கவனிக்கவும். கூடுதலாக, கையேடு கோடிங்கிலிருந்து AI-யால் வழிநடத்தப்படும் மேம்பாட்டை நிர்வகிப்பதற்கு தங்கள் பணியாளர்களை எவ்வாறு மறுபயிற்சி செய்கிறார்கள் என்பது குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களையும் கவனியுங்கள். இந்த புதிய செயல்திறன்களுடன் நிலையான வருவாய் வளர்ச்சியை சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு நிறுவனத்தின் திறன்தான் அதன் நீண்ட கால வெற்றியைத் தீர்மானிக்கும்.