அமெரிக்காவின் OpenAI, Anthropic போன்ற முன்னணி AI மாடல்களின் பதில்களை (outputs) பயன்படுத்தி, சீன ராணுவ ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் தங்களுடைய பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதாக தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன. இது 'மாடல் டிஸ்டில்லேஷன்' (model distillation) எனப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். இதன் மூலம், அமெரிக்காவின் தடைபட்ட அதிநவீன AI சிப்களை தவிர்த்து, சொந்தமாக பாதுகாப்பு AI-க்களை உருவாக்க முயல்கின்றனர்.
அமெரிக்க AI-யை சீனாவின் மறைமுக பயன்பாடு
சீனாவின் ராணுவத்துடன் தொடர்புடைய சுமார் 80-க்கும் மேற்பட்ட கல்வி ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் மற்றும் காப்புரிமைகளை ஆய்வு செய்ததில், அமெரிக்காவின் முன்னணி AI மாடல்களில் இருந்து கிடைக்கும் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி, தங்களுடைய பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்தி வருவதாக தெரியவந்துள்ளது. இந்த 'மாடல் டிஸ்டில்லேஷன்' (Model Distillation) நுட்பத்தின் மூலம், சிறிய அளவிலான, உள்நாட்டிலேயே பயன்படுத்தக்கூடிய AI சிஸ்டம்களுக்கு, அமெரிக்காவில் உருவாக்கப்பட்ட பெரிய AI மாடல்களின் சிக்கலான செயலாக்க முறைகளில் இருந்து பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது.
மாடல் டிஸ்டில்லேஷன் என்றால் என்ன?
மிகவும் சக்திவாய்ந்த ஒரு பெரிய AI மாடலின் பதில்கள் மற்றும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, ஒரு சிறிய, திறமையான AI மாடலுக்கு பயிற்சி அளிக்கும் ஒரு தொழில்நுட்ப செயல்முறையே 'மாடல் டிஸ்டில்லேஷன்' ஆகும். OpenAI-யின் GPT-3.5 அல்லது Anthropic-ன் Claude 3 போன்ற மாடல்களின் பகுத்தறியும் திறன்களைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம், சீன ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறைந்த கணினி சக்தி கொண்ட ஹார்டுவேர்களில் செயல்படக்கூடிய சிறப்பு கருவிகளை உருவாக்க முடியும். குறிப்பாக, புதிய AI சிப்களை உருவாக்குவதற்கு தேவையான அதிநவீன AI சிப்கள் மீது அமெரிக்கா விதித்துள்ள கடுமையான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை சீனா எதிர்கொண்டு வரும் நிலையில், இந்த முறை முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
ராணுவ பயன்பாடுகள்
இந்த AI பதில்களை, சீன ராணுவ நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட தந்திரோபாய நோக்கங்களுக்காக மாற்றி வருவதாக ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது. முக்கியமான ராணுவ குறியீடுகளை (military code) சுருக்கி, பாதுகாப்பான உள் நெட்வொர்க்குகளுக்கு அனுப்புவது, சமூக ஊடக கண்காணிப்புக்காக செயற்கை தரவுகளை (synthetic data) உருவாக்குவது, மற்றும் ஆளில்லா விமானங்களுக்கான (UAVs) பட செயலாக்க திறன்களை மேம்படுத்துவது போன்ற பயன்பாடுகள் இதில் அடங்கும். மேலும், கடற்படை தளங்களுக்கான இலக்குகளை அடையாளம் காணும் (target recognition) அமைப்புகளை மேம்படுத்தும் முயற்சிகள் பற்றியும் கட்டுரைகள் விவரிக்கின்றன. இது மேற்கத்திய AI தர்க்கத்தை பல்வேறு பாதுகாப்பு துறைகளில் ஒருங்கிணைக்கும் பரந்த நோக்கத்தைக் காட்டுகிறது.
ஒழுங்குமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு சிக்கல்கள்
அமெரிக்க தொழில்நுட்பத்தை சீன பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்துவது, AI நிர்வாகம் குறித்த இருதரப்பு விவாதங்களுக்கு முன்னதாக ஒரு சர்ச்சைக்குரிய விஷயமாக மாறியுள்ளது. அமெரிக்க அதிகாரிகள், இது ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை பாதுகாப்புகளை மீறுவதாக வாதிடுகின்றனர். அதே நேரத்தில், சீன அதிகாரிகள் இதை தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியை கட்டுப்படுத்தும் முயற்சிகளாகக் கூறி நிராகரித்துள்ளனர். தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள், இவ்வாறு பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட மாடல்கள், அசல் மாடல்களில் உள்ள பாதுகாப்பு அம்சங்களை கொண்டிருக்காமல் இருக்கலாம் என்றும், இது ராணுவ பயன்பாடுகளில் கணிக்க முடியாத செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கும் என்றும் எச்சரிக்கின்றனர்.
சர்வதேச ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கக்கூடும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர். பொதுமக்களுக்கு கிடைக்கும் AI மாடல்களின் வெளியீடுகள் மீது கடுமையான கட்டுப்பாடுகள் அல்லது இந்த அமைப்புகளை இயக்கும் நிறுவனங்களுக்கு கடுமையான இணக்கத் தேவைகள் விதிக்கப்படலாம். எதிர்காலத்தில், AI உருவாக்குநர்கள் தங்கள் தனியுரிம தொழில்நுட்பம் முக்கிய ராணுவ நடவடிக்கைகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க, மேம்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்க வடிகட்டுதல் அல்லது தரவு மறைத்தல் போன்ற புதிய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவார்களா என்பதை உலகளாவிய தொழில் துறை கண்காணிக்கும்.
