பேங்க் ஆஃப் அமெரிக்கா செக்யூரிட்டிஸ் (BofA) கருத்துப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்திய இணைய நிறுவனங்களுக்கு புதிய சந்தைகளை விரிவுபடுத்தவும், விளம்பர வருவாயை மேம்படுத்தவும் உதவும். குறிப்பாக, Meesho-வின் வாய்ஸ் அசிஸ்டென்ட் மற்றும் Eternal-ன் டேட்டா அடிப்படையிலான விளம்பர உத்திகள் முக்கிய வளர்ச்சி காரணிகளாக பார்க்கப்படுகிறது. அடுத்த **18** மாதங்களில் இந்த AI கருவிகள் எப்படி உண்மையான வருவாய் வளர்ச்சியை தரும் மற்றும் செலவுகளை பாதிக்கும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்.
இந்தியாவின் டிஜிட்டல் தளங்களுக்கான (Digital Platform) புதிய கணிப்புகளை வெளியிட்டுள்ளது பேங்க் ஆஃப் அமெரிக்கா செக்யூரிட்டிஸ் (BofA). செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம், ஒரு அச்சுறுத்தலாக இல்லாமல், வருவாய் வளர்ச்சிக்கான ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கும் என இந்த ஆய்வு கூறுகிறது.
பல புதிய வயது தொழில்நுட்ப (New-age Tech) பங்குகள் AI-யால் பாதிப்பு ஏற்படும் என்ற அச்சத்தில் மதிப்பீட்டு அழுத்தங்களை சந்தித்த நிலையில், இந்த தொழில்நுட்பம் புதிய வருவாய் வழிகளை உருவாக்கும் திறனை சந்தை குறைத்து மதிப்பிடுவதாக BofA நம்புகிறது.
AI கருவிகள் வளர்ச்சிக்கு எப்படி உதவும்?
- Meesho: 'Vaani' என்ற குரல் அடிப்படையிலான ஷாப்பிங் உதவியாளர் மூலம், சிறு நகரங்களில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்க Meesho திட்டமிட்டுள்ளது. எழுத்துப்பூர்வமான தகவல்தொடர்புக்கு பழக்கமில்லாதவர்களுக்கு இது புதிய சந்தை வாய்ப்பை ஏற்படுத்தும்.
- Eternal: சொந்தமான டேட்டாவை (First-party Data) பயன்படுத்தி விளம்பர இலக்குகளை (Ad Targeting) மேம்படுத்த Eternal-ன் AI திறன்கள் உதவும். இதன் மூலம், அதன் தளத்தைப் பயன்படுத்தும் பிராண்டுகளுக்கு சிறந்த பலனை அளித்து, விளம்பர வருவாயை அதிகரிக்க முடியும்.
AI செலவுகள் மற்றும் போட்டி அபாயங்கள்
இருப்பினும், சில சவால்களையும் BofA சுட்டிக்காட்டியுள்ளது. இந்திய இணைய தளங்களுக்கு, ஒரு பயனரிடமிருந்து கிடைக்கும் சராசரி வருவாய் (Average Revenue Per User - ARPU) குறைவாக இருப்பது ஒரு முக்கிய பிரச்சனை. AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கும்போது, கணினிச் செலவுகள் (Computing Costs) அதிகரிக்கலாம். இதை திறம்பட நிர்வகிக்காவிட்டால், லாப வரம்புகள் (Profit Margins) குறையக்கூடும்.
மேலும், AI தொழில்நுட்பம் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு உதவுவது போல, சிறிய போட்டியாளர்களும் இதேபோன்ற AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தையில் நுழையலாம். இதனால், நிறுவனங்கள் தங்கள் சந்தை நிலையை தக்கவைத்துக்கொள்வதும், AI உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வதற்கும், பணப்புழக்கத்தை (Cash Flows) நிர்வகிப்பதற்கும் இடையிலான சமநிலையை கண்காணிப்பது அவசியம். அடுத்த 12 முதல் 18 மாதங்களில், இந்த தொழில்நுட்பங்கள் வெறும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை அதிகரிப்பதற்கு பதிலாக, எப்படி ஈடுபாட்டை அதிக வருவாயாக மாற்றுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தே இவற்றின் உண்மையான தாக்கம் அமையும்.