இந்தியாவில் AI பயன்பாடு அதிகமாக இருந்தாலும், Zomato, Swiggy போன்ற தனித்துவமான ஆப்களை AI அசிஸ்டென்ட்கள் முழுமையாக மாற்ற முடியாது என Bank of America (BofA) தெரிவித்துள்ளது. வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை மற்றும் பழக்கவழக்கங்களால், AI நேரடியாக களமிறங்காமல், தற்போதுள்ள ஆப்களிலேயே மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும்.
என்ன நடந்தது?
Bank of America (BofA) வெளியிட்டுள்ள புதிய அறிக்கை ஒன்று, இந்திய சந்தையில் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) அசிஸ்டென்ட்கள், தற்போதுள்ள பிரத்யேக செயலிகளை (Specialized Apps) உடனடியாக மாற்றீடு செய்யாது என்று கூறுகிறது. உலகளவில் AI பயன்பாட்டில் இந்தியா முன்னணியில் இருந்தாலும், உணவு டெலிவரிக்கு Zomato, பயணங்களுக்கு MakeMyTrip, மற்றும் உடனடி வர்த்தகத்திற்கு Swiggy போன்ற செயலிகளையே மக்கள் தொடர்ந்து விரும்புவார்கள் என BofA கணித்துள்ளது. AI தொழில்நுட்பம் இந்த செயலிகளுக்கு போட்டியாக இல்லாமல், அவற்றுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு சேவைகளை மேம்படுத்தும் என இந்த அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
தொழில்நுட்ப உலகில் பரவலாகப் பேசப்படும் 'AI ஆல் ஏற்படும் பாதிப்பு' (AI disruption) என்ற கருத்துக்கு இது ஒரு மாற்றுக் கண்ணோட்டத்தை அளிக்கிறது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்குப் பழக்கமான செயலிகளையே தொடர்ந்து பயன்படுத்தினால், Zomato, MakeMyTrip, Ixigo போன்ற நிறுவனங்களுக்கு புதிய AI-மட்டும் சார்ந்த ஸ்டார்ட்அப்களால் பெரிய அச்சுறுத்தல் இருக்காது. மாறாக, இந்த நிறுவனங்கள் AI-ஐ தங்கள் செயலிகளுக்குள்ளேயே ஒருங்கிணைத்து, அதன் மூலம் செயல்திறனை அதிகரிப்பது, வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துவது, மற்றும் பயனர்களின் ஈடுபாட்டை வலுப்படுத்துவது போன்ற நன்மைகளைப் பெறுகின்றன. இதன் மூலம், சந்தைப் பங்கை இழப்பதற்குப் பதிலாக, AI-ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தி தங்கள் நிலையை வலுப்படுத்துகின்றன.
வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை மற்றும் பழக்கவழக்க தடைகள்
இந்திய சந்தையின் ஒரு முக்கிய அம்சத்தை BofA சுட்டிக்காட்டுகிறது: 'சூப்பர்-ஆப்' (Super-app) மாதிரிக்கு பதிலாக, பிரத்யேக சேவைகளுக்கான செயலிகளுக்கு மக்கள் முன்னுரிமை அளிக்கிறார்கள். சீனாவின் சந்தையைப் போலல்லாமல், இந்திய வாடிக்கையாளர்கள் ஒவ்வொரு தேவைக்கும் தனித்தனி செயலிகளைப் பயன்படுத்துவதையே வழக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர்.
மேலும், ஆன்லைன் பரிவர்த்தனைகளில் இந்திய வாடிக்கையாளர்கள் பொதுவாக எச்சரிக்கையுடன் இருப்பதாகவும், பெரிய கொள்முதல்களுக்கு முன் மனிதர்களின் உறுதிப்படுத்தல், பல விமர்சனங்களைப் படிப்பது அல்லது குடும்பத்தினரின் ஆலோசனையைப் பெறுவது போன்றவற்றை விரும்புவதாகவும் அறிக்கை கூறுகிறது. பணம் செலுத்துதல் அல்லது முக்கியமான வாங்குதல்களை மனித சரிபார்ப்பு இல்லாமல் AI ஏஜென்ட்களிடம் ஒப்படைப்பது என்பது தொழில்நுட்பத்தால் மட்டும் இன்னும் தீர்க்கப்படாத ஒரு தடையாகவே உள்ளது.
தற்போதுள்ள நிறுவனங்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன?
AI-க்கு அஞ்சி நிற்காமல், இந்தியாவின் முன்னணி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே அதைத் தங்கள் செயல்பாடுகளைச் செம்மைப்படுத்தப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன:
- MakeMyTrip மற்றும் Ixigo: இந்த இரண்டு நிறுவனங்களும் OpenAI உடன் இணைந்து உரையாடல் AI-ஐ (Conversational AI) தங்கள் தளங்களில் ஒருங்கிணைக்கின்றன. இதன் மூலம், பயனர்கள் "வார இறுதிக்கு எங்கு செல்வது?" என்பது போன்ற யோசனைகளிலிருந்து, ஒரே சூழலுக்குள் முன்பதிவு செய்யும் வரை பயணிக்க முடியும், இது பயனர்கள் பாதியிலேயே வெளியேறும் விகிதத்தைக் குறைக்கிறது.
- Zomato: இந்நிறுவனம் பல ஆண்டுகளாக டெலிவரி வழிகளை மேம்படுத்துவதற்கும், உணவகப் பரிந்துரைகளைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், வாடிக்கையாளர் ஆதரவை தானியக்கமாக்குவதற்கும் AI-ஐ பயன்படுத்தி வருகிறது. இந்த முயற்சிகள் செயல்பாட்டுத் திறனையும் செலவுச் சேமிப்பையும் தொடர்ந்து அதிகரிக்கின்றன, டெலிவரி குழு மற்றும் உடனடி வர்த்தக நடவடிக்கைகளை திறம்பட விரிவாக்க உதவுகின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் அடுத்து எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
AI ஒருங்கிணைப்பை இந்த நிறுவனங்கள் எவ்வாறு நிதி அளவீடுகளாக மாற்றுகின்றன என்பதைக் முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தும் செலவைக் (CAC) குறைப்பது அல்லது செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளை (Operating Margins) அதிகரிப்பது போன்றவற்றை கவனிக்க வேண்டும்.
கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய விஷயங்கள்:
- பயனர் ஈடுபாட்டு அளவீடுகள் (Engagement Metrics): உரையாடல் தேடல் போன்ற AI-உந்துதல் அம்சங்கள், செயலியில் செலவிடும் நேரத்தை அல்லது முன்பதிவுகளுக்கான தேடல் மாற்ற விகிதத்தை அதிகரிக்கின்றனவா?
- செயல்பாட்டுத் திறன் (Operational Efficiency): AI எவ்வாறு லாப வரம்புகளை பாதிக்கிறது - குறிப்பாக குறைக்கப்பட்ட ஆதரவு செலவுகள் அல்லது மேம்படுத்தப்பட்ட லாஜிஸ்டிக்ஸ் மூலம் - என்பது குறித்த நிறுவனங்களின் கருத்துக்களைக் கவனிக்கவும்.
- நம்பிக்கை மற்றும் நம்பகத்தன்மை: AI ஏஜென்ட்கள் மேலும் பரவலாகும்போது, மோசடி மற்றும் தரவு தனியுரிமை தொடர்பான நுகர்வோர் கவலைகளை இந்தத் துறை வெற்றிகரமாக நிவர்த்தி செய்கிறதா என்பதைக் கண்காணிக்கவும். ஏனெனில், இதில் ஏதேனும் தோல்வி ஏற்பட்டால், AI பயன்பாட்டு விகிதங்கள் குறையக்கூடும்.