Whalesbook
கணினி சக்தி வேறுபாடு
Bitcoin பெரும்பாலும் ஒரு டிஜிட்டல் சொத்தாகவே பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால் அதன் அடிப்படை கட்டமைப்பு உலகின் மிக சக்திவாய்ந்த, பரவலாக்கப்பட்ட கணினி வலையமைப்பாகும். சமீபத்திய ஆய்வுகள், Bitcoin நெட்வொர்க்கின் மொத்த கணினித் திறன், உலகின் முதல் 100 சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் கூட்டுத் திறனை விட 600,000 மடங்கு அதிகம் என்று காட்டுகின்றன. இது வெறும் எண்ணிக்கை மட்டுமல்ல; இது ஒரு பெரிய, பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பை ஒருங்கிணைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளையும் காட்டுகிறது. பாரம்பரிய உயர் செயல்திறன் கணினிகள் குறிப்பிட்ட நிறுவனங்களின் கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும்போது, Bitcoin நெட்வொர்க் உலகளாவிய வன்பொருள் சொத்துக்களை ஒரே சக்தியாக மாற்றுகிறது.
AI-க்கு Proof-of-Work பயன்படுத்துதல்
Bitcoin-ன் இந்த வெற்றிகரமான கட்டமைப்பை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறைக்கு கொண்டு செல்லும் முயற்சி வலுப்பெற்று வருகிறது. Bittensor போன்ற புரோட்டோகால்கள், பரவலாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றலுக்கு வழிவகுக்கின்றன. Bitcoin-ன் மாதிரி போன்றே, இந்த நெட்வொர்க்குகள் AI மாதிரிகளுக்கு தேவையான கணினி சக்தியை சரிபார்க்கவும், பயிற்சி அளிக்கவும் பயன்படுத்துகின்றன. பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் வன்பொருளை வழங்குவதன் மூலம், நெட்வொர்க்கின் சொந்த டோக்கன்களை சம்பாதிக்கிறார்கள். இது கணினி சக்தியை ஒரு பொருளாக மாற்றி, மிகவும் திறமையான வழங்குநர்களுக்கு அதிக வருவாயை உறுதி செய்கிறது.
அபாயங்கள் என்ன?
பரவலாக்கப்பட்ட AI-ன் கோட்பாட்டு ரீதியான செயல்திறன் கவர்ச்சிகரமாக இருந்தாலும், நடைமுறை பயன்பாட்டில் சில சவால்கள் உள்ளன. முக்கியமாக, இதன் அடிப்படை ஊக்கத்தொகை அமைப்பில் நிலையற்ற தன்மை (volatility) உள்ளது. NVIDIA அல்லது Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் போலல்லாமல், இந்த பரவலாக்கப்பட்ட நெறிமுறைகள் டோக்கன் மதிப்பின் திடீர் ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு ஆளாகின்றன. கணினி சக்திக்கு கிடைக்கும் வருவாய் குறைந்தால், நெட்வொர்க்கின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் பாதிக்கப்படலாம். மேலும், இந்த டோக்கன்கள் பத்திரங்கள் (securities) என வகைப்படுத்தப்படுமா என்பது குறித்த ஒழுங்குமுறை சோதனைகளும் ஒரு பெரிய கவலையாக உள்ளது. இறுதியாக, நம்பகத்தன்மையற்ற சூழலில் சிக்கலான AI கணக்கீடுகளைச் சரிபார்ப்பதற்கான தொழில்நுட்ப சவால் இன்னும் தீர்க்கப்படவில்லை.
சந்தை பார்வை
பரவலாக்கப்பட்ட கணினி சக்தியை AI துறையில் ஒருங்கிணைப்பது, தற்போதைய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய சவாலாக இருக்கும். அதிக கணினி சக்திக்கான உலகளாவிய தேவை அதிகரித்து வருவதால், உலகெங்கிலும் உள்ள பயன்படுத்தப்படாத வன்பொருளைப் பயன்படுத்துவது ஒரு பெரிய வாய்ப்பாகும். இந்த நெறிமுறைகள் நம்பகமான, குறைந்த தாமதத்துடன் கூடிய அறிவாற்றலை நிரூபிக்க முடிந்தால், அவை தற்போதைய மேகக்கணி உள்கட்டமைப்புக்கு ஒரு அவசியமான மாற்றாக உருவாகக்கூடும்.