இந்தியாவின் முன்னணி AI முயற்சியான BharatGen, 'Project Tapestry' என்ற உலகளாவிய AI கூட்டமைப்பில் இணைந்துள்ளது. இதன் மூலம், அதிநவீன AI மாடல்களை உருவாக்கி, நாட்டின் தரவு இறையாண்மையையும் (data sovereignty) பாதுகாக்க முடியும்.
என்ன நடந்தது?
இந்தியாவின் அரசு ஆதரவு பெற்ற AI மாடல் உருவாக்கும் முயற்சியான BharatGen, தற்போது 'Project Tapestry' என்ற உலகளாவிய AI கூட்டமைப்பில் அதிகாரப்பூர்வமாக இணைந்துள்ளது. இந்த சர்வதேச ஒத்துழைப்பின் ஒரு பகுதியாக, BharatGen பரவலாக்கப்பட்ட பயிற்சி (distributed model training) குறித்த பணிகளுக்கு தலைமை தாங்கும். இந்த முறை, AI மாடல்களை பல இடங்களில் பயிற்சி அளிக்க முடியும், தரவுகளை ஒரே இடத்தில் குவிக்காமல். இதன் மூலம், பங்கேற்கும் நாடுகள் தங்கள் முக்கிய தகவல்களையும், தேசிய டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பையும் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்க முடியும்.
BharatGen-ன் முக்கிய பங்கு
BharatGen, இந்தியாவின் AI திறன்களை வளர்ப்பதற்கான ஒரு முக்கிய அரசு முயற்சியான 'IndiaAI Mission'-ன் கீழ் செயல்படுகிறது. IIT பாம்பேவில் உள்ள ஒரு குழுவால் வழிநடத்தப்படும் BharatGen, குறிப்பாக 22 இந்திய மொழிகளை ஆதரிக்கும் அடித்தள AI மாடல்களை (foundation models) உருவாக்கும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளது. சுகாதாரம், சட்டம் மற்றும் நிதி போன்ற முக்கிய துறைகளில் உள்ளூர் பயன்பாடுகளுக்கு AI கருவிகளை அணுகக்கூடியதாகவும், பயனுள்ளதாகவும் மாற்றுவதே இதன் நோக்கம். Project Tapestry-ல் இணைவதன் மூலம், உலகளாவிய திறமைகளையும் வளங்களையும் ஒன்றிணைக்க BharatGen நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம், எந்த ஒரு தனி நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டிலும் இல்லாத, திறந்த மூல AI உள்கட்டமைப்பில் இந்தியா பங்களிக்கவும், அதிலிருந்து பயனடையவும் முடியும்.
IndiaAI Mission பின்னணி
இந்த திட்டத்தின் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்ள, இதற்குப் பின்னால் உள்ள நிதி மற்றும் கட்டமைப்பு ஆதரவைப் பார்க்க வேண்டும். BharatGen, '₹10,300 கோடி IndiaAI Mission'-ன் கீழ், ₹988.6 கோடி நிதியைப் பெற்றுள்ளது. இந்தியாவின் AI துறையில் ஒரு தலைவராக நிலைநிறுத்துவதற்கும், வெளிநாட்டு தனியுரிம AI மாடல்களிலான சார்ந்திருப்பதைக் குறைப்பதற்கும் இந்த திட்டம் தொடங்கப்பட்டது. இந்திய தொழில்நுட்பத் துறைக்கு, இந்த திட்டத்தின் வெற்றி மிகவும் முக்கியமானது. இது இறையாண்மையான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கிய ஒரு நகர்வாகும். இது நீண்ட கால உரிமச் செலவுகளைக் குறைக்கவும், இந்தியாவில் உள்ள பொது மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களுக்கான தரவுப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் கூடும்.
வணிக மற்றும் உள்கட்டமைப்பு சவால்
உலகளாவிய கூட்டமைப்பில் இணைவது பகிரப்பட்ட அறிவை அணுகுவதற்கு வழிவகுக்கும் என்றாலும், இந்த AI மாடல்களை நிஜ உலகில் செயல்படுத்துவது ஒரு சிக்கலான சவாலாகவே உள்ளது. அதிநவீன AI-யை உருவாக்க, அதிக கணினி சக்தி, சிறப்பு குறைக்கடத்திகள் (GPUs) மற்றும் உயர்தர தரவுகள் தேவை.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் பரந்த தொழில்நுட்ப சந்தைக்கு, கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய விஷயம் ஆராய்ச்சி வெளியீடு மட்டுமல்ல, அடிப்படை உள்கட்டமைப்பும் ஆகும். BharatGen போன்ற முயற்சிகளின் வெற்றி, உள்நாட்டு கணினி உள்கட்டமைப்பின் கிடைக்கும் தன்மையையும், இந்த பெரிய திட்டங்களுக்கு ஆதரவளிக்க இந்திய IT சேவைகள் மற்றும் வன்பொருள் துறையின் திறனையும் சார்ந்துள்ளது. மேலும், மிகப்பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளையும் கணினித் திறனையும் கொண்டுள்ள உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களுடன் போட்டியிடுவது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாக உள்ளது.
அடுத்து என்ன கவனிக்க வேண்டும்?
முதலீட்டாளர்களும், பார்வையாளர்களும் BharatGen-ன் முன்னேற்றத்தை இரண்டு முக்கிய பகுதிகளில் கண்காணிக்க வேண்டும். முதலாவதாக, உள்ளூர் மொழிகளில் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் (use cases) வரிசைப்படுத்தலைக் கண்காணிக்கவும். இது இந்த மாடல்களின் உண்மையான மதிப்பைப் நிரூபிக்கும். இரண்டாவதாக, இந்த அரசு ஆதரவு முயற்சிகள் உள்ளூர் கிளவுட் மற்றும் தரவு மைய சேவைகளுக்கான தேவையை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் கவனிக்கவும். வங்கி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற துறைகளில் ஆராய்ச்சி நிலையிலிருந்து பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டிற்குச் செல்லும் திட்டத்தின் திறன், அதன் இந்தியப் பொருளாதாரத்தின் மீதான தாக்கத்தின் உண்மையான சோதனையாக இருக்கும்.