டிஜிட்டல் தத்தெடுப்பதில் உள்ள சிரமங்கள்
பாரத் இன்டெலிஜென்ஸின் முக்கியத் தடை தொழில்நுட்பம் அல்ல, மாறாக மக்களும் ஏற்கெனவே இருக்கும் சமூக அமைப்புகளும்தான். இந்தியாவின் விவசாயத் தொழிலாளர் சந்தை, உடனடித் தொழிலாளர் கிடைப்பதை உறுதிசெய்யும் மற்றும் நம்பிக்கையை வளர்க்கும் முறைசாரா இடைத்தரகர்களை நம்பியுள்ளது. டிஜிட்டல் தளங்களால் இந்த நீண்டகாலமாக இருக்கும் வலையமைப்புகளை மாற்றுவது கடினம். பாரத் இன்டெலிஜென்ஸ் குறைவான எழுத்தறிவு கொண்ட பயனர்களுக்கு குரல் இடைமுகங்களைப் பயன்படுத்தினாலும், கிராமப்புற அமைப்புகளில் உண்மையான வேலை வெளியீட்டை அளவிடுவதே பெரிய சவாலாக உள்ளது. இந்தத் துறையை முறைப்படுத்த முயற்சிக்கும் நிறுவனங்கள், பெரும்பாலும் தொழிலாளர்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை விட, பணத்தையும் தனிப்பட்ட நம்பிக்கையையும் நம்பியிருக்கும் பணம் செலுத்தும் மற்றும் பொறுப்புக்கூறும் அமைப்புகளை டிஜிட்டல் மயமாக்குவது எளிதாக இருப்பதைக் காண்கின்றன.
போட்டி மற்றும் சந்தை யதார்த்தங்கள்
தொழிலாளர் பொருத்தத்தில் மட்டும் கவனம் செலுத்தும் பல அக்ரி-டெக் (Ag-tech) ஸ்டார்ட்அப்கள் அதிக வாடிக்கையாளர் திருப்புமுனையுடன் போராடுகின்றன. தொழிலாளர்கள் ஒரு நேரடி தொடர்பைக் கண்டறிந்தவுடன் தளங்களைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்திவிடுகின்றனர். DeHaat அல்லது Ninjacart போன்ற நிறுவனங்கள், விளைபொருட்களை விற்பதன் மூலம் அதிக வருவாய் ஈட்ட விரிவடைந்த நிலையில், பாரத் இன்டெலிஜென்ஸ் தொழிலாளர்-மட்டும் மாதிரியில் (Labor-only model) மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு வலுவான போட்டி நன்மையை உருவாக்குவதை கடினமாக்குகிறது. இந்தியாவில் வெற்றிகரமான பல கிராமப்புற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், டிஜிட்டல் கருவிகளை கள ஊழியர்களுடன் இணைக்கும் 'ஃபிஜிட்டல்' (Phygital) அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. பாரம்பரிய தொழிலாளர் ஒப்பந்தக்காரர்களுக்கும் டிஜிட்டல் அமைப்புகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பை நிர்வகிக்க இது தேவைப்படுகிறது, ஆனால் இது செயல்பாட்டுச் செலவுகளை வெகுவாக அதிகரிக்கிறது.
சந்தேகத்திற்கான காரணங்கள்
சாத்தியமான லாபச் சுருக்கங்கள் (Profit squeezes) மற்றும் தெளிவற்ற விதிமுறைகள் காரணமாக இந்தத் துறையை முறைப்படுத்துவது குறித்து முதலீட்டாளர்கள் எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும். முறைசாரா பொருளாதாரம் மலிவானதாகவும், மாற்றியமைக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதால் செழித்து வளர்கிறது. முறையான வணிக அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவது என்பது தொழிலாளர்கள் அல்லது சிறு விவசாயிகள் யாரும் தாங்க விரும்பாத வரிகள் மற்றும் இணக்கச் செலவுகளைச் சேர்ப்பதாகும். குறைந்த லாபம் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட பணப்புழக்கம் கொண்ட ஒரு தொழிலில், தொழிலாளர்-பொருத்தும் சேவைகளுக்கு மக்கள் பணம் செலுத்தத் தயங்குவதால் பாரத் இன்டெலிஜென்ஸ் பணம் சம்பாதிப்பதில் சிரமப்படலாம். கூடுதலாக, இலவச அரசு நடத்தும் விவசாய இணையதளங்கள் போன்ற அரசாங்க முயற்சிகள், அடிப்படைத் தொழிலாளர் பரிமாற்றச் செயல்பாடுகளை எந்தச் செலவும் இன்றி வழங்குவதன் மூலம் போட்டியை உருவாக்கலாம், இது லாபகரமான செயல்பாடுகளைப் பராமரிக்க வேண்டிய ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு ஒரு சவாலாக அமைகிறது.
பாரத் இன்டெலிஜென்ஸிற்கான அடுத்தது என்ன?
பாரத் இன்டெலிஜென்ஸின் வளர்ச்சி, தொழிலாளர்களைப் பொருத்துவதை விட, நீண்டகால தரவு கூட்டாண்மைகளை (Data Partnerships) உருவாக்குவதிலோ அல்லது நிதிச் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதிலோ அதிகமாகச் சார்ந்திருக்கும். அடிப்படைப் பொருத்தத்தைத் தாண்டி சிறு கடன்கள் அல்லது பயிர் காப்பீடு போன்ற கூடுதல் சேவைகளை வழங்கவில்லை என்றால், இது பரபரப்பான சந்தையில் ஒரு தரவு சேகரிப்பாளராக மட்டுமே மாறக்கூடும். விவசாயத்திற்கும் அறுவடைக்கும் இடையிலான முக்கியமான காலகட்டங்களில், குறிப்பாக தொழிலாளர் தேவைகள் மிகவும் குறிப்பிட்டதாகவும், காலத்திற்கு உணர்திறன் கொண்டதாகவும் இருக்கும்போது, அதன் குரல் அமைப்புகள் பயனர்களை வெவ்வேறு விவசாயப் பருவங்களில் ஈடுபடுத்தி வைத்திருப்பதை நிறுவனம் காட்ட வேண்டும்.
