BML Munjal பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் PI-OHAM என்ற புதிய கணித முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். இது Fluid Dynamics கணக்கீடுகளை அதிவேகமாகச் செய்ய உதவுகிறது. தற்போது இது ஒரு கல்வி கண்டுபிடிப்பாக இருந்தாலும், விண்வெளி, ஆட்டோமொபைல் மற்றும் தெர்மல் மேலாண்மை போன்ற துறைகளில் நீண்ட கால செயல்திறன் நன்மைகளைத் தர வாய்ப்புள்ளது.
புதிய AI-உதவியுடன் Fluid Dynamics முறை கண்டுபிடிப்பு!
BML Munjal பல்கலைக்கழகத்தின் இன்ஜினியரிங் மற்றும் தொழில்நுட்பப் பள்ளி ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொறியாளர்கள் Fluid Dynamics-ஐ உருவகப்படுத்துவதை மேம்படுத்தும் ஒரு புதிய கணினி முறையை உருவாக்கியுள்ளனர். இந்த நுட்பம், 'Physics-Informed Optimal Homotopy Analysis Method (PI-OHAM)' எனப் பெயரிடப்பட்டுள்ளது. இது பாரம்பரிய கணித அணுகுமுறைகளையும், AI-உதவியுடன் கூடிய அளவுரு தேர்வுகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. விமானம், வாகனங்கள் மற்றும் எலக்ட்ரானிக்ஸ் குளிரூட்டும் அமைப்புகளை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும், காற்று மேற்பரப்புக்கு அருகிலுள்ள ஓட்டத்தை உருவகப்படுத்தத் தேவையான சிக்கலான நேரியல் அல்லாத சமன்பாடுகளைச் சமாளிக்க இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
'Boundary Layer' கணக்கீடுகளில் முக்கியத்துவம்
Aerodynamics மற்றும் வெப்பப் பரிமாற்றத்தில் (Heat Transfer), மேற்பரப்பைச் சுற்றியுள்ள மெல்லிய காற்றுப் பகுதியான 'Boundary Layer', இழுவை (Drag) மற்றும் ஆற்றல் செயல்திறனைத் தீர்மானிப்பதில் முக்கிய காரணியாக உள்ளது. இந்தப் பகுதியை உருவகப்படுத்துவது வழக்கமாக அதிக கணினி வளம் தேவைப்படும் மற்றும் மெதுவான செயல்முறையாகும். தற்போதுள்ள முறைகளான 'Physics-Informed Neural Networks (PINNs)', வெளிப்படைத்தன்மை குறைவாக செயல்படலாம். அதேசமயம், பாரம்பரிய கணித முறைகள் துல்லியமான முடிவுகளை அடைய அதிக நேரம் எடுக்கும்.
PI-OHAM-ன் செயல்பாடு
புதிய PI-OHAM அணுகுமுறை இந்த இடைவெளியை நிரப்ப முயல்கிறது. கிளாசிக் Homotopy Analysis Method-ன் கட்டமைக்கப்பட்ட கணித வெளிப்படைத்தன்மையை தக்க வைத்துக் கொண்டு, AI மூலம் அளவுருக்களைத் தேடுவதை தானியங்குபடுத்தி மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் ஆதாயங்களை அறிவித்துள்ளனர். Fluid Dynamics-ல் ஒரு நிலையான பிரச்சனையான 'Blasius equation'-ல் ஆரம்ப சோதனைகளில், இந்த முறை 50 வினாடிகளுக்கும் குறைவான நேரத்தில் அதிக துல்லியத்தை அடைந்ததாகக் கூறப்படுகிறது. இதை ஒப்பிடுகையில், பாரம்பரிய முறைகள் ஆயிரக்கணக்கான வினாடிகள் எடுத்துக்கொண்டன.
எதிர்காலப் பார்வை
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில் பார்வையாளர்களுக்கு, இந்த கண்டுபிடிப்பு ஒரு நேரடி பங்குச் சந்தை நிகழ்வாக இல்லாமல், கல்வி R&D போக்குகள் குறித்த ஒரு புதுப்பிப்பாகும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் தற்போது ஆரம்ப ஆராய்ச்சி மற்றும் சோதனை கட்டத்தில் உள்ளது. விண்வெளி, சோலார் தெர்மல் சிஸ்டம் வடிவமைப்பு மற்றும் மேம்பட்ட எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தி போன்ற Fluid Dynamics-ஐ பெரிதும் நம்பியிருக்கும் தொழில்துறை துறைகளால் இது எதிர்காலத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுமா என்பதைப் பொறுத்து இதன் உண்மையான பயன்பாடு அமையும்.
இந்தத் தொழில்நுட்பத்திற்கான அடுத்த கட்டம், கிளாசிக் சமன்பாடுகளில் இருந்து சிக்கலான தொழில்துறை சூழ்நிலைகளுக்கு நகர்வதை உள்ளடக்கியது. இந்த முறைகள் இறுதியில் இன்ஜினியரிங் மென்பொருளில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுமா அல்லது பெரிய உற்பத்தி மற்றும் விண்வெளி நிறுவனங்களின் வடிவமைப்பு செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுமா என்பதைத் தொழில் பார்வையாளர்கள் கவனிக்கலாம். இது நீண்ட காலத்திற்கு குறைந்த வடிவமைப்பு செலவுகள் மற்றும் மேம்பட்ட தயாரிப்பு செயல்திறனுக்கு பங்களிக்கும்.