Ashok Leyland நிறுவனம் தங்களது உற்பத்தி, சப்ளை செயின் மற்றும் சர்வீஸ் பிரிவுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) புகுத்தி வருகிறது. இதன் மூலம் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், செலவுகளை குறைக்கவும் திட்டமிட்டுள்ளது. தற்போது 1.7 லட்சத்திற்கும் அதிகமான கனரக வாகனங்கள் இந்த Uptime Solution Centre மூலம் கண்காணிக்கப்பட்டு, பழுது ஏற்படுவதற்கு முன்பே கண்டறியும் தொழில்நுட்பம் வழங்கப்படுகிறது.
Detailed Coverage
Ashok Leyland நிறுவனம், வாகன உற்பத்தி மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை செயல்முறைகளை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்தியுள்ளது. இந்நிறுவனத்தின் Uptime Solution Centre தற்போது 1,70,000 க்கும் மேற்பட்ட கனரக வாகனங்களைக் கண்காணித்து வருகிறது. இதன் மூலம், வாகனங்களில் பழுது ஏற்படுவதற்கு முன்பே எச்சரிக்கும் முன்கணிப்பு கண்டறிதல் (predictive diagnostics) தொழில்நுட்பத்தை வழங்கி வருகிறது. தினமும் 2.5 கோடி கிலோமீட்டருக்கும் அதிகமான செயல்பாடுகளில் இருந்து தரவுகளை சேகரிப்பதன் மூலம், எதிர்கால வாகன வடிவமைப்பு மற்றும் பொறியியல் மேம்பாடுகளுக்கு உதவும் தொடர்ச்சியான பின்னூட்ட வளையத்தை (feedback loop) உருவாக்குகிறது.
செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் செலவுக் குறைப்பு
சாலையில் உள்ள வாகனங்களைக் கண்காணிப்பதைத் தாண்டி, Ashok Leyland தனது தொழிற்சாலைகளிலும், சப்ளை செயின் மேலாண்மையிலும் AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. நிறுவனத்தின் தலைவர் Dheeraj Hinduja கூறுகையில், இந்த டிஜிட்டல் கருவிகள் குறிப்பிட்ட வேலைப் பாய்வுகளுக்கான (workflows) செயலாக்கச் செலவுகளை நான்கு மடங்கு குறைத்துள்ளன. வணிக வாகன உற்பத்தியாளர்களுக்கு, மூலப்பொருட்களின் விலை ஏற்ற இறக்கங்கள் மற்றும் மின்சார மற்றும் ஹைட்ரஜன்-இயங்கும் பேருந்துகள் போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கான அதிக மூலதனச் செலவினங்களின் தேவை ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவது அவசியமாகும்.
வணிக வாகனத் துறையில் மூலோபாய மாற்றம்
வணிக வாகனச் சந்தை தற்போது LNG மற்றும் ஹைட்ரஜன் எரிபொருள் செல்கள் போன்ற தூய்மையான எரிசக்தி ஆதாரங்களை நோக்கி ஒரு மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. இந்தப் புதிய தயாரிப்புப் பிரிவுகளில் நிறுவனம் முதலீடு செய்வதால், AI பயன்பாடு சேவைப் பதிலளிப்பு நேரத்தை விரைவுபடுத்துவதன் மூலமும், ஃப்ளீட் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக வாகனக் கிடைப்பை உறுதி செய்வதன் மூலமும் வணிக அனுகூலத்தை பராமரிக்க உதவும். மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த இந்திய வணிக வாகனத் துறையில், லாப வரம்புகள் பெரும்பாலும் எரிபொருள் செலவுகள் மற்றும் பொருளாதார நடவடிக்கைகளுடன் உணர்திறன் கொண்டவையாக இருப்பதால், முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு மூலம் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைப்பது ஃப்ளீட் ஆபரேட்டர்களுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க காரணியாக இருக்கும்.
முதலீட்டாளர் பார்வை மற்றும் கண்காணிப்பு
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தும் ஒரு நகர்வாக இருந்தாலும், முதலீட்டாளர்களுக்கான முதன்மை கண்காணிப்பு அம்சங்கள், கடன்-பங்கு விகிதத்தை (debt-to-equity ratio) நிர்வகிக்கும் நிறுவனத்தின் திறனையும், துறைசார் தேவை சுழற்சிகளையும் (sector demand cycles) சமாளிப்பதையும் உள்ளடக்கியது. வணிக வாகனத் தொழில் ஒரு சுழற்சி தன்மையுடையது மற்றும் உள்கட்டமைப்பு வளர்ச்சி மற்றும் அரசாங்க செலவினங்களுடன் பெரும்பாலும் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் எதிர்கால காலாண்டு முடிவுகளில் சிறந்த லாப வரம்புகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்கலாம். மேலும், மாற்று எரிபொருள் வாகனங்களுக்கான ஏற்றுக்கொள்ளும் வேகத்தைக் கண்காணிப்பது முக்கியமானது, ஏனெனில் இந்தப் பிரிவுகளுக்கு பாரம்பரிய டீசல்-இயங்கும் டிரக்குகள் மற்றும் பேருந்துகளுடன் ஒப்பிடும்போது வேறுபட்ட தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆதரவு தேவைப்படுகிறது. நிறுவனத்தின் எதிர்கால வெற்றி, இந்த தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் செயல்திறன் ஆதாயங்களை அதன் பல்வேறு தயாரிப்பு வரம்பில் விற்பனை அளவின் சீரான வளர்ச்சியுடன் சமநிலைப்படுத்துவதைப் பொறுத்தது.