அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த Arcee நிறுவனத்தின் CTO Lucas Atkins, சீன ஓப்பன்-வெயிட் AI மாடல்களுக்கு தடை விதிப்பதை எதிர்த்துள்ளார். அதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு சோதனைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்கிறார்.
Detailed Coverage
அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த AI ஆய்வு நிறுவனமான Arcee-யின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி (CTO) Lucas Atkins, சீனாவில் இருந்து வரும் ஓப்பன்-வெயிட் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) மாடல்களின் பயன்பாட்டிற்கு தடை விதிக்க வேண்டும் என்ற கோரிக்கைகளை வெளிப்படையாக எதிர்த்துள்ளார்.
இந்த மாடல்கள் தங்களது செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த விலையின் காரணமாக உலகளவில் பிரபலமடைந்து வருகின்றன. இதனால், அமெரிக்க டெவலப்பர்கள் பாதுகாப்பு சார்ந்த சந்தேகங்களை எழுப்பி வருகின்றனர். குறிப்பாக, Alibaba-வின் Qwen மற்றும் Moonshot AI போன்ற நிறுவனங்களின் மாடல்கள், OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற அமெரிக்க நிறுவனங்களின் பிரத்யேக மாடல்களுக்கு கடும் போட்டியாக உருவாகியுள்ளன.
பாதுகாப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு அபாயங்கள் குறித்த வாதங்கள்:
இந்த AI மாடல்கள் மூலம் சைபர் தாக்குதல்கள் நிகழலாம் என்ற அச்சம் அதிகமாகப் பேசப்பட்டாலும், Atkins அதை பெரிதாக எடுத்துக்கொள்ளவில்லை. ஒரு நிறுவனம் ஒரு மாடலை பதிவிறக்கம் செய்து, தங்கள் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள பாதுகாப்பான சூழலில் பயன்படுத்தத் தொடங்கினால், அதன் பிறகு அந்த மாடலுக்கான அணுக்கம் (access) அசல் டெவலப்பரிடம் இருக்காது என அவர் விளக்கினார்.
மேலும், இந்த மாடல்கள் ஓப்பன்-வெயிட் என்பதால், நிறுவனங்கள் அவற்றை நேரடியாகப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, அதன் முக்கிய பாகங்களை (core components) விரிவான ஆய்வுக்கு உட்படுத்தலாம். இது, ஒரு நிறுவனம் திறந்த மூல மென்பொருளை (open-source software) தங்கள் வணிக நடவடிக்கைகளுக்குப் பயன்படுத்தும் போது மேற்கொள்ளும் வழக்கமான ஆய்வு நடைமுறைகளுக்கு ஒப்பானது என்றும் Atkins குறிப்பிட்டார்.
சில விமர்சகர்கள், கோடிங் மாடல்கள் மூலம் தீங்கிழைக்கும் பின்கதவுகளை (malicious backdoors) நிறுவ முடியும் என்று கூறினாலும், Atkins அத்தகைய சாத்தியக்கூறுகள் மிகவும் குறைவு என்றும், அதை செயல்படுத்துவது தொழில்நுட்ப ரீதியாக கடினம் என்றும் கருதுகிறார். எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் முக்கிய பாதுகாப்பு அம்சம் என்னவென்றால், எந்தவொரு மாடலையும் உற்பத்தி அமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதற்கு முன்பு, அதில் உள்ள சார்புத்தன்மை (bias), நச்சுத்தன்மை (toxicity) மற்றும் பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை (security vulnerabilities) முழுமையாக சோதிப்பதே ஆகும் என அவர் வலியுறுத்தினார்.
போட்டி மற்றும் AI கண்டுபிடிப்புகளின் எதிர்காலம்:
தடைகளை விதிப்பதற்குப் பதிலாக, அமெரிக்கா தனது சொந்த ஓப்பன்-சோர்ஸ் AI மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்துவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று Atkins பரிந்துரைக்கிறார். Arcee நிறுவனம், சீனாவின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உட்பட உலகளாவிய கண்டுபிடிப்புகளைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து வருவதாகவும், அதன் மூலம் தனது தொழில்நுட்ப திறன்களை மேம்படுத்தி வருவதாகவும் அவர் குறிப்பிட்டார். இந்த முன்னேற்றங்களை ஒரு அச்சுறுத்தலாகப் பார்க்காமல், உள்நாட்டு வளர்ச்சிக்கு ஒரு ஊக்கமாகக் கருதினால், அமெரிக்க நிறுவனங்கள் கட்டுப்பாடான கொள்கைகளுக்குப் பதிலாக சிறந்த மேம்பாட்டின் மூலம் தங்கள் போட்டித்தன்மையைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள முடியும் என்று அவர் நம்புகிறார்.
சீன AI மாடல்கள் குறித்த இந்த விவாதம், உலகளாவிய தொழில்நுட்பத் துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது, விலையுயர்ந்த, மூடிய மூல தனியுரிம மென்பொருட்களை (closed-source proprietary software) சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கும் ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களை நோக்கிய நகர்வாகும். வணிகங்கள் புதுமையையும் தரவுப் பாதுகாப்பையும் சமநிலைப்படுத்த முயற்சிக்கும்போது, உள்நாட்டு பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளின் செயல்திறன் தொடர்ந்து தொழில்துறையில் கவனிக்கப்படும். அமெரிக்க கட்டுப்பாட்டாளர்கள் தேசிய பாதுகாப்பு கவலைகளுக்கும், அணுகக்கூடிய, செலவு குறைந்த AI கருவிகளுக்கான தேவைக்கும் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகிறார்கள் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து உன்னிப்பாகக் கவனிப்பார்கள்.