Shaadi.com நிறுவனர் அனுபம் மித்தல், இந்திய சந்தையில் AI கம்பெனிகள் விலை குறைப்பதால் மட்டும் ஜெயிக்க முடியாது என்கிறார். இங்கே மக்களுக்கு உடனடி பயன் முக்கியம். டெக் முதலீட்டாளர்கள், இந்த காரணத்தால், வெளிநாட்டு மாடல்களை அப்படியே இறக்குமதி செய்வதற்கு பதில், இந்தியாவிற்கேற்ற ப்ராடக்ட் யுக்திகளை உருவாக்க வேண்டும்.
Shaadi.com நிறுவனர் மற்றும் Shark Tank India நடுவருமான அனுபம் மித்தல், உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிறுவனங்கள் இந்திய சந்தைக்குள் நுழையும்போது சந்திக்கும் ஒரு பெரிய சவாலை சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். வெறும் விலையை குறைப்பதன் மூலம் அல்லாமல், தங்கள் ப்ராடக்ட்டின் மதிப்பை (Value) நிரூபிப்பதே முக்கியம் என்கிறார்.
இந்தியர்கள் எந்த ஒரு பொருளுக்கும் உடனடியாக என்ன பயன் கிடைக்கும் என்று பார்ப்பதாக அவர் கூறுகிறார். இது வெறும் வெளிநாட்டு மாடல்களை குறைந்த விலையில் இங்கு இறக்குமதி செய்யும் இரண்டாம் தர சந்தை அல்ல.
"ஏன்டா, இதனால எனக்கு என்ன யூஸ்?" என்பதே இந்தியர்களின் மனநிலை என்கிறார் மித்தல். இதனால், சர்வதேச ப்ராடக்ட்டின் மலிவான வெர்ஷனை வெளியிடுவது மட்டும் போதாது. ஏற்கனவே, சப்ஸ்கிரிப்ஷன்களை பகிர்ந்து கொள்வது, இலவச ட்ரையல்களை பயன்படுத்துவது, அல்லது இலவச மாற்று வழிகளை தேடுவது போன்ற செயல்களில் இந்திய நுகர்வோர் கைதேர்ந்தவர்கள்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஒரு முக்கியமான தகவல். தொலைத்தொடர்பு மற்றும் டிஜிட்டல் பேமெண்ட்ஸ் போன்ற துறைகள் இதேபோன்ற சுழற்சிகளை ஏற்கனவே சந்தித்துள்ளன. இந்தியாவில் வெற்றி பெற்ற கம்பெனிகள், குறைந்த விலை டேட்டா பிளான்கள் மற்றும் UPI போன்ற உள்ளூர் பழக்கவழக்கங்களுக்கு ஏற்ப தங்கள் சேவைகளை மறுவடிவமைத்தன.
உலகளாவிய சப்ஸ்கிரிப்ஷன் மாடல்களை உள்ளூர்மயமாக்காமல் திணிக்கும் AI நிறுவனங்கள், வாடிக்கையாளர்களை தக்கவைப்பதிலும், புதிய வாடிக்கையாளர்களை பெறுவதிலும் சிரமப்படலாம்.
மேலும், வாடிக்கையாளரை ஈர்ப்பதற்கான அதிக செலவு, ப்ராடக்ட் தினசரி மதிப்பை வழங்கத் தவறினால், அது பங்குதாரர்களுக்கு ஆபத்தாக மாறும். இந்திய பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு, திடமான செயல்திறன் கருவிகளை (tangible efficiency tools) உருவாக்கி, இந்தியாவிற்கான தனித்துவமான திட்டங்களுக்கு (India-specific plans) முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்கள் நிலையான வளர்ச்சியை அடையும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய விஷயம், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்கள் ப்ராடக்ட் ரோட்மேப்பை எப்படி மாற்றியமைக்கின்றன என்பதுதான். இது வெறும் AI மாடல் பற்றியது அல்ல, அது எப்படி உள்ளூர் பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் தீர்வுகளாக மாறுகிறது என்பதுதான் முக்கியம். உலகளாவிய விலை நிர்ணய உத்திகளை விட, உள்ளூர் மதிப்பு உருவாக்கத்தில் (local value creation) நிறுவனங்கள் கவனம் செலுத்தினால் தான் வெற்றிபெற முடியும்.