Anthropic Hiring Strategy: AI புரட்சியால் பணியமர்த்தலில் அதிரடி மாற்றம்!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorGaurav Bansal|Published at:
Anthropic Hiring Strategy: AI புரட்சியால் பணியமர்த்தலில் அதிரடி மாற்றம்!

Anthropic நிறுவனம் ஜூனியர் பணியாளர்களை எடுப்பதைக் குறைத்து, சீனியர் பணியாளர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கத் தொடங்கியுள்ளது. AI பயன்பாடு அதிகரித்தாலும், அதை மேற்பார்வையிடும் பணியில் சிக்கல்கள் நீடிப்பதால், ஊழியர்களின் மீட்டிங் நேரம் **20%** அதிகரித்துள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் முன்னணியில் இருக்கும் Anthropic, தனது நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளில் பெரும் மாற்றங்களைக் கொண்டு வந்துள்ளது. ஆரம்பகட்ட டெவலப்பர்களை விட, மேம்பட்ட AI மாடல்களை நிர்வகிக்கத் தெரிந்த அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர்களுக்கே தற்போது அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது.

பணியமர்த்தலில் புதிய வியூகம்

2025-ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்திலிருந்து, தொழில்நுட்பத் துறையில் ஜூனியர் பணியாளர்களின் பங்கு 21%-லிருந்து 14% ஆகக் குறைந்துள்ளது. புதிய பணியமர்த்தலில், ஜூனியர் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை 27%-லிருந்து வெறும் 9% ஆகச் சரிந்துள்ளது. சீனியர் பணியாளர்களை அதிகம் எடுப்பதன் மூலம் நீண்ட கால செயல்பாட்டுச் செலவுகள் அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளதாக வல்லுநர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.

'ஓவர்சைட்' (Oversight) சவால்

நிறுவனம் தனது Claude மாடலை வேலைகளில் ஒருங்கிணைத்த பிறகு, வேலை முறை மாறியுள்ளது. தற்போது பணியாளர்கள் AI உருவாக்கும் உள்ளடக்கங்களை மேற்பார்வையிடுவதிலேயே அதிக நேரம் செலவிடுகின்றனர். இதனால் தொழில்நுட்பக் குழுக்களின் எண்ணிக்கை 61%-லிருந்து 56% ஆகக் குறைந்துள்ளது. AI உருவாக்கும் முடிவுகளைச் சரிபார்க்க மனிதர்களின் தலையீடு அவசியமாக இருப்பதால், உற்பத்தியில் ஒரு 'பாட்டில்நெக்' (Bottleneck) உருவாகியுள்ளது.

செயல்திறன் முரண்பாடு (Efficiency Paradox)

AI கருவிகள் வேலை நேரத்தைக் குறைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்பட்ட நிலையில், மாறாக பணியாளர்களின் மீட்டிங் நேரம் 20% அதிகரித்துள்ளது. தொழில்நுட்பக் குழுக்களில் மட்டும் இந்த மீட்டிங் நேரம் 16% உயர்ந்துள்ளது. மனித நம்பிக்கையை உருவாக்கவும், AI முடிவுகளைச் சரிபார்க்கவும் கூடுதல் நேரம் தேவைப்படுவதே இதற்கு முக்கிய காரணம்.

முதலீட்டாளர்களுக்கு என்ன செய்தி?

இந்த 'High-cost, High-oversight' மாடல் நீண்ட காலத்திற்கு லாபகரமானதாக இருக்குமா என்பதுதான் பெரும் கேள்வி. சீனியர் பணியாளர்களின் அதிக சம்பளச் செலவு, AI வழங்கும் உற்பத்தித் திறனை விட அதிகமாகிவிடக் கூடாது என்பதே முதலீட்டாளர்களின் தற்போதைய கவலை. நிறுவனம் இந்த சவால்களைத் தாண்டி எவ்வாறு லாபத்தை நிலைநிறுத்தப் போகிறது என்பதைப் பொறுத்திருந்துதான் பார்க்க வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.