Anthropic-ன் அதிரடி: இந்தியாவில் களமிறங்கும் Claude AI - டேட்டா பாதுகாப்புக்கு இனி உத்தரவாதம்!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorDevika Pillai|Published at:
Anthropic-ன் அதிரடி: இந்தியாவில் களமிறங்கும் Claude AI - டேட்டா பாதுகாப்புக்கு இனி உத்தரவாதம்!

Anthropic நிறுவனம் தனது Claude AI மாடல்களை Amazon Bedrock மூலம் நேரடியாக இந்தியாவில் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இனி டேட்டா பரிமாற்றம் இந்தியாவிற்குள்ளேயே நடப்பதால், வங்கிகள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்களின் தரவு பாதுகாப்பு விதிகள் எளிதாக பூர்த்தியாகும்.

இந்தியாவில் டேட்டா இனி பாதுகாப்பாக இருக்கும்

மும்பை மற்றும் ஹைதராபாத்தில் உள்ள AWS கட்டமைப்பு மூலம் Claude AI செயல்படத் தொடங்கியுள்ளது. இது மிகவும் பாதுகாப்பான மற்றும் ஒழுங்குமுறை விதிகளை (Data Residency) பின்பற்றும் வங்கிகள் மற்றும் பொதுத்துறை நிறுவனங்களுக்கு மிகப்பெரிய வரப்பிரசாதமாகும். இதற்கு முன்பு தரவு பாதுகாப்பு கவலைகளால் தயங்கிய பல நிறுவனங்கள், இப்போது தாராளமாக இந்த AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன.

எந்தெந்த நிறுவனங்கள் இணைப்பில் உள்ளன?

Axis Bank, NPCI மற்றும் IndusInd Bank போன்ற முன்னணி நிதி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இந்த தளத்தை ஆராயத் தொடங்கியுள்ளன. அதே சமயம், மென்பொருள் துறையில் Tata Consultancy Services, Infosys, Cognizant மற்றும் L&T Technology Services (LTTS) போன்ற ஜாம்பவான்கள் தங்களின் கோடிங் மற்றும் என்ஜினியரிங் பணிகளுக்காக இந்த AI மாடல்களை உள்வாங்கியுள்ளன.

IT துறையின் வருமான மாடலில் மாற்றம் வருமா?

இதுவரை IT நிறுவனங்கள் தங்களின் லாபத்தை மனித உழைப்பு மற்றும் வேலை செய்யும் நேரத்தை (Effort-based billing) வைத்தே கணக்கிட்டு வந்தன. ஆனால், இப்போது உருவாகியுள்ள 'Agentic AI' எனப்படும் சுயமாகச் செயல்படும் ஏஜெண்டுகள், மனித தலையீடு இன்றி சிக்கலான வேலைகளை முடிக்கும் திறன் கொண்டவை. இதனால், வருங்காலத்தில் வருமான மாடல்களை 'Value-based' அல்லது 'Outcome-based' ஆக மாற்ற வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு IT நிறுவனங்கள் தள்ளப்படலாம்.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன?

Anthropic ஒரு தனியார் நிறுவனம் என்பதால் இதில் நேரடியாக பங்குகளை வாங்க முடியாது. அதேபோல், Amazon Bedrock-ஐ நம்பியே இந்த சேவை இயங்குவதால், கிளவுட் கட்டமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மை மிக முக்கியமானது. நிறுவனங்கள் இந்த ஏஐ தொழில்நுட்பத்தை வெறும் சோதனை முயற்சியாக மட்டும் பார்க்காமல், முழு வீச்சில் பயன்படுத்தத் தொடங்கினால் மட்டுமே, அவற்றின் லாப வரம்புகளில் (Margins) பெரிய மாற்றத்தை எதிர்பார்க்க முடியும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.