அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த AI நிறுவனமான Anthropic, சீனாவின் Alibaba நிறுவனம் தனது Claude AI மாடலில் இருந்து தகவல்களைத் திருட **25,000** போலி கணக்குகளைப் பயன்படுத்தியதாகக் குற்றம் சாட்டியுள்ளது. இந்த **6 வார** தாக்குதலில் **2.88 கோடி** உரையாடல்கள் நடந்ததாகக் கூறப்படுகிறது. AI துறையில் அதிகரித்து வரும் புவிசார் அரசியல் பதற்றங்களையும், அமெரிக்காவின் கடுமையான கட்டுப்பாடுகளையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
என்ன நடந்தது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிறுவனமான Anthropic, சீனாவின் முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Alibaba மீது ஒரு பெரிய அளவிலான "டிஸ்டில்லேஷன்" (distillation) தாக்குதல் நடத்தியதாகக் குற்றம் சாட்டியுள்ளது. அமெரிக்க செனட் வங்கி குழுவிற்கு அனுப்பிய கடிதத்தில், Anthropic நிறுவனம் ஏப்ரல் 22 முதல் ஜூன் 5, 2026 வரை, Alibaba உடன் தொடர்புடையவர்கள் 25,000க்கும் மேற்பட்ட போலியான கணக்குகளைப் பயன்படுத்தி, தங்களது Claude AI மாடலின் திறன்களைத் திருடியதாகக் கூறியுள்ளது. இந்த 6 வார நடவடிக்கையின் போது 2.88 கோடிக்கும் அதிகமான உரையாடல்கள் நடந்ததாகவும், இதை அறிவுசார் சொத்து திருட்டு என Anthropic விவரித்துள்ளது.
சாதாரண மாடல் மேம்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்டு, AI-ன் சுயமாக இயங்கும் திறன் (agentic reasoning) மற்றும் சிக்கலான மென்பொருள் உருவாக்கும் திறன்கள் போன்ற முக்கிய தகவல்களைத் திருடும் நோக்கத்தில் இந்த நடவடிக்கை நடந்ததாக Anthropic வாதிடுகிறது. இது தங்களது சேவை விதிமுறைகளை மீறுவதாகவும், DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax போன்ற பிற சீன AI நிறுவனங்கள் மீது இதற்கு முன் நடந்த குற்றச்சாட்டுகளை விட இது மிக மோசமானது என்றும் நிறுவனம் கூறியுள்ளது.
AI-ல் 'டிஸ்டில்லேஷன்' என்றால் என்ன?
AI துறையில், "டிஸ்டில்லேஷன்" என்பது ஒரு பெரிய, மிகவும் மேம்பட்ட "ஆசிரியர்" மாடலின் வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்தி, ஒரு சிறிய, மலிவான மாடலைப் பயிற்றுவிக்கும் ஒரு முறையாகும். இந்த முறை பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், 25,000 போலிக் கணக்குகளைப் பயன்படுத்தி மொத்தமாகத் தகவல்களைச் சேகரிக்கும் Alibaba-வின் முறை ஏமாற்றுத்தனம் மற்றும் நெறிமுறையற்றது என்று Anthropic கூறுகிறது. இதன் மூலம், அமெரிக்க நிறுவனங்கள் தங்கள் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கச் செய்துள்ள ogromni research and development செலவுகளைச் செய்யாமலேயே, போட்டி நிறுவனங்களால் அதிநவீன திறன்களைப் பிரதிபலிக்க முடியும் என்று Anthropic குற்றம் சாட்டுகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த செய்தி ஒரு சாதாரண தொழில்நுட்பப் பிரச்சனைக்கு அப்பாற்பட்டது. இது அமெரிக்கா மற்றும் சீனா இடையேயான AI போட்டியில் Alibaba-வை மையப்புள்ளிக்குக் கொண்டு வந்துள்ளது. இந்தக் குற்றச்சாட்டுகள் நிரூபிக்கப்பட்டால், அமெரிக்க ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளின் (US regulators) ஆய்வு அதிகரிக்கும். சீனாவின் AI சிப்புகள் மற்றும் கணினி உள்கட்டமைப்பிற்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த கடுமையான விதிகளை அமல்படுத்த Anthropic அழுத்தம் கொடுத்துள்ளது.
அமெரிக்க அரசு ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளை மேலும் கடுமையாக்கினால் அல்லது கணினி சக்திக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தினால், அது Alibaba-வின் கிளவுட் மற்றும் AI வணிகமான Qwen-ன் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை நேரடியாகப் பாதிக்கலாம். மேற்கத்திய சந்தைகளில் ஒரு பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தலாக முத்திரை குத்தப்படும் அபாயம் மற்றும் நற்பெயருக்கு ஏற்படும் சேதம் போன்றவையும், புவிசார் அரசியல் ரீதியான அழுத்தங்களில் ஈடுபடும் பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை மதிப்பிடும்போது முதலீட்டாளர்கள் கருத்தில் கொள்ளும் காரணிகளாகும்.
பரந்த பின்னணி
இந்த சம்பவம் AI துறையில் "முதல் நகர்வு அனுகூலத்தை" (first-mover advantage) எடுத்துக்காட்டுகிறது. அமெரிக்க நிறுவனங்கள் அடைந்த தொழில்நுட்ப நிலைகளை சீன நிறுவனங்கள் விரைவாக அடையவும், புதுமை இடைவெளியை எதிர்பார்த்ததை விட வேகமாக மூடவும் இதுபோன்ற டிஸ்டில்லேஷன் முயற்சிகள் உதவுவதாக Anthropic கூறியுள்ளது. அமெரிக்க நிறுவனங்களிடையே சிறந்த அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவுப் பகிர்வை எளிதாக்குமாறு அமெரிக்க செனட்டிடம் இந்நிறுவனம் கோரியுள்ளது, இது தொழில்மயமான பாதுகாப்பு மற்றும் போட்டிக்கான ஒரு காலகட்டத்திற்குத் தயாராகி வருவதைக் குறிக்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்தக் குற்றச்சாட்டுக்குப் பிறகு முதலீட்டாளர்கள் சில காரணிகளைக் கண்காணிக்கலாம்:
- ஒழுங்குமுறை புதுப்பிப்புகள்: சீன AI ஆய்வகங்கள் தொடர்பான அமெரிக்க அரசாங்கத்தின் சாத்தியமான பதில் அல்லது புதிய ஏற்றுமதி கட்டுப்பாட்டு அறிவிப்புகளைக் கவனியுங்கள்.
- நிர்வாகத்தின் பதில்: Alibaba-விடமிருந்து வரும் எந்தவொரு அதிகாரப்பூர்வ அறிக்கையும் சட்டரீதியான அல்லது இராஜதந்திர பின்விளைவுகளின் சாத்தியத்தைப் புரிந்துகொள்ள முக்கியமானது.
- துறை மனநிலை: சீன தொழில்நுட்பப் பங்குகளின் பரந்த ஏற்ற இறக்கத்தைக் கவனியுங்கள், ஏனெனில் இது சீன AI மேம்பாட்டுத் திறன்கள் மீதான பரந்த அடக்குமுறை குறித்த கவலைகளைத் தூண்டக்கூடும்.
- AI பாதுகாப்புப் போக்குகள்: இதேபோன்ற மொத்த கணக்கு சுரண்டலைத் தடுக்க AI தளங்களில் இறுக்கமான சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளைக் காணலாம், இது பொது AI சேவைகளுக்கான பயனர் வளர்ச்சி அளவீடுகளைப் பாதிக்கலாம்.