Amazon மற்றும் Meta நிறுவனங்களின் பிரம்மாண்டமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) செலவுகள் முதலீட்டாளர்கள் மத்தியில் விவாதத்தை கிளப்பியுள்ளது. இந்த முதலீடுகள் வருவாயை அதிகரிக்கத் தொடங்கியுள்ளதாக ஆய்வாளர் Mark Mahaney கூறினாலும், குறுகிய கால லாப வரம்பில் (Margin) அழுத்தம் நீடிப்பது ஒரு முக்கிய கவலையாக உள்ளது. AI உள்கட்டமைப்புக்கு தேவைப்படும் சாதனை அளவிலான மூலதனச் செலவை ஈடுகட்ட, வருமானத்தை ஈட்டும் வேகம் போதுமானதாக இருக்குமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர்.
தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களான Amazon மற்றும் Meta நிறுவனங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) தாங்கள் செய்யும் பிரம்மாண்டமான செலவுகள் குறித்து முதலீட்டாளர்கள் மத்தியில் ஒரு விவாதத்தின் மையமாக உள்ளன. Amazon ஆண்டுக்கு சுமார் $200 பில்லியன் மூலதனச் செலவை எதிர்பார்க்கிறது, Meta 2026-ல் $130 பில்லியன் முதல் $145 பில்லியன் வரை திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த மிகப்பெரிய தொகைகள் நீண்ட கால லாபத்திற்கு வழிவகுக்குமா என்று பல முதலீட்டாளர்கள் கேள்வி எழுப்புகின்றனர். Evercore ஆய்வாளர் Mark Mahaney, இந்த முதலீடுகள் வருவாயில் முன்னேற்றத்திற்கான உறுதியான அறிகுறிகளைக் காட்டத் தொடங்கியுள்ளதாகவும், தற்போதைய அதிக செலவினங்களை நியாயப்படுத்த உதவுவதாகவும் ஒரு பார்வையை முன்வைத்துள்ளார்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இருக்கும் சவால், நீண்ட கால சாத்தியக்கூறுகளை உடனடி நிதிச் செலவில் இருந்து பிரித்தெடுப்பதாகும். Amazon போன்ற நிறுவனங்களுக்கு, அதன் கிளவுட் பிரிவான AWS மூலம் வருமானத்தைப் பெறுவதற்கான பாதை மிகவும் நேரடியானது. இந்த பிரிவு 2026-ன் இரண்டாம் காலாண்டில் 36.7% வருவாய் வளர்ச்சியைக் கண்டுள்ளது, குறிப்பாக AI மற்றும் சிப் தொடர்பான வருவாயில் கணிசமான ஆர்டர்களும், மும்மடங்கு வளர்ச்சியும் பதிவாகியுள்ளது. Amazon உருவாக்கும் உள்கட்டமைப்பை மற்ற நிறுவனங்களுக்கு வாடகைக்கு விடுவதன் மூலம், அதன் முதலீட்டுச் செலவுகளை மீட்டெடுப்பதற்கான தெளிவான வழியை இது காட்டுகிறது.
ஆனால், Meta வேறு மாதிரியான பாதையில் செயல்படுகிறது. தனது பிரம்மாண்டமான டேட்டா சென்டர் விரிவாக்கத்திற்கு விளம்பர வருவாயை நம்பியுள்ளது. Meta 2026-ன் இரண்டாம் காலாண்டில் 28% வலுவான வருவாய் வளர்ச்சியை எட்டியிருந்தாலும், தேவையான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான செலவு அதன் லாபத்தைப் பாதித்துள்ளது. அதே காலகட்டத்தில் நிறுவனத்தின் இயக்க லாப வரம்புகள் (Operating Margins) 43% இல் இருந்து 31% ஆகக் குறைந்துள்ளது. இந்த சரிவு ஒரு முக்கிய அபாயத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது: வன்பொருள் மற்றும் டேட்டா சென்டர்களில் பெரும் முன்பணச் செலவு, குறுகிய கால லாபங்களில் குறிப்பிடத்தக்க அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும். இந்தச் செலவுகளைச் சமாளிக்க, Meta நிதியுதவியை நாடியுள்ளது. இதில், அதன் டேட்டா சென்டர் விரிவாக்கத்திற்கு ஆதரவாக $12.5 பில்லியன் பத்திர வெளியீடும் அடங்கும். இது தற்போதைய வட்டி விகிதச் சூழலில் மூலதனச் செலவு அதிகரிப்பதைக் காட்டுகிறது.
இந்த போட்டி காரணிகளுக்கு சந்தையின் எதிர்வினை எச்சரிக்கையுடன் உள்ளது. பரந்த S&P 500 குறியீடு 2026-ல் இதுவரை சுமார் 13% முன்னேறியிருந்தாலும், இந்த தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களின் பங்குச் செயல்திறன் நிலையற்றதாகவே உள்ளது. Meta-வின் பங்கு கீழ்நோக்கிய அழுத்தத்தை எதிர்கொண்டுள்ளது, இந்த ஆண்டு தொடக்கத்தில் இருந்து சுமார் 10% முதல் 11% வரை குறைந்துள்ளது. இது அதிக செலவுகள் மற்றும் AI-யிலிருந்து அளவிடக்கூடிய பொருளாதார ஆதாயங்களைக் காண்பதற்கான காலக்கெடு குறித்த முதலீட்டாளர்களின் அச்சத்தைப் பிரதிபலிக்கிறது.
எதிர்காலத்தில், இந்த உத்திகளின் வெற்றியை மதிப்பிடுவதற்கு முதலீட்டாளர்கள் பல காரணிகளைக் கண்காணிப்பார்கள். Meta-வில் மேம்பட்ட விளம்பர மாற்றுதல் கருவிகள் அல்லது Amazon-இல் கிளவுட் தேவை அதிகரிப்பது போன்ற AI-ஆல் இயக்கப்படும் தயாரிப்புகளிலிருந்து வரும் வருவாய் வளர்ச்சி, உயரும் மூலதனச் செலவை மிஞ்சுமா என்பது ஒரு முக்கியமான கண்காணிப்பாக இருக்கும். மேலும், இந்த உள்கட்டமைப்புக்கு நிதியளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் கடனின் வட்டி விகிதங்கள் பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் நிலையில், சந்தைப் பங்கேற்பாளர்கள் இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் தீவிர முதலீட்டுத் திட்டங்களைத் தொடரும்போது தங்கள் லாப வரம்புகளை எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதைக் கூர்ந்து கவனிப்பார்கள்.
