Amazon Web Services (AWS) புதிய மென்பொருள் கருவியான TorchNeuron-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் PyTorch AI அப்ளிகேஷன்களை Amazon-ன் சொந்த Trainium சிப்களில் எந்த மாற்றமும் செய்யாமல் இயக்க உதவும். Nvidia-வின் பிடியிலிருந்து விடுபட்டு கிளவுட் செலவுகளைக் குறைக்க Amazon மேற்கொள்ளும் முக்கிய உத்தி இது.
Nvidia-க்கு மாற்றாக Amazon-ன் அதிரடி
தற்போது சந்தையில் AI துறைக்கு Nvidia சிப்கள் மற்றும் அதன் CUDA மென்பொருள் தளம் தான் முதன்மையாக உள்ளது. பல ஆண்டுகளாக டெவலப்பர்கள் இந்த சூழலுக்கு பழகிவிட்டதால், மற்ற சிப்களுக்கு மாறுவது கடினமாக இருந்தது. இதை உடைக்கவே Amazon இப்போது TorchNeuron என்ற கருவியை களமிறக்கியுள்ளது. இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் கோடுகளை (code) மாற்றாமல், Amazon-ன் சொந்த தயாரிப்பான Trainium சிப்களுக்கு மாறுவதை எளிதாக்குகிறது.
பிசினஸ் நோக்கம் என்ன?
AWS போன்ற கிளவுட் நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பு நிறுவனங்களிடம் இருந்து விலையுயர்ந்த GPU-களை வாங்குவதை விட, சொந்த சிப்களைப் பயன்படுத்தினால் லாப வரம்பு (Profit Margins) கணிசமாக உயரும். இந்தச் செலவுக் குறைப்பைத் தனது வாடிக்கையாளர்களான ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனங்களுக்குச் சாதகமான விலையாக வழங்க Amazon திட்டமிட்டுள்ளது.
சவால்கள் என்ன?
தொழில்நுட்ப ரீதியாக இது பெரிய முன்னெடுப்பாக இருந்தாலும், டெவலப்பர்களின் பழக்கத்தை மாற்றுவது எளிதல்ல. Nvidia-வின் சூழலில் கிடைக்கும் அதே செயல்திறன் (Performance) Trainium சிப்களில் கிடைக்குமா என்பதுதான் முக்கிய கேள்வி. ஏதேனும் சிறிய குறைபாடு அல்லது வேகம் குறைந்தால் கூட, டெவலப்பர்கள் பழையபடி Nvidia-விற்கே திரும்பிச் செல்ல வாய்ப்புள்ளது.
சந்தைப் போட்டி
இந்த போட்டியில் Amazon மட்டும் தனியாக இல்லை. Google தனது TPU சிப்கள் மூலமாகவும், Microsoft தனது சொந்த சிலிக்கான் திட்டங்கள் மூலமாகவும் Nvidia-வின் ஆதிக்கத்தைக் குறைக்க முயற்சி செய்து வருகின்றன. கிளவுட் நிறுவனங்கள் வெறும் வன்பொருள் விற்பனையாளர்களாக இல்லாமல், சொந்தமான கம்ப்யூட் கட்டமைப்பை உருவாக்கும் ஒரு புதிய போக்கிற்கு இது வழிவகுத்துள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் இனி Amazon-ன் இந்த சிப்களை வாடிக்கையாளர்கள் எவ்வளவு தூரம் பயன்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் அவற்றின் செயல்திறன் எப்படி உள்ளது என்பதைக் கூர்ந்து கவனிப்பார்கள்.