Alphabet: AI தேடலில் இனி விமானம் மற்றும் ஹோட்டல் புக்கிங்! புதிய அப்டேட்டிற்கு பின்னால் இருக்கும் சவால்கள்

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorSimran Kaur|Published at:
Alphabet: AI தேடலில் இனி விமானம் மற்றும் ஹோட்டல் புக்கிங்! புதிய அப்டேட்டிற்கு பின்னால் இருக்கும் சவால்கள்

Alphabet நிறுவனம் தனது AI தேடல் கருவியில் விமான டிக்கெட் மற்றும் ஹோட்டல் புக்கிங் வசதிகளை இணைத்துள்ளது. இது பயண திட்டமிடலை எளிதாக்கினாலும், நிறுவனத்தின் அதிகப்படியான உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் மற்றும் சட்ட சிக்கல்கள் முதலீட்டாளர்கள் மத்தியில் கவலையை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

Google தனது AI தேடல் தளத்தை முழுமையான டிராவல் மேனேஜ்மென்ட் கருவியாக மாற்றியுள்ளது. இனி பயனர்கள் விமான விலைகளை ஒப்பிடவும், லாயல்டி பாயிண்டுகளை பயன்படுத்தவும் மற்றும் ஹோட்டல்களை நேரடியாக தேடல் பக்கத்திலேயே புக் செய்யவும் முடியும். சுமார் 300-க்கும் மேற்பட்ட விமான நிறுவனங்கள் மற்றும் ஹோட்டல் பார்ட்னர்களுடன் இணைந்து இந்த வசதியை Google வழங்குகிறது.

டிராவல் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பிசினஸ் வியூகம்

180 நாடுகளுக்கு மேல் இந்த புதிய வசதி விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளது. பயனர்கள் கூகுள் தேடலில் இருந்து வெளியேறாமல் புக்கிங் செய்யும்போது, பேமெண்ட் பரிவர்த்தனைகளுக்கு Google Pay பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதனால் விளம்பர வருவாய் மற்றும் பரிவர்த்தனை சார்ந்த வருமானம் அதிகரிக்கும் என நிறுவனம் எதிர்பார்க்கிறது. அதேசமயம், டிக்கெட் மற்றும் ஹோட்டல் சேவைகளுக்கு அந்தந்த நிறுவனங்களே பொறுப்பு என்று கூகுள் தெளிவுபடுத்தியுள்ளது.

நிதி நிலைமை மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகள்

முதலீட்டாளர்களை பொறுத்தவரை, இது ஒரு கடினமான காலகட்டம். 2026 இரண்டாம் காலாண்டில் நிறுவனம் $119.8 பில்லியன் வருவாயை ஈட்டியிருந்தாலும், அதன் உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் (Capital Expenditure) $44.9 பில்லியன் ஆக உயர்ந்துள்ளது. இது முந்தைய ஆண்டை விட 100% அதிகம். AI தொழில்நுட்பத்திற்காக செய்யப்படும் இந்த பிரம்மாண்ட முதலீடு, நீண்ட காலத்திற்கு லாபகரமாக இருக்குமா என்பதில் சந்தேகம் எழுந்துள்ளது.

சட்ட சிக்கல்கள் மற்றும் ரிஸ்க்

நிதி நெருக்கடி ஒருபுறம் இருக்க, ஐரோப்பிய ஒன்றியம் போன்ற பகுதிகளில் கூகுளின் தேடல் நடைமுறைகள் மீதான ஆன்டி-ட்ரஸ்ட் (Antitrust) சட்ட சிக்கல்கள் தொடர்ந்து வருகின்றன. மேலும், நிறுவனம் மேற்கொண்டுள்ள $800 பில்லியன் மதிப்புள்ள நீண்ட கால முதலீடுகள் பெரும் சவாலாக பார்க்கப்படுகிறது. AI உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை, புதிய டிராவல் சேவைகள் மூலம் ஈடுகட்ட முடியுமா என்பதை பொறுத்திருந்துதான் பார்க்க வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.