உலகளாவிய IT சேவை நிறுவனமான Accenture தனது வளர்ச்சி கணிப்பை குறைத்ததாலும், ஆர்டர்கள் **14.7%** சரிந்ததாலும் இந்திய IT பங்குகள் இன்று கடுமையாக வீழ்ச்சியடைந்தன. AI தொழில்நுட்பம் பாரம்பரிய கோடிங் வேலைகளை குறைக்குமோ என்ற அச்சம் முதலீட்டாளர்களிடையே பரவியுள்ளது.
என்ன நடந்தது?
உலகளவில் IT துறையின் நம்பகத்தன்மையாக கருதப்படும் Accenture நிறுவனம், தனது வருவாய் வளர்ச்சி கணிப்பை 3-4% ஆகக் குறைத்துள்ளது. மேலும், அந்நிறுவனத்தின் ஆர்டர்களின் அளவு கடந்த ஆண்டை விட 14.7% குறைந்துள்ளது. இது IT ஆலோசனை மற்றும் சேவைகளுக்கான தேவை குறைந்து வருவதைக் காட்டுகிறது. இந்த அறிவிப்பைத் தொடர்ந்து, இந்திய IT பங்குகள் கடுமையான விற்பனை அழுத்தத்தை சந்தித்தன. Infosys போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களின் பங்குகள் 52 வார குறைந்தபட்ச விலையை தொட்டன. Nifty IT குறியீடும் கணிசமாக சரிந்தது.
AI குறித்த முதலீட்டாளர் அச்சம்?
பல ஆண்டுகளாக, இந்திய IT துறை, உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு கோடிங், மென்பொருள் சோதனை மற்றும் அப்ளிகேஷன் பராமரிப்பு போன்ற பணிகளைச் செய்ய பெரிய குழுக்களை நியமிப்பதன் மூலம் வளர்ந்து வந்தது. இந்த மாடல், ஊழியர்கள் ஒரு பணிக்கு செலவிடும் மணிநேரங்களின் அடிப்படையில் வருவாய் ஈட்டும் 'பில்லபிள் ஹவர்ஸ்' முறையை சார்ந்துள்ளது. ஆனால், ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) இந்த முறையை மாற்றியமைக்குமா என முதலீட்டாளர்கள் கவலைப்படுகின்றனர். AI கருவிகள் மூலம் சாதாரண கோடிங் மற்றும் மென்பொருள் பராமரிப்பு பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும். இதனால், மனித உழைப்புக்கான தேவை குறையக்கூடும். வாடிக்கையாளர்கள் AI மூலம் இந்தப் பணிகளை விரைவாகவும் குறைந்த செலவிலும் செய்தால், பாரம்பரிய IT நிறுவனங்களின் வருவாய் மாதிரி அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகலாம்.
மாறும் போட்டிச் சூழல்
தானியக்கமாக்கல் (Automation) மட்டுமின்றி, குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCCs) எழுச்சியும் ஒரு சவாலாக உள்ளது. பல பன்னாட்டு நிறுவனங்கள், வெளி IT சேவை வழங்குநர்களை பணியமர்த்துவதற்குப் பதிலாக, இந்தியாவில் தங்களுக்கென பிரத்யேக தொழில்நுட்பக் குழுக்களை உருவாக்கி வருகின்றன. மேலும், OpenAI, Anthropic போன்ற நிறுவனங்கள் வழங்கும் AI-சார்ந்த தீர்வுகள், பாரம்பரியமாக IT நிறுவனங்கள் வழங்கி வந்த சேவைகளுக்கு நேரடியாக போட்டியாக அமைகின்றன. ஒட்டுமொத்தமாக தொழில்நுட்பத்தில் வாடிக்கையாளர் செலவு அதிகரித்தாலும், அவர்கள் வெளி சேவை வழங்குநர்களிடமிருந்து விலகி, AI கருவிகள் மற்றும் உள் குழுக்களுக்கு தங்கள் பட்ஜெட்டை மாற்றுவது, பெரிய IT ஏற்றுமதியாளர்களின் வளர்ச்சி வாய்ப்புகளை பாதிக்கிறது.
இன்ஜினியரிங் சேவைகள் vs. மென்பொருள் சேவைகள்
IT துறையின் அனைத்துப் பிரிவுகளும் இந்த மாற்றத்தால் ஒரே மாதிரியாக பாதிக்கப்படுவதில்லை. Tata Technologies, Tata Elxsi போன்ற இன்ஜினியரிங் மற்றும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) சேவைகளில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், இந்த மாற்றங்களுக்கு மத்தியில் அதிக பின்னடைவை சந்திக்க வாய்ப்புள்ளது என ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர். இவர்களின் வேலைகள் பெரும்பாலும் பௌதீக தயாரிப்புகள், வன்பொருள் மற்றும் உற்பத்தி சார்ந்தவை. இந்தப் பகுதிகளில் AI புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இருக்கும் பணிகளை மாற்றுவதற்கு அல்ல. மென்பொருள் சேவைகள் பெரும் இடையூறுகளை சந்திக்க நேரிடலாம் என்றாலும், இன்ஜினியரிங் சேவைகள் மிதமான தாக்கத்தையே எதிர்கொள்ளும், ஏனெனில் அவற்றுக்கு சிறப்பு பௌதீக உள்கட்டமைப்பு மற்றும் மனித நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது, இவற்றை அடிப்படை மென்பொருள் தானியக்கமாக்கல் மூலம் மாற்றுவது கடினம்.
முதலீட்டாளர்கள் அடுத்ததாக கண்காணிக்க வேண்டியவை
வரும் காலங்களில், இந்தத் துறையின் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு முதலீட்டாளர்கள் சில முக்கிய குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிக்கலாம். முதலாவதாக, காலாண்டு முடிவுகளில் வாடிக்கையாளர் தொழில்நுட்ப பட்ஜெட் குறித்த கருத்துக்களையும், அவர்கள் AI-இயக்கப்படும் திட்டங்களுக்கு அல்லது பாரம்பரிய பராமரிப்புக்கு அதிக பணம் ஒதுக்குகிறார்களா என்பதையும் கவனியுங்கள். இரண்டாவதாக, முக்கிய IT நிறுவனங்களின் ஆர்டர் புத்தகத் தரவைக் கண்காணிக்கவும்; தொடர்ச்சியான சரிவு, வாடிக்கையாளர் செலவினங்களில் மாற்றம் நீண்ட காலத்திற்கு இருப்பதைக் குறிக்கலாம். இறுதியாக, இந்த நிறுவனங்களின் லாப வரம்புகளை (Profit Margins) கவனிக்கவும்; லாப வரம்புகள் குறையத் தொடங்கினால், AI அவர்களின் சேவைகளை தானியக்கமாக்குவதையும், அதன் மூலம் குறைந்த மதிப்பிற்கு உட்படுத்துவதையும் எளிதாக்கும் சூழலில், நிறுவனங்கள் தங்கள் விலை நிர்ணய சக்தியைத் தக்கவைக்க போராடுகின்றன என்பதைக் குறிக்கலாம்.