இந்திய ஃபின்டெக் (Fintech) துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் வந்துள்ளது. ASSOCHAM மற்றும் KPMG வெளியிட்டுள்ள புதிய அறிக்கைப்படி, ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) என்பது வெறும் ஆட்டோமேஷன் கருவியாக இல்லாமல், ஒரு முக்கிய அறிவார்ந்த தளமாக (Core Intelligence Layer) மாறி வருகிறது.
ஃபின்டெக் துறையில் AI-ன் புதிய பரிணாமம்
ASSOCHAM மற்றும் KPMG வெளியிட்டுள்ள "Beyond digital infrastructure" என்ற இந்த புதிய அறிக்கை, இந்திய நிதித்துறையில் AI எப்படி எல்லாம் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது என்பதை விரிவாக விளக்குகிறது. முன்பு, AI என்பது சில பணிகளை எளிதாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆனால் இப்போது, இது நிதிச் சேவைகளை தானாகவே இயக்கும் அளவுக்கு முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது.
இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பலம்
இந்த மாற்றத்தை முன்னெடுத்துச் செல்ல இந்தியா தயாராக இருப்பதாக அறிக்கை கூறுகிறது. அதற்குக் காரணம், நாட்டின் வலுவான டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (Digital Public Infrastructure - DPI) ஆகும். டிஜிட்டல் அடையாள அமைப்புகள், உடனடி கட்டண முறைகள், மற்றும் பாதுகாப்பான தரவு சேமிப்பு போன்றவை AI-ஐ பெரிய அளவில் பயன்படுத்த ஏதுவான சூழலை உருவாக்குகின்றன. இந்த டிஜிட்டல் கட்டமைப்பை சரியாகப் பயன்படுத்தினால், மிகவும் அறிவார்ந்த மற்றும் துரிதமாக செயல்படும் நிதி தயாரிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
நிதித்துறையில் AI-ன் பயன்பாடுகள்
நிதி நிறுவனங்கள் இப்போது AI-ஐ சோதனை ஓட்டங்களிலிருந்து கடந்து, முக்கிய செயல்பாடுகளில் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தி வருகின்றன. குறிப்பாக, மேம்பட்ட மோசடி கண்டறிதல் (Fraud Detection), ரிஸ்க் மேலாண்மை (Risk Management) மற்றும் கடன் வழங்குவதற்கான (Underwriting) செயல்முறைகளைத் துரிதப்படுத்துவதில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மேலும், குரல்வழி (Voice-first) மற்றும் பிராந்திய மொழி விருப்பங்கள் போன்றவற்றை வழங்குவதன் மூலம், அதிக வாடிக்கையாளர்களை நிதிச் சேவைகளுக்குள் கொண்டு வரவும் முயற்சிகள் நடக்கின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட இந்த புதிய மாடல்கள் பல நன்மைகளைக் கொடுத்தாலும், சில சவால்களும் உள்ளன. முதலீட்டாளர்கள் இவற்றைக் கவனிக்க வேண்டும். முக்கியமாக, AI-க்குத் தேவைப்படும் அதிக கம்ப்யூட்டிங் பவரை (Compute Capacity) அதிகரிக்க, தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பில் தொடர்ச்சியாக பெரிய முதலீடுகள் செய்ய வேண்டியிருக்கும். மேலும், AI-ஐ அதிகமாகப் பயன்படுத்தும்போது, சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity) மற்றும் தரவு தனியுரிமை (Data Privacy) தொடர்பான அபாயங்களும் அதிகரிக்கின்றன. இதற்கு வலுவான நிர்வாகமும் மேற்பார்வையும் அவசியம்.
இந்த மாற்றத்தில், ஒரு நிறுவனம் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்கிறதா என்பதை விட, அதை எப்படிச் செயல்படுத்துகிறது என்பதுதான் முக்கியம். நிறுவனங்கள் உள்கட்டமைப்புக்கான செலவுகளை நிர்வகிக்கும் அதே வேளையில், பாதுகாப்பு மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்ய வேண்டும். தரவுகளைச் சரியான முறையில் பயன்படுத்தி, தனியுரிமையைப் பாதிக்காமல், அதே சமயம் கடன் அல்லது செயல்பாட்டுத் திறனைக் குறைக்காமல், வணிக ரீதியான முடிவுகளை எடுக்கும் திறன்தான் ஃபின்டெக் துறையின் எதிர்கால வளர்ச்சியைத் தீர்மானிக்கும்.