இந்திய மாணவர்கள் மற்றும் இளம் தொழில் வல்லுநர்கள் திறனை மேம்படுத்த AI-ஐ வேகமாகப் பயன்படுத்தி வரும் நிலையில், பயனர்களில் 50% பேர் வெறும் 10 நகரங்களில் மட்டுமே குவிந்துள்ளனர். AI-மூலம் கற்கும் ஆர்வம் அதிகமாக இருந்தாலும், சான்றிதழ்களை வேலைக்குத் தயாராகும் திறன்களாக மாற்ற போராடுவதாக தரவுகள் காட்டுகின்றன. இது கல்வி மற்றும் வேலைவாய்ப்புத் துறையில் ஒரு சவாலாக உள்ளது.
இந்திய மாணவர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள் தங்கள் அன்றாட கற்றல் முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence - AI) அதிகமாக இணைத்து வருகின்றனர். குறிப்பாக, Gen Z-ஐ மையமாகக் கொண்ட இந்த மாற்றம், தேர்வுகள் மற்றும் புதிய திறன்களைக் கற்க இளைஞர்கள் அணுகும் விதத்தை மாற்றியமைக்கிறது.
எனினும், இந்த AI பயன்பாட்டின் பின்னணியில், அனைவருக்கும் சமமான வாய்ப்புகள் மற்றும் AI-மூலம் கிடைக்கும் சான்றிதழ்களின் உண்மையான மதிப்பு குறித்த சிக்கலான யதார்த்தத்தை இத்துறை எதிர்கொள்கிறது.
AI கருவிகள் சிக்கலான பாடங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், கோடிங் அல்லது தகவல் தொடர்பு பணிகளை மேம்படுத்தவும் மாணவர்களுக்கு உதவினாலும், அதன் பயன்பாடு சீராக இல்லை. சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகளின்படி, இந்தியாவில் உள்ள அனைத்து AI பயனர்களில் கிட்டத்தட்ட 50% பேர் முதல் 10 நகரங்களில் மட்டுமே வசிக்கின்றனர். இந்த நகரங்கள் இந்தியாவின் மொத்த மக்கள் தொகையில் 10% க்கும் குறைவாகவே உள்ளன.
இந்தக் குவிப்பு ஒரு பெரிய திறனைக் குறைக்கும் இடைவெளியை உருவாக்குகிறது. AI கல்வியில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளைக் குறைக்குமா அல்லது அதை மேலும் அதிகரிக்குமா என்ற கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
திறன் மேம்பாட்டின் தரம் மற்றும் பொருத்தம் தாண்டி, அணுகல் ஒரு சவாலாக உள்ளது. ஜூன் 30, 2026 நிலவரப்படி, பிரதம மந்திரி கௌஷல் விகாஸ் யோஜனா (PMKVY) 4.0 தரவுகளின்படி, AI தொடர்பான பணிகளில் சேர்ந்தவர்களில் 47.6% பேர் மட்டுமே வெற்றிகரமாக சான்றிதழ் பெற்றுள்ளனர். இது, அதிக ஆர்வம் இருந்தபோதிலும், பயிற்சியில் சேர்ந்து திறமை பெறுவதற்கான பாதை எளிதானது அல்ல என்பதைக் காட்டுகிறது.
பரந்த தொழிலாளர் சந்தைக்கு, இது ஒரு தொடர்ச்சியான 'தயார்நிலை இடைவெளி'யை (readiness gap) உருவாக்குகிறது. பட்டதாரிகள் சான்றிதழ்களை வைத்திருந்தாலும், முதலாளிகளுக்குத் தேவையான நடைமுறை, உடனடித் திறன்கள் அவர்களிடம் இல்லாமல் போகலாம்.
பெருநிறுவனப் பணியாளர்களுக்கான திறன் மேம்பாட்டிலும் ஒரு தனித்துவமான போக்கு காணப்படுகிறது. 2026 ஆம் ஆண்டு ஆய்வின்படி, தொழில் வல்லுநர்களிடையே AI திட்டங்களில் சேர்பவர்களில் 66% பேர் தொழில்நுட்பம் சாராத பின்னணியில் இருந்து வருகிறார்கள். மூத்த தலைவர்கள் பணியிடத்தில் AI-யில் தேர்ச்சி பெற வேண்டும் என்று தீவிரமாக வலியுறுத்துகின்றனர். இது பெருநிறுவனத் துறையில் AI தொடர்பான பயிற்சிக்கான அதிக தேவையைக் குறிக்கிறது.
இருப்பினும், திறன் மேம்பாட்டு அமைச்சகம், AI தொடர்பான திறன்களுக்கான குறிப்பிட்ட தேவை அல்லது தற்போதைய பணியாளர் இடைவெளி குறித்து இன்னும் முறையான தேசிய மதிப்பீட்டை நடத்தவில்லை. இதனால், வரையறுக்கப்பட்ட பொதுத் தரவுகளுடன் பங்குதாரர்கள் இந்தத் தேவையைச் சமாளிக்க வேண்டியுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்னவென்றால், இத்துறை தற்போது பல நீண்டகால அபாயங்களை எதிர்கொண்டுள்ளது. கருவிகளின் புவியியல் ரீதியான சீரற்ற விநியோகத்தைத் தவிர, கல்விசார் நேர்மை குறித்த கவலைகளும், மாணவர்கள் ஆழமான புரிதலுக்குப் பதிலாக திறனுக்காக AI-ஐ நம்பியிருந்தால், அது விமர்சன சிந்தனையை அரிக்கும் சாத்தியக்கூறுகளும் உள்ளன.
மேலும், புதிய AI-இயக்கப்படும் பணிகள் உருவாகி வந்தாலும், விரைவான ஆட்டோமேஷனுடன் இணைந்த முறையான உற்பத்தி வேலைகளின் மெதுவான வளர்ச்சி, 35 வயதுக்குட்பட்டோருக்கான உயர் வேலையின்மை விகிதங்களுக்கு பங்களிக்கிறது.
கவனிக்க வேண்டிய அடுத்த முக்கியமான போக்கு, கல்வி நிறுவனங்களும் அரசாங்கமும் AI ஒருங்கிணைப்பை ஊக்குவிப்பதையும், கடுமையான, பயன்படுத்தப்படும் கற்றலின் தேவையையும் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதாகும். பணியாளர் திறன் இடைவெளி மதிப்பீடுகள் மற்றும் AI-சான்றிதழ் கட்டமைப்புகளின் பரிணாம வளர்ச்சி பற்றிய எதிர்கால அறிவிப்புகள், இந்தப் பயிற்சித் திட்டங்கள் இந்தியப் பணியாளர்களை உருவாகி வரும் வேலை சந்தைக்குத் திறம்படத் தயார்படுத்துகின்றனவா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முக்கியமானதாக இருக்கும்.
