நிதித்துறையில் AI பயன்பாடு 75% ஆக உயர்ந்துள்ளது. இது வேலைகளை எளிதாக்கினாலும், புதிய சிக்கல்களையும் கொண்டு வந்துள்ளது. ரிசர்வ் வங்கி (RBI) போன்ற ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள், பொறுப்பு எப்போதும் மனிதர்களிடம்தான் உள்ளது, மெஷின்களிடம் இல்லை என வலியுறுத்துகின்றன. AI நிர்வாகம் மற்றும் டேட்டா பிரைவசி (Data Privacy) போன்றவற்றை நிறுவனங்கள் எப்படி கையாள்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்.
நிதித்துறையில் AI: ஒரு புதிய சகாப்தம்!
2026 ஆம் ஆண்டு கணக்கெடுப்பின்படி, நிதித்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு வியக்கத்தக்க வகையில் 75% ஆக உயர்ந்துள்ளது. இது 2024 ஆம் ஆண்டை விட இரு மடங்கு அதிகம். AI, கணக்குகளை சரிபார்ப்பது (Reconciliation), இன்வாய்ஸ் அனுப்புவது போன்ற பல வேலைகளை எளிதாக்குவதோடு, கடன் மதிப்பீடு (Credit Assessment) மற்றும் முதலீட்டு கணிப்புகள் (Investment Forecasting) போன்ற முக்கிய முடிவுகளிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் விரைவாக முடிவெடுக்கவும், நிதி திட்டமிடலில் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் முடிகிறது.
பொறுப்புக்கூறல்: எந்திரமா? மனிதரா?
AI ஒரு அடிப்படை கருவியாக இருந்து, முடிவெடுக்கும் முக்கிய பங்குதாரராக மாறியுள்ளதால், ஒழுங்குமுறை மற்றும் நிர்வாகம் சார்ந்து பல கேள்விகள் எழுகின்றன. AI அதிகமான பொறுப்புகளை ஏற்கும் போது, தவறுகள் நடந்தால் யார் பொறுப்பு என்பது முக்கிய பிரச்சனையாகிறது. இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) உட்பட பல நிதி ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள், 'FREE-AI' போன்ற விதிமுறைகள் மூலம், மென்பொருளுக்கு பொறுப்பை மாற்ற முடியாது என்பதை தெளிவாகக் கூறியுள்ளன. ஒரு அல்காரிதம் (Algorithm) தவறு செய்தால், அதற்கான முழுப் பொறுப்பும் அந்த நிறுவனத்திற்கும், அதை மேற்பார்வையிடும் மனிதர்களுமே சாரும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை:
முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது புதிய ஆபத்துகளையும், கவனிக்க வேண்டிய விஷயங்களையும் உருவாக்குகிறது. AI-க்கான வலுவான நிர்வாகம் (AI Governance) என்பது வெறும் IT சார்ந்த விஷயம் மட்டுமல்ல, அது ஒரு முக்கிய வணிக ஆபத்து. மனிதர்களின் மேற்பார்வை (Human-in-the-loop) இல்லாமல் AI எடுக்கும் முடிவுகளை சரிபார்க்கும் வழிமுறைகள் இல்லாத நிறுவனங்கள் கடுமையான ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கைகளை சந்திக்க நேரிடும். மேலும், 2023 டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டம் (Digital Personal Data Protection Act) வாடிக்கையாளர் தரவைப் பாதுகாப்பதில் நிறுவனங்களுக்கு கூடுதல் சுமையை ஏற்படுத்துகிறது. AI அமைப்பில் ஒரு சிறிய தரவு தனியுரிமை (Data Privacy) தோல்வி கூட, பெரிய அபராதங்களுக்கும், நற்பெயர் பாதிப்புக்கும் வழிவகுக்கும்.
எதிர்கால போக்குகள்:
AI தொழில்நுட்பங்களை விரிவுபடுத்தும்போது, செயல்பாட்டு ஆபத்துகளும் (Operational Risks) அதிகரிக்கின்றன. AI தரவுகளை வேகமாகச் செயலாக்கினாலும், அடிப்படை மாதிரிகள் (Models) வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமல் இருந்தாலோ அல்லது பாரபட்சமான தரவுகளில் (Biased Data) அமைந்திருந்தாலோ, அது ஆபத்துகளை அதிகரிக்கக்கூடும். தற்போது, நிறுவனங்கள் AI கருவிகளை வாங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், தங்கள் AI ஏஜெண்டுகளை தணிக்கை செய்ய நிர்வாகக் கட்டமைப்புகளையும் (Governance Structures) உருவாக்குகின்றன. ஒரு நிறுவனம் வெளிப்படைத்தன்மையைக் காண்பிக்கும் திறனும், 'AI தணிக்கை தடத்தை' (AI Audit Trail) உருவாக்கும் திறனும், தொழில்நுட்பங்களை பாதுகாப்பாக விரிவுபடுத்தும் நிறுவனங்களுக்கும், மற்ற நிறுவனங்களுக்கும் இடையே ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக மாறி வருகிறது.
முதலீட்டாளர்கள், நிதி நிறுவனங்கள் தங்கள் AI நிர்வாகக் கட்டமைப்புகளை வருடாந்திர அறிக்கைகள் மற்றும் முதலீட்டாளர் விளக்கக்காட்சிகளில் (Investor Presentations) எவ்வாறு வெளிப்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் கண்காணிக்க வேண்டும். தரவு தனியுரிமை இணக்கம், முக்கிய நிதி முடிவுகளுக்கான மனித மேற்பார்வை வழிமுறைகள், மற்றும் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு குறித்த சமீபத்திய ஒழுங்குமுறை கருத்துக்கள் ஆகியவை முக்கியமாக கவனிக்கப்பட வேண்டியவை. பாதுகாப்பான மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI-க்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்கள், வேகத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்களை விட குறைவான ஒழுங்குமுறை சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும்.