AI மூலம் பயண திட்டங்களை எளிதாக உருவாக்கினாலும், அது 'ஃபில்டர் பப்பில்' சிக்க வைத்து, புதிய இடங்களைக் கண்டறிவதை தடுக்கும் அபாயம் உள்ளதாக நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். EaseMyTrip, Agoda போன்ற நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு பெரிய சவால்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இப்போது இந்தியர்களின் விடுமுறை திட்டமிடலில் பெரும் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. மணிக்கணக்கான ஆராய்ச்சி நேரத்தை நொடிகளில் குறைத்து, தானியங்கி முறையில் திட்டங்களை வழங்குகிறது. இது கடந்த கால பயண வரலாறு மற்றும் விருப்பங்களை ஆராய்ந்து, இடங்கள், ஹோட்டல்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பரிந்துரைக்கிறது.
இருப்பினும், தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் துறைசார்ந்த தலைவர்கள் மத்தியில் ஒரு பெரிய கவலை எழுந்துள்ளது. AI ஆனது, பயனர்கள் முன்பு விரும்பியதை மட்டுமே பரிந்துரைத்து, அவர்களை ஒரு 'ஃபில்டர் பப்பில்' (Filter Bubble) சிக்க வைக்கும் அபாயம் உள்ளது. இதனால், புதிய அனுபவங்களைக் கண்டறியும் வாய்ப்பு குறையக்கூடும்.
அல்காரிதத்தின் சிக்கல்கள்
கணினி அறிவியலில், அல்காரிதம்கள் பெரும்பாலும் 'சுரண்டல்' (Exploitation) முறையைப் பின்பற்றுகின்றன. அதாவது, கடந்த கால தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் விரும்புவதைக் கண்டறிய முயல்கின்றன. இது துல்லியத்தை அதிகரித்தாலும், பயனர்களை ஒரே மாதிரியான, கணிக்கக்கூடிய பயணத் தேர்வுகளில் சிக்க வைக்கலாம்.
இதைச் சமாளிக்க, உருவாக்குநர்கள் 'ஆய்வு' (Exploration) உத்திகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது பரிந்துரைகளில் ஒருவித சீரற்ற தன்மையைச் சேர்க்கிறது. இதன் மூலம், பயனர்கள் தாங்களாகவே தேடாத புதிய மற்றும் எதிர்பாராத அனுபவங்களைப் பரிந்துரைக்க உதவுகிறது.
நிறுவனங்களின் பார்வை
பயண நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, திட்டமிடலை எளிதாக்குவதுடன், கண்டறியும் மகிழ்ச்சியையும் குறைக்காமல் இருப்பது முக்கிய இலக்காகும். EaseMyTrip-ன் CEO மற்றும் இணை நிறுவனர் ரிகந்த் பிட்டி கூறுகையில், தனிப்பயனாக்கம் (Personalization) என்பது தேர்வுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக விரிவுபடுத்த வேண்டும் என்றார்.
AI ஆனது, பழக்கமானவற்றுக்கும் புதிய உத்வேகத்திற்கும் இடையே ஒரு பாலமாக செயல்பட வேண்டும். பயனர்களின் வழக்கமான தேடல் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்ட புதிய இடங்கள் மற்றும் பருவகால இடங்களை அறிமுகப்படுத்த வேண்டும் என்றும் அவர் வலியுறுத்தினார்.
Agoda-வின் '2026 Travel Outlook Report'-ன் படி, சுமார் 68% இந்தியப் பயணிகள் பயணத் திட்டமிடலுக்கு AI-ஐப் பயன்படுத்துவார்கள் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. Agoda-வின் மூத்த சந்தைப்படுத்தல் இயக்குனர் அஹ்மர் கான் கூறுகையில், செயல்திறன் மற்றும் விலை ஒப்பீடுகள் பயனர்களுக்கு முதன்மையானதாக இருந்தாலும், இந்த கருவிகள் மிகவும் குறுகியதாக மாறாமல் இருப்பதை நிறுவனங்கள் உறுதி செய்ய வேண்டும் என்றார். AI-யின் மதிப்பு திட்டமிடல் சிரமத்தைக் குறைப்பதாகும், ஆனால் புதிய இடங்களை ஆராய்வதில் உள்ள உற்சாகத்திற்கு இடம் கொடுக்க வேண்டும்.
பயணிகளுக்கான நடைமுறை வழிகள்
பயணிகள் இந்த AI கருவிகளைத் தீவிரமாக நிர்வகிப்பதன் மூலம் 'எதிரொலி அறையில்' (Echo Chamber) சிக்குவதைத் தவிர்க்கலாம். இயல்புநிலை அமைப்புகளை (Default Settings) மட்டும் நம்பாமல், AI அதன் சொந்த முறைகளை உடைக்க குறிப்பிட்ட கட்டளைகளை வழங்கலாம்.
உதாரணமாக, சில குறிப்பிட்ட சதவீத உள்ளூர் அல்லது வழக்கத்திற்கு மாறான செயல்பாடுகளைக் கோருவது, அல்லது நிலையான வரலாற்று சுயவிவரங்களுக்குப் பதிலாக வானிலை மாற்றங்கள் போன்ற நிகழ்நேர காரணிகளின் அடிப்படையில் மாற்றங்களைக் கேட்பது போன்றவை இதில் அடங்கும்.
தங்கள் வசதிக்கு அப்பாற்பட்ட அனுபவங்களைக் கோருவதன் மூலம், பயணிகள் AI-உதவி பயணத் திட்டங்கள் பன்முகத்தன்மை வாய்ந்ததாகவும், சாகசமாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும். நிறுவனங்கள் இந்த 'தற்செயல்' (Serendipity) அம்சங்களை தங்கள் பயனர் இடைமுகங்களில் எவ்வளவு திறம்பட ஒருங்கிணைக்கின்றன என்பதே முக்கியமாகக் கண்காணிக்கப்படும்.