AI ஸ்டார்ட்-அப்களுக்கு சிக்கல்: லாபத்தை நிரூபித்தால் மட்டுமே இனி பிழைப்பு!

முன்பு போல சாஃப்ட்வேர் ஒப்பந்தங்களை போட்டுவிட்டு அமைதியாக இருக்கும் காலம் முடிந்துவிட்டது. பல வருட ஒப்பந்தங்களை நம்பி இருந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஸ்டார்ட்-அப்கள் இப்போது மிகக் கடுமையான சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. பெரிய நிறுவனங்கள் மிகவும் கவனமாகச் செயல்படத் தொடங்கியுள்ளன. புள்ளிவிவரங்களின்படி, கிட்டத்தட்ட 75% நிறுவனங்கள் தங்களின் AI வெண்டார் உறவுகளை ஒவ்வொரு 6 மாதத்திற்கும் ஒருமுறை மறுஆய்வு செய்கின்றன. இது ஸ்டார்ட்-அப்களின் வருவாய் திட்டமிடலில் பெரும் பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது.

விலை நிர்ணயத்தில் மாற்றம்

முன்பு டேட்டா பயன்பாடு அல்லது டோக்கன் நுகர்வு அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கும் முறை இருந்தது. ஆனால், தற்போது தொழில்நுட்ப வாங்குபவர்கள் இதற்கு எதிர்ப்பு தெரிவிக்கின்றனர். இனி, நிறுவனங்களுக்கு எவ்வளவு லாபம் கிடைக்கிறது அல்லது எத்தனை கஸ்டமர் டிக்கெட்டுகள் தீர்க்கப்படுகின்றன என்பது போன்ற குறிப்பிட்ட வணிக விளைவுகளின் (Business Outcomes) அடிப்படையிலேயே விலை நிர்ணயம் இருக்க வேண்டும் என்று அவர்கள் கட்டாயப்படுத்துகின்றனர். தெளிவான வணிகப் பலன்களைக் காட்ட முடியாத ஸ்டார்ட்-அப்கள் வாடிக்கையாளர்களைத் தக்கவைப்பதில் திணறுகின்றன.

ஏன் இந்த நிலை?

AI திட்டங்கள் சோதனை முயற்சியிலிருந்து முழுமையான செயல்பாட்டுக்கு மாறுவதில் பெரும் தோல்வி விகிதம் காணப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் தற்போது செலவைக் குறைக்கும் அல்லது பணிகளை வேகப்படுத்தும் கருவிகளுக்கு மட்டுமே முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. அத்தகைய மதிப்பை நிரூபிக்காத கருவிகள் அடுத்த பட்ஜெட் சுழற்சியில் நீக்கப்படுகின்றன.

முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு

தற்போது சந்தையில் 'வெண்டார் கன்சாலிடேஷன்' (Vendor Consolidation) என்ற போக்கு அதிகரித்துள்ளது. அதாவது, தேவையில்லாத மென்பொருட்களைக் குறைத்து, CRM அல்லது ERP போன்ற அடிப்படை சிஸ்டம்களுடன் சிறப்பாக இணையும் கருவிகளை மட்டுமே நிறுவனங்கள் தேர்ந்தெடுக்கின்றன. எனவே, இனி வெறும் AI தொழில்நுட்பம் மட்டும் போதாது; அந்தத் தொழில்நுட்பம் நிறுவனத்திற்கு எவ்வளவு நிதி ரீதியான பயனைத் தருகிறது என்பதுதான் முக்கியம். கான்ட்ராக்ட் காலம் மற்றும் கிளைன்ட் தக்கவைப்பு விகிதங்களை (Retention Rates) முதலீட்டாளர்கள் இனி உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டியது அவசியம்.